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Tecnología que sabe cuándo entregarte un pañuelo
Yuval Mor puede hacer posible que su estéreo establezca el ambiente automáticamente, simplemente escuchando el sonido de su voz.
Mor es el director ejecutivo de Más allá de lo verbal , una startup con sede en Tel Aviv que dice haber desarrollado tecnología que puede analizar los tonos de la voz humana para determinar lo que sienten las personas, independientemente del idioma que hablen.
Esto es extremadamente difícil de hacer, y mucho menos hacerlo bien. Pero podría tener una gran recompensa. Las máquinas que pueden detectar y reconocer emociones podrían ayudar en una amplia variedad de aplicaciones, como servicios de asistencia al conductor en automóviles o programas que ayudan a la policía con los interrogatorios. Imagínese una versión de Windows que entendiera cuándo confundía a los usuarios y luego les presentara una interfaz más simple. El software de Beyond Verbal ya se está probando en los centros de llamadas, dice Mor.
La compañía dice que puede determinar aspectos de nuestras entonaciones vocales que las máquinas hasta ahora no han podido rastrear. Tales señales, que los bebés parecen entender aunque todavía no pueden entender el lenguaje, ofrecen indicaciones del estado de ánimo, la actitud y la personalidad del hablante.
La compañía es una de varias en una búsqueda para utilizar la tecnología para comprender nuestras emociones, un campo llamado computación afectiva. Por ejemplo, la startup Afectivo analiza las expresiones faciales para descubrir cómo se sienten las personas con respecto a los anuncios. Emoción simple detecta la emoción en la voz para ayudar a las personas autistas a comprender cómo se sienten otras personas.
Beyond Verbal funciona analizando la modulación de la voz, dice Mor, y buscando patrones específicos en la forma en que la gente habla. Esta información, que se toma de fragmentos de voz de 10 a 15 segundos, se ejecuta a través del software de la empresa. La efectividad es difícil de juzgar a partir de una demostración enlatada, pero una breve video mostrar la tecnología de Beyond Verbal da una idea: mientras el presidente Obama habla durante una grabación de un debate presidencial de 2012, el análisis de Beyond Verbal determina que está revelando practicidad, ira, cinismo y egocentrismo extrovertido.
La compañía afirma detectar emociones con un 80 por ciento de precisión. Podría ser posible mejorar eso combinando la tecnología con otras, como sistemas que pueden entender palabras y contexto.
James Lester , profesor de la Universidad Estatal de Carolina del Norte cuya investigación incluye computación afectiva, dice que no es descabellado pensar que Beyond Verbal puede identificar correctamente las emociones, pero ir más allá de simplemente definir las emociones como positivas o negativas se vuelve mucho más difícil. Por ejemplo, si opta por un sistema que tiene algo así como ocho o 10 o 12 o incluso más categorías de estados afectados, dice, entonces se vuelve considerablemente más difícil porque la capacidad de clasificar correctamente no aumenta linealmente, aumenta. bastante empinado.
Y Clifford Nass , profesor de la Universidad de Stanford que estudia la interacción humano-computadora, dice que si bien es posible usar una máquina para detectar alguna emoción en la voz humana, ninguna tecnología es tan buena como el cerebro humano. También es muy difícil tener en cuenta las diferencias que surgen en idiomas tonales como el chino. (Beyond Verbal reconoce que su sistema debe calibrarse para detectar correctamente el tono de algunos idiomas asiáticos en particular).
Conocer las emociones es asombroso. Es un gran problema intentarlo, dice Nass. Pero es tan difícil.