Uber y Lyft están detrás de un fuerte aumento en las muertes de tráfico en EE. UU.

Categoría: Silicon Valley Al corriente Oct 25

El auge de los servicios de viajes compartidos ha aumentado las muertes por accidentes de tráfico entre un 2 % y un 3 % en EE. UU. desde 2011, lo que equivale a hasta 1100 muertes al año, según un nuevo estudio de la Universidad de Chicago y la Universidad Rice.

Cómo se calculó: Los investigadores tomaron estadísticas de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras y las compararon con las fechas de lanzamiento de Uber o Lyft en una ciudad específica. Luego verificaron las tasas de accidentes en esas ciudades en relación con las millas recorridas por vehículos. Esa tasa se disparó en San Francisco después del lanzamiento de Uber en 2010, un fenómeno que se replicó en otras ciudades.

Deadheading: El aumento de la congestión se debe en parte a que los conductores pasan del 40% al 60% de su tiempo buscando pasajeros, una práctica conocida como deadheading. En promedio, los conductores en la ciudad de Nueva York viajaron 2.8 millas entre tarifas.

Antes de compartir el viaje: Las muertes por tráfico cayeron a su número más bajo justo antes de que Uber se lanzara en San Francisco. En 2010 hubo 32.885 accidentes automovilísticos fatales en todo el país, el número más bajo desde 1949. Esta disminución se detuvo y luego se revirtió después de la introducción de viajes compartidos en las ciudades de EE. UU. Sin embargo, puede ser demasiado pronto para saber si el efecto que documentamos es un ajuste a corto plazo o un patrón a más largo plazo, dijeron los investigadores.

Acumulación de problemas: El estudio se suma a un creciente cuerpo de investigación sobre las empresas de viajes compartidos. Estudios recientes han encontrado que aumentar la congestión y cortar el uso del transporte público . Las ciudades están comenzando a responder a los daños, percibidos o no. El consejo de la ciudad de Nueva York introdujo un límite para los viajes compartidos en agosto, por ejemplo.