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Trabajadores humanos, gestionados por un algoritmo
Stephanie Hamilton es parte de algo más grande que ella. Ella es parte de un programa de computadora.
La residente de Kingston, Jamaica, de 38 años, recientemente comenzó a realizar pequeñas tareas que le asignó un algoritmo que se ejecuta en una computadora en Berkeley, California. Ese software, desarrollado por una startup llamada MobileWorks, representa la última tendencia en el crowdsourcing: organizar a los trabajadores extranjeros a gran escala para realizar trabajos de rutina en los que las computadoras aún no son buenas, como revisar hojas de cálculo o leer recibos.
Al asignar estas tareas a personas en economías emergentes, MobileWorks espera obtener un buen trabajo a precios bajos. Utiliza software para controlar de cerca el proceso, aumentando la precisión al hacer que varios trabajadores realicen cada tarea. Según el cofundador de la empresa, Anand Kulkarni, el objetivo es conseguir que la multitud de trabajadores se comporte más como un recurso automático que como seres humanos individuales y poco fiables.
El mercado colectivo más conocido es Mechanical Turk, que Amazon lanzó en 2005. El sitio web funciona como un mercado de trabajos extraños en línea donde los humanos ganan unos centavos a la vez realizando tareas repetitivas de bajo nivel con las que las máquinas tienen dificultades. como identificar objetos en fotografías.
El mercado de Amazon fue una idea revolucionaria. Pero ha resultado difícil de utilizar de forma eficaz. Un estudio de 2010 publicado por la empresa de reseñas en línea Yelp descubrió que los turkers eran menos precisos que un simple programa de aprendizaje automático en la tarea de categorizar las empresas como un restaurante o una tienda de ropa (consulte AI derrota a Hivemind).
Si pones algo en Mechanical Turk, es fácil que te engañen, dice Luis Von Ahn, experto en crowdsourcing en la Universidad Carnegie Mellon. El principal problema es el salario bajo. Él estima que los turcos, que tienen su base principalmente en los Estados Unidos, ganan solo $ 1 o $ 2 por hora. Ese es un gran incentivo para enviar respuestas sin sentido o poco investigadas. Aun así, muchas grandes empresas siguen muy interesadas en el crowdsourcing, dice Von Ahn: todas quieren reducir el costo de algo.
Ahora varias startups, incluidas MultitudFlor y CrowdSource , han escrito un software que funciona sobre Mechanical Turk, agregando formas de probar y clasificar a los trabajadores, emparejarlos con las tareas y organizar el trabajo para que se verifique dos o tres veces. En el pasado [crowdsourcing] ha sido más experimental que una solución empresarial real, dice Stephanie Leffler, fundadora de CrowdSource. La realidad es que es difícil de hacer a cualquier escala.
MobileWorks tiene su propio software de flujo de trabajo, pero también está tratando de resolver el problema de los incentivos mediante la contratación de trabajadores en el extranjero, en países en desarrollo como India, donde los pagos bajos aún pueden sumar ingresos significativos. Kulkarni, quien fundó la empresa en 2010 con otros estudiantes de posgrado de la Universidad de California, Berkeley, dice que el valor de las tareas se establece de modo que los trabajadores puedan ganar razonablemente entre 2 y 4 dólares la hora; los pagos están en una escala móvil, con tasas más bajas para los países más pobres. Aunque actúan como agentes de un programa informático, les estamos creando una oportunidad, dice. MobileWorks cobra a sus clientes tarifas a partir de $ 5 por hora por tiempo de los trabajadores.
Hamilton comenzó a hacer microtareas hace aproximadamente un mes en Kingston. Fue entonces cuando MobileWorks llegó a un acuerdo con el gobierno de Jamaica para promover este tipo de trabajo, diciendo que podría crear 1.000 puestos de trabajo en tres meses . Jamaica, que sufre un 14 por ciento de desempleo, tiene el tercer mayor número de hablantes nativos de inglés en las Américas.
Hamilton no está entre los desempleados de Jamaica. Trabaja para la autoridad portuaria del gobierno como agente de adquisiciones. Ahí es también donde se ha conectado para realizar microtareas. Lo hago en mi tiempo libre y cuando tengo poca cantidad de trabajo. Lo hago en mi trabajo, dice. Hasta ahora, ha realizado tareas como colaborar con otros trabajadores remotos para verificar dos veces una hoja de cálculo de contactos de admisión para varios miles de escuelas de EE. UU. Los trabajadores pueden calificar los datos como correctos, proporcionar una respuesta diferente o marcarlos para un supervisor. Sus primeras 16 tareas completadas, algunas de las cuales le tomaron hasta 10 minutos, le han reportado un total de 85 centavos.
Parte del trabajo es un poco turbio. Una persona que se describe a sí misma como un sociólogo le pagó a Hamilton unos centavos para crear una cuenta de Twitter creíble. Su creación Luke Lynch , que usa el identificador @luke_daredevil, dice que es el mayor de cuatro hermanos y fanático del rugby y la pizza. Para su personaje, cuya foto sacó de Google, se le pidió a Hamilton que publicara un tweet creíble, eligiendo La actuación en los premios BET estaba apareciendo.
La experiencia dejó a Hamilton preguntándose de qué se trataba todo eso.
Esa cuenta falsa de Twitter parece ser parte de una red de spam más amplia establecida por personas asociadas con la red social View.io, posiblemente para reclutar miembros. Desde entonces, otros desconocidos se han apoderado de la identidad de Luke Lynch, que ha emitido una serie de comentarios obscenos y cotizaciones de acciones en rupias indias. (El fundador de View.io, Felix Chan, no respondió a una solicitud de comentarios).
¡Puaj! dijo Kulkarni después de escuchar cómo se estaba utilizando su software MobileWorks. Intentamos vigilar los spambots. Dice que es posible que los trabajadores sin experiencia no reconozcan los trabajos con spam, y lo llama un problema de alfabetización cibernética. Pero el problema no es nuevo. Hace dos años, investigadores de la Universidad de Nueva York estimó que el 41 por ciento de todos los trabajos publicados en Mechanical Turk fueron para generar spam, generar clics en anuncios o influir en los resultados de los motores de búsqueda (consulte Cómo se rompe Mechanical Turk).
A pesar de estos abusos, las multitudes en el extranjero se han vuelto esenciales para los negocios legítimos. Considere inDinero, una startup web de San Francisco de tres años cuyo software ayuda a las pequeñas empresas a rastrear sus finanzas. Las empresas pueden enviar por correo electrónico o cargar recibos escaneados (incluidos los escritos a mano) que luego deben registrarse, por lo que inDinero envía las imágenes a MobileWorks, que a su vez las distribuye a trabajadores en India o Filipinas, quienes transcriben los montos del recibo en línea. formas.
Jessica Mah, directora ejecutiva de inDinero, dice que no podría administrar fácilmente su negocio sin una multitud de asistentes. La alternativa sería que los estudiantes de secundaria lo hicieran ... pero no hay redundancia y no hay una gestión de flujo de trabajo incorporada, dice ella. El precio de hacer que MobileWorks haga que cinco personas revisen un recibo es más barato que el costo de contratar a un estudiante de secundaria con un salario mínimo para hacer la tarea una vez.