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Un algoritmo para preservar el arte
El trabajo de toda la vida de Paolo Dionisi Vici es preservar el arte envejecido hecho con madera. Se le nublan los ojos al encontrar artefactos raros de su ciudad natal en la Toscana. Se parece sorprendentemente a Frank Zappa.
En otras palabras, parece poco probable que Dionisi Vici se entusiasme con los sensores inalámbricos que se utilizan normalmente para controlar la temperatura de las computadoras ocupadas empaquetadas en los servidores de datos de IBM.
Pero eso es exactamente lo que le entusiasmó el 6 de abril en los concurridos pasillos de Cloisters, la sucursal de Manhattan superior del Museo Metropolitano de Arte, que contiene unas 3.000 obras medievales.
Con la asistencia técnica de IBM, Dionisi Vici, un científico investigador asociado del Met, ha desplegado 120 sensores de temperatura y humedad de baja potencia allí desde junio del año pasado en su búsqueda por determinar las condiciones ambientales ideales para trabajos en madera de valor incalculable.
El proyecto podría proporcionar mejores modelos para los conservadores de arte, que históricamente se han basado en observaciones intuitivas y mediciones más generalizadas y más lentas para evitar grietas, deformaciones y moho. Algún día podría proporcionar un modelo para mantener la Mona Lisa , que tiene una infame grieta de 11 centímetros a través de su panel de madera de álamo. Dionisi Vici ha sido de los pocos que han tenido acceso a la pintura para estudiar su estado.
Actualmente, la mayoría de las obras de arte en los Cloisters se mantienen en un rango estándar de alrededor de 70 ° F y 50 por ciento de humedad, pero el objetivo de Dionisi Vici es llegar a fórmulas más matizadas basadas en cómo las obras individuales reaccionan a las condiciones cambiantes.
En este momento, está en su laboratorio mirando madera de desecho vieja. Su plan a largo plazo es utilizar datos de sensores en tiempo real combinados con un indicador de la respuesta del arte, como si la madera se hincha en ciertas condiciones, para mejorar la conservación del arte. Después de todo, con los visitantes entrando y saliendo de los patios abiertos del edificio, el control del clima no siempre es fácil.
La idea es ver qué tan adecuado es el clima para un determinado objeto. Mi verdadero sueño sería tener un sistema donde los parámetros que adoptamos estén basados en la sensibilidad real de los objetos, dice Dionisi Vici.
Esos hallazgos podrían algún día programar un sistema de calefacción y refrigeración autocontrolable que responda a las fluctuaciones climáticas medidas por los sensores, dice.
Su búsqueda del clima perfecto se ve facilitada por sensores económicos esparcidos discretamente por las habitaciones de techos altos de los Cloisters.
Los sensores recopilan datos de temperatura y humedad una vez por minuto y utilizan frecuencias de radio para transmitirlos a un enrutador que envía los datos a los servidores en la nube de IBM. El resultado es un mapa tridimensional de temperatura y humedad del edificio matizado que tanto Dionisi Vici como los ingenieros de mantenimiento del museo pueden ver desde sus escritorios. El microcontrolador de bajo consumo tiene una duración prevista de la batería de cinco años.
Modelador de arte: Paolo Dionisi Vici utiliza sensores de baja potencia para hacer un mapa en 3D de las condiciones del museo.
El hecho de que las pinturas medievales transmitan datos a un científico de la madera es un ejemplo de cómo los chips de computadora miniaturizados y de bajo costo y la tecnología inalámbrica pueden permitir que los objetos físicos se comuniquen con otras computadoras y dispositivos a través de Internet, lo que a menudo se denomina Internet de las cosas.
IBM utilizó por primera vez estos sensores para reducir el uso de energía en la tecnología de la información y la infraestructura de telecomunicaciones. David Bartlett, vicepresidente de soluciones industriales del programa Smarter Buildings de IBM, dice que la compañía ahora está implementando sus motores de bajo consumo en entornos menos obvios, incluidos museos, hospitales y campus universitarios. En otros casos, los ingenieros están utilizando sensores avanzados para monitorear el deterioro de puentes y carreteras.
The Cloisters aún no ha conectado los sensores al sistema de calefacción y refrigeración del edificio, que según Dionisi Vici encarnaría mejor el concepto de IBM para edificios más inteligentes, donde el software se puede utilizar para automatizar realmente las operaciones del edificio.
Hacerlo también podría ahorrar más energía a los Cloisters. El edificio principal del Museo Metropolitano de Arte, por ejemplo, es un gran consumidor de energía en la ciudad de Nueva York debido a su necesidad de mantener un clima constante a medida que los visitantes fluyen. El proyecto piloto puede eventualmente expandirse a las instalaciones de la Quinta Avenida.
Sin embargo, ahorrar energía nunca podría ser una prioridad principal cuando está en juego el arte centenario, cree Dionisi Vici. Hasta ahora, dice, los datos de The Cloisters muestran que el personal del museo hace un buen trabajo al mantener el edificio en el rango climático requerido, y el sistema de sensores ayudará.
Lo que busca en última instancia, el sueño de todo conservador de museo, es un arte que puede durar para siempre, dice. Cuando hablamos de objetos de arte, tienen una historia tan larga a sus espaldas. Es una especie de memoria mecánica. Aún queda mucho por aprender.