Twitter Firehose revela cómo el clima afecta el estado de ánimo

Los investigadores saben desde hace mucho tiempo que el clima tiene un profundo impacto fisiológico. El cuerpo humano reacciona a la luz solar produciendo serotonina, un neurotransmisor que está fuertemente relacionado con la sensación de bienestar. Algunas personas tienen más probabilidades de estar deprimidas durante el invierno, una condición conocida como trastorno afectivo estacional o TAE.

Pero a pesar de esta evidencia, los psicólogos han fallado durante mucho tiempo en encontrar una correlación clara entre el clima y el estado de ánimo. Esta área de estudio está plagada de estudios que muestran correlaciones contradictorias y otros que no muestran correlación alguna.

Ahora, Jiwei Li en la Universidad de Stanford y algunos amigos pretenden cambiar eso. Estos chicos han extraído tweets etiquetados geográficamente en busca de indicaciones de estado de ánimo y luego buscaron correlaciones con el clima. Dicen que algunos estados de ánimo están claramente correlacionados con ciertos tipos de clima o cambios en el clima, pero a veces de manera contraria a la intuición.

Li y compañía comienzan con una base de datos de tuits geoetiquetados en una de las 32 principales áreas urbanas de EE. UU., como Nueva York, Chicago, Los Ángeles, San Francisco, etc. Estos habían sido filtrados de un conjunto de datos que constaba del 10 por ciento de todos los tweets publicados en 2010 y 2011.

Li y compañía también filtraron tuits sobre eventos nacionales o internacionales como el terremoto de Haití, la muerte de Michael Jackson, etc. La idea es que las personas puedan mostrar una fuerte emoción sobre estos eventos que no están relacionados con el clima. Por lo tanto, eliminarlos brinda acceso a cualquier vínculo subyacente entre el estado de ánimo y el clima.

Luego, el equipo clasificó los tweets restantes de acuerdo con cuatro dimensiones diferentes del estado de ánimo: ira-hostilidad, fatiga-inercia, depresión-desánimo y somnolencia-frescura. Finalmente, utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para encontrar correlaciones con el clima en estas áreas utilizando una base de datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica que registra la temperatura diaria promedio, el cambio diario de temperatura, la precipitación o nevada diaria, la profundidad de la nieve , la cantidad total y la fuerza del sol cada día y así sucesivamente.

Los resultados hacen una lectura curiosa. Li y compañía dicen que si bien la temperatura promedio no se correlaciona con el estado de ánimo, un cambio en la temperatura sí lo hace. Las personas tienden a ser más felices a medida que la temperatura se vuelve más fría, pero se sienten incómodas con una disminución drástica de la temperatura, dicen.

Las temperaturas más altas también hacen que la gente se enoje más. La nieve, por otro lado, se correlaciona con estados de ánimo negativos.

Li y compañía también buscaron patrones temporales. La mayoría de los estados de ánimo siguen un patrón semanal con picos los fines de semana. Las personas tienden a estar menos enojadas, menos deprimidas y menos soñolientas los fines de semana, dicen Li y compañía. Sin embargo, el cansancio sigue un patrón diferente. La curva de Fatiga-Inercia llega a su punto máximo el viernes.

Y aunque el sentido común podría sugerir que las personas tienden a estar más frescas cuando hace frío, Li y compañía dicen que sus datos sugieren lo contrario. La temperatura fría está relacionada con la somnolencia y las personas tienden a estar más y más frescas a medida que aumenta la temperatura, dicen.

Estas son correlaciones interesadas pero vienen con algunas advertencias importantes. Una es que correlación no es causalidad. Por ejemplo, los datos muestran que la nieve se correlaciona con estados de ánimo negativos, pero no está claro si esto es resultado del clima en sí mismo o de otras cosas causadas por el clima, como un aumento en los atascos de tráfico o accidentes.

Luego está la pregunta más importante de si analizar el estado de ánimo de los tweets es un buen indicador de los sentimientos reales de las personas. Ciertamente, es posible que las personas enmascaren sus verdaderos sentimientos en Twitter o proyecten deliberadamente una personalidad diferente a la suya.

Li y compañía son muy conscientes de estos peligros potenciales y dicen que están comprometidos a buscar formas más convincentes de protegerse contra ellos en el futuro.

Sin embargo, el flujo de Twitter geoetiquetado es una fuente valiosa de información que plantea preguntas interesantes para el trabajo futuro. En particular, este enfoque permitiría a los investigadores comparar la influencia del clima en el estado de ánimo en diferentes partes del mundo. Sería interesante, por ejemplo, ver si un aumento de la temperatura cambia el estado de ánimo de la misma manera en el Círculo Polar Ártico que en los trópicos. O si hay alguna variación cultural en los resultados. ¿El efecto es mayor entre las personas más jóvenes que entre las personas mayores, por ejemplo?

Ciertamente hay más frutos al alcance de la mano en la manguera de incendios de Twitter.

Ref: http://arxiv.org/abs/1410.8749 : What A Nasty Ay: Explorando la relación entre el estado de ánimo y el clima de Twitter

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