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Tesla prueba las funciones de conducción autónoma con actualizaciones secretas en los automóviles de sus clientes
Cuando Tesla Motors presentó el sedán Model S en 2012, una de sus muchas características notables fue una conexión a Internet celular siempre activa. Un ejecutivo de Tesla explicó hoy que se ha convertido en una poderosa ventaja en la competencia de la compañía con otros fabricantes de automóviles y gigantes de Internet como Google para llevar vehículos autónomos a las vías públicas.
Tesla puede extraer datos de los sensores dentro de los vehículos de sus clientes para ver cómo conducen las personas y las condiciones de la carretera y el tráfico que experimentan. Utiliza esos datos para probar la efectividad de las nuevas funciones de conducción autónoma. La compañía incluso prueba en secreto un nuevo software autónomo instalándolo de forma remota en los vehículos de los clientes para que pueda reaccionar a las condiciones reales de la carretera y el tráfico, sin controlar el vehículo.
La capacidad de extraer datos de alta resolución de estos vehículos y actualizar los vehículos por aire es una parte importante de lo que nos permitió en 18 meses pasar de estar muy rezagados a lo que hoy es uno de los vehículos autónomos o semiautomáticos más avanzados. características de conducción autónoma, dijo Sterling Anderson, director del programa Autopilot de Tesla, en Revisión de tecnología del MIT la conferencia EmTech Digital de San Francisco el martes (ver Ninguna industria puede permitirse ignorar la inteligencia artificial).
Tesla comenzó a incluir un conjunto de nuevos sensores en sus vehículos en 2014, diciendo que era para una nueva función de frenado de emergencia.
Sterling Anderson de Tesla habló el martes en San Francisco con Revisión de tecnología del MIT El editor en jefe de Jason Pontin.
Pero los 12 sensores ultrasónicos colocados alrededor del automóvil detectan objetos cercanos, y las cámaras y las unidades de radar orientadas hacia adelante estaban destinadas a cosas más grandes. Los ingenieros de Tesla comenzaron a usar la transmisión de datos de los automóviles con esos sensores e información sobre sus ubicaciones para comenzar a probar las funciones de conducción autónoma.
Desde que presentamos este hardware hace 18 meses, hemos acumulado 780 millones de millas, dijo Anderson. Podemos usar todos esos datos en nuestros servidores para ver cómo las personas usan nuestros autos y cómo podemos mejorar las cosas. Cada 10 horas, Tesla obtiene otro millón de millas de datos, dijo.
Los ingenieros de Tesla inicialmente prueban el nuevo software de conducción autónoma contra esos registros. Cualquiera que funcione bien también se puede probar instalándolos en secreto en los vehículos de los clientes y observando cómo responden a las condiciones de la carretera, aunque el software en realidad no controla el automóvil.
A menudo instalaremos una función 'inerte' en todos nuestros vehículos en todo el mundo, dijo Anderson. Eso nos permite observar a decenas de millones de millas cómo funciona una función.
El equipo de Anderson también puede observar de cerca cuando se activa una nueva característica. Por ejemplo, mostró un gráfico que ilustra cómo los Tesla autónomos que usan la función de piloto automático se mantienen mucho más apretados en el centro del carril que los humanos cuando conducen el automóvil. Desde su lanzamiento en octubre pasado, Tesla ha registrado 100 millones de millas de vehículos autodirigidos (ver 10 tecnologías innovadoras 2016: Tesla Autopilot).
La capacidad de Tesla para extraer datos de sus automóviles e incluso probar de forma encubierta el software de conducción autónoma es probablemente única. Google ha demostrado algunas de las tecnologías de conducción autónoma más avanzadas, pero solo puede extraer datos de su flota de prototipos, probablemente más pequeños y menos distribuidos que la colección de vehículos Tesla en la carretera.
Otros fabricantes de automóviles, como GM, también están trabajando en la conducción autónoma. Pero no han adoptado la idea de la conectividad a Internet y las actualizaciones inalámbricas como lo ha hecho Tesla.
Sin embargo, la estrategia de Tesla de usar su infraestructura de datos para probar y desarrollar su tecnología en público podría tener problemas. Google reestructuró su programa de autos autónomos en 2014 luego de los preocupantes resultados de un experimento en el que los empleados de Google podían usar prototipos de conducción autónoma. La gente rápidamente se volvió complaciente con las habilidades de la tecnología, a pesar de que se suponía que estaban listos para tomar el control en todo momento.
Un tipo notó que la batería de su teléfono celular estaba baja, sacó su computadora portátil y la conectó a 65 millas por hora en la autopista, dijo Chris Urmson, quien dirige el proyecto de Google, en el evento EmTech de hoy. Pensamos, esto no es bueno. Google se comprometió con los diseños de automóviles sin volantes ni pedales, piloteados solo por software (ver Lazy Humans Shaped Google's New Autonomous Car).
Anderson tiene una opinión diferente. Dijo que la estrategia centrada en los datos de Tesla permitirá a la empresa seguir avanzando en la tecnología de piloto automático de la empresa, por ejemplo, para incluir la capacidad de conducir en condiciones más urbanas y manejar intersecciones. Tesla debe estar al tanto de las expectativas de los conductores, pero no necesita eliminarlas por completo de la ecuación, dijo.
El piloto automático no es un sistema autónomo y no debe tratarse como tal, dijo Anderson. Les pedimos a los conductores que mantengan sus manos en [el volante] y estén preparados para tomar el control.
Esta historia se actualizó para corregir que Tesla recibe otro millón de millas de datos de los automóviles de los clientes cada 10 horas, no cada 10 días.