Todos los estudios que pudimos encontrar sobre lo que la automatización hará en los trabajos, en un gráfico

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Has visto los titulares: Los robots destruirán nuestros trabajos, y no estamos preparados para ello . Perderá su trabajo por culpa de un robot, y antes de lo que piensa . Los robots pueden robar hasta 800 millones de empleos en los próximos 13 años .

Tales historias son tentadoras de tomar al pie de la letra. ¿Quién no querría saber si su sustento, o el de sus hijos, pronto estará en peligro?

Aquí está el problema: los hallazgos citados emanan de una amplia gama de estudios publicados por empresas, grupos de expertos e instituciones de investigación. Y sus pronósticos están por todo el mapa. Vienen tan rápido y denso, de hecho, que nosotros aquí en Revisión de tecnología del MIT decidió comenzar a controlar todos los números que los diferentes grupos han obtenido sobre las pérdidas de empleo previstas (y algunas ganancias) a manos de la automatización, los robots y la IA.



La automatización de trabajos previstos creará y destruirá
Cuándo Donde Trabajos
Destruido
Empleos creados Vaticinador
2016 Mundial 900.000 a 1.500.000 Metra Martech
2018 empleos en EE. UU. 13,852,530* 3,078,340* Forrester
2020 Mundial 1,000,000-2,000,000 Metra Martech
2020 Mundial 1,800,000 2,300,000 Gartner
2020 muestreo de 15 países 7,100,000 2,000,000 Foro Económico Mundial (FEM)
2021 Mundial 1,900,000-3,500,000 La Federación Internacional de Robótica
2021 empleos en EE. UU. 9,108,900* Forrester
2022 Mundial 1,000,000,000 Tomas Frey
2025 empleos en EE. UU. 24,186,240* 13,604,760* Forrester
2025 empleos en EE. UU. 3,400,000 Alerta científica
2027 empleos en EE. UU. 24,700,000 14,900,000 Forrester
2030 Mundial 2,000,000,000 Tomas Frey
2030 Mundial 400,000,000-800,000,000 555,000,000-890,000,000 McKinsey
2030 empleos en EE. UU. 58,164,320* PWC
2035 empleos en EE. UU. 80,000,000 Banco de Inglaterra
2035 empleos en el Reino Unido 15,000,000 Banco de Inglaterra
Sin cita empleos en EE. UU. 13,594,320* OCDE
Sin cita empleos en el Reino Unido 13,700,000 IPPR
*Este valor es la extrapolación de Technology Review basada en un porcentaje de puestos de trabajo perdidos o ganados dado en el informe. El porcentaje se convirtió en número según la cantidad de trabajos en los EE. UU. cuando se hizo la predicción de acuerdo con el BLS.

Como puedes ver, nadie está de acuerdo. Las predicciones van desde optimistas hasta devastadoras, y difieren en decenas de millones de puestos de trabajo, incluso cuando se comparan períodos de tiempo similares. También encontramos numerosas predicciones centradas en pérdidas en una industria , y muchos que fueron el resultado de una sola tecnología , como vehículos autónomos.

Por supuesto, no todas las estadísticas son iguales. Los números más comúnmente citados son de tres lugares: a Estudio de Oxford de 2013 (no incluido en la tabla) que dijo que el 47 por ciento de los empleos en EE. UU. están en alto riesgo de automatización en las próximas décadas, un estudio de la OCDE sugiriendo que el 9 por ciento de los trabajos en los 21 países miembros de la organización son automatizables, y un informe McKinsey del año pasado que decía que entre 400 y 800 millones de puestos de trabajo en todo el mundo podrían automatizarse para 2030.

En resumen, aunque estas predicciones son hechas por docenas de expertos mundiales en economía y tecnología, nadie parece estar en la misma página. En realidad, solo hay una conclusión significativa: no tenemos idea de cuántos puestos de trabajo se perderán realmente debido a la marcha del progreso tecnológico.



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Actualización: la nota al pie de la tabla se aclaró para indicar que algunos de los números de trabajo eran extrapolaciones de MIT Technology Review en función de los porcentajes enumerados en los informes. El estudio de Oxford de 2013 se eliminó de la mesa a pedido de los autores porque no brinda una cifra o escala de tiempo específica para la pérdida de empleo.

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