Stream Computing avanza

Para algunos ingenieros de IBM, el enfoque tradicional del análisis de software es demasiado ineficiente. Los datos se recopilan y almacenan en un repositorio, y luego el software rompe trozos de ellos para analizarlos. Algún tiempo después, el software escupe un resultado. Pero el trabajo reciente en IBM está proporcionando una mejor manera: analizar los datos a medida que se recopilan. El concepto se llama computación de flujo y podría revolucionar industrias como las finanzas, la atención médica y el monitoreo del clima, donde los datos y el análisis en tiempo real pueden ayudar a las personas a tomar decisiones mejores y más rápidas.

En abril, IBM mostró un sistema que podía analizar el valor en constante fluctuación de las acciones. Ahora la compañía está trabajando para desarrollar un producto, llamado System S, que podría aplicarse a cualquier campo en el que los números deban procesarse rápidamente.

Según un reciente Historia del New York Times :

IBM, con sede en Armonk, NY, pasó cerca de seis años trabajando en el software y acaba de empezar a vender un producto basado en él llamado System S. La compañía espera que fomente avances en campos como las finanzas y la gestión de la ciudad ayudando a las personas. comprender mejor los patrones en los datos.

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En lugar de crear grandes bases de datos separadas para rastrear cosas como movimientos de divisas, patrones de negociación de acciones y datos de vivienda, el software System S puede combinar toda esa información. Además, teóricamente, podría luego aplicar capas de bases de datos que rastrean los eventos actuales, como los titulares de las noticias en Internet o las fluctuaciones climáticas, para tratar de medir cómo estos factores interactúan con los datos financieros.

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