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Trabajar en la era de los datos de Asia
En asociación con Piedra angular bajo demanda
El avance constante de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de automatización ha remodelado el trabajo y los puestos de trabajo durante la última década. Mucho antes del covid-19, se estaban llevando a cabo sólidos debates sobre el futuro del trabajo y los escenarios potenciales para el empleo que podrían surgir.
Si bien muchos mercados asiáticos han enfrentado el desafío de contener la propagación de covid-19 con niveles relativos de éxito, a través de bloqueos bien administrados, distanciamiento social y programas de rastreo, la pandemia ha ejercido una gran presión sobre los trabajadores y los sistemas de gestión de recursos humanos que apoyalos.
Trabajar en la era de los datos de Asia
Pronosticador de tecnología Forrester descubrió que casi la mitad de los gerentes asiáticos encuestados esperan aumentos permanentes en su fuerza laboral remota a tiempo completo; muchos buscarán utilizar herramientas de participación de la fuerza laboral mejoradas por IA para tratar de aumentar la comunicación en el lugar de trabajo para reducir la nueva distancia que esto crea.
Como parte del programa Global AI Agenda 2021, en asociación con Cornerstone OnDemand, MIT Technology Review Insights encuestó a más de 1500 altos responsables de la toma de decisiones y líderes tecnológicos para comprender cómo se utiliza la IA en organizaciones en Asia y en todo el mundo para acelerar el crecimiento de los ingresos y la digitalización. colaboración y aumentar las capacidades de los recursos humanos.
IA, de arriba a abajo
A nivel mundial, las empresas están implementando herramientas y análisis de inteligencia artificial en cantidades cada vez mayores para obtener una mayor productividad de la fabricación, ayudar a los empleados a comprender los requisitos de los clientes con mayor precisión y respaldar los resultados comerciales. Al igual que muchas estrategias de adopción de tecnología, la información habilitada digitalmente se ve tradicionalmente como una herramienta de resultados; por ejemplo, una mayor visibilidad en una cadena de suministro permite que un fabricante identifique rápidamente lugares para recortar costos. Como muchos pivotes estratégicos en los últimos 18 meses, el impacto de covid-19 ha acelerado esto.
Allan Tate, presidente ejecutivo del Simposio de CIO de la Escuela de Administración Sloan del MIT, se refiere a esto como el Gran Reinicio: donde las empresas experimentan dos años de transformación digital en dos meses. Si bien admite que en este momento el uso de IA para aumentar la eficiencia y reducir los costos es probablemente el caso de uso más común, el uso de datos habilitados para IA se está convirtiendo rápidamente en una forma clave de generar ingresos para muchas corporaciones.
Esta opinión se ve confirmada por nuestra encuesta global sobre estrategias de adopción de IA en las empresas: casi la mitad de nuestros encuestados indican que han implementado IA para lograr un crecimiento de los ingresos o están acelerando sus esfuerzos para hacerlo. Una cuarta parte tiene planes de intensificar el uso de IA en iniciativas de primera línea, y solo el 12 % indica que es una herramienta solo para la contención de costos.
La perspectiva de los encuestados con sede en Asia se hace eco en gran medida de la tendencia mundial, pero también revela una región que está simultáneamente detrás de la curva y lista para saltarla. Los encuestados asiáticos indican un uso actual más bajo de IA para el crecimiento de los ingresos que el promedio mundial, pero es mucho más probable que emprendan iniciativas de IA de primera línea, y más de un tercio tiene planes para aumentar su uso.
Este énfasis actual cada vez mayor en la IA de primera línea, que a menudo apoya a los equipos de atención al cliente a través de una mayor comprensión del cliente, impulsa la expansión del negocio. Esto, a su vez, impulsa los esfuerzos para desarrollar capacidades para los profesionales de marketing y desarrollo comercial, como aumentar sus flujos de trabajo y servir como catalizador para el desarrollo de habilidades. Los encuestados asiáticos, en promedio, están ligeramente más alineados con el rendimiento del crecimiento de los ingresos en la implementación de su proyecto de IA que el promedio mundial (consulte la Figura 2).
Es más probable que las organizaciones que se enfocan en iniciativas de IA de resultados finales, que caen en las categorías de eficiencia de costos y optimización de recursos, busquen aumentar las funciones de automatización e impulsar el cambio en las operaciones, lo que podría conducir a la redefinición de tareas para las operaciones y los equipos internos.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.