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Tomaré 'Massively Parallel' por $ 1,000, Alex
Dos años después de que IBM anunció que estaba trabajando en un programa de computadora que competiría en los televisores Peligro , el evento está programado para transmitirse durante tres días. próximo mes . El programa de IBM, Watson, tendrá dos partidos contra los mejores jugadores que ha tenido el programa de juegos, Ken Jennings y Brad Rutter, y el mejor jugador recibirá $ 1 millón (IBM donaría sus ganancias a la caridad). Debería ser un espectáculo entretenido, pero no está claro qué tan significativa sería la actuación de Watson.
El conjunto de Peligro .
IBM quiere demostrar que ha avanzado drásticamente el estado de la inteligencia de las máquinas desde 1997, cuando su computadora Deep Blue venció al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov. A diferencia de jugar al ajedrez, competir en Peligro requiere una máquina para comprender los matices del lenguaje, que es uno de los problemas más difíciles de la informática. El sistema Watson no estará conectado a Internet; tendrá que analizar la información que ya ha recibido y evaluar su nivel de confianza para saber si ha encontrado la respuesta correcta. (Watson tampoco escuchará a Alex Trebek leer las respuestas para las cuales Peligro los jugadores hacen preguntas; esos se ingresarán en el programa como texto. Para obtener información sobre cómo Watson clasifica las posibles respuestas, puede intentar esta demostración interactiva del New York Times .)
Michael Littman , un investigador de aprendizaje automático de la Universidad de Rutgers, dice que incluso si Watson no gana el partido, simplemente se acerca a los humanos Peligro campeones sería un logro impresionante, porque hasta ahora las computadoras han superado a los humanos solo en juegos de mundo cerrado que pueden reducirse a elecciones lógicas, como el ajedrez y el backgammon. Las máquinas no se han acercado a igualar la habilidad humana en juegos y acertijos de mundo abierto como crucigramas, dice Littman. IBM dice que esto tendrá un valor real: que Watson posee tal destreza lingüística y computacional que es probable que conduzca a herramientas útiles en una amplia variedad de campos. Por ejemplo, dice la compañía, podría convertirse en la base de motores para responder preguntas en medicina, servicio al cliente y aplicaciones de viajes. Ese ha sido durante mucho tiempo un objetivo de la investigación de la inteligencia artificial: crear sistemas que no sean frágiles, o buenos solo en campos estrechos.
Entonces otra vez, respondiendo Peligro preguntas bien es en sí mismo un campo específico. Hace uso de juegos de palabras y otras formas de juegos de palabras de una manera que otras aplicaciones no lo hacen. He examinado un poco este trabajo y parece ser una colección interesante de métodos de propósito especial diseñados para Peligro preguntas, que tienden a caer en una de un conjunto bastante pequeño de categorías, dice Stuart Russell , investigador de IA en la Universidad de California, Berkeley. No quiero minimizar el esfuerzo que tomó hacer que funcione, pero no estoy seguro de que represente un avance significativo para la IA porque las técnicas no parecen generalizarse fácilmente a otras formas de comprensión del lenguaje natural. En otras palabras, dice Doug Lenat , que dirige Cycorp, una empresa que se ha esforzado por infundir el software de inteligencia artificial con habilidades de razonamiento de sentido común, aunque la capacidad de Watson para comprender la gramática y las sutilezas del significado es valiosa, para tener éxito fuera de Peligro habría que enseñarle nuevos conjuntos de reglas para cada aplicación. Podría hacer algo similar para otros dominios, pero al igual que en el pasado, cuanto más limitado sea el dominio, más éxito tendrá con eso, dice Lenat. Esto es más una celebración del estado actual de la técnica que ha logrado el procesamiento del lenguaje natural en lugar de un avance en ese estado de la técnica.
A algunos investigadores les resulta difícil evaluar a Watson porque IBM no ha revelado gran parte de la informática detrás de él. Marvin Minsky , profesor del MIT y pionero de la inteligencia artificial, dice que no cree que sea correcto comentar sobre el proyecto hasta que IBM emita un informe técnico sobre el sistema, cómo funciona y cuáles son sus resultados. La percepción podría provenir de ver el programa, especialmente cuando Watson se equivoca: sus respuestas incorrectas ofrecen pistas sobre los métodos del programa.
Lenat dice que estará mirando; planea tener una fiesta de visualización en su empresa. Porque incluso si Watson no representa necesariamente un gran avance para la IA, la atención que recibirá será positiva para el campo, dice. Es el análogo de 2011 de lo que hizo Deep Blue en el ajedrez, dice Lenat. Capturará la imaginación humana.