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Startup Promises Business Insights a partir de imágenes satelitales
La próxima vez que conduzca a Home Depot, puede ayudar a una empresa de Wall Street a decidir si debe invertir en la empresa. Una startup llamada Visión orbital está utilizando imágenes satelitales disponibles comercialmente y aprendizaje automático para analizar los estacionamientos de 60 cadenas minoristas diferentes para evaluar su desempeño.
El software de Orbital Insight puede identificar objetos como contenedores de petróleo crudo.
El fundador James Crawford espera que las imágenes desde arriba proporcionen todo tipo de inteligencia empresarial. Apenas estamos comenzando a descubrir qué se puede hacer con este tipo de datos a gran escala, dice el alumno de la NASA y el proyecto de Google que digitalizó más de 20 millones de libros.
El interés en las imágenes satelitales está creciendo y el costo está bajando. Google se hizo con la empresa de procesamiento de imágenes satelitales Skybox Imaging en agosto pasado, y hoy Google Ventures y otros inversores, incluidos Sequoia y Bloomberg Beta, anunciaron que habían invertido 8,7 millones de dólares en la empresa de Crawford.
Orbital Insight está utilizando una nueva técnica prometedora conocida como aprendizaje profundo para encontrar tendencias económicas a través del análisis de imágenes satelitales. El aprendizaje profundo utiliza una jerarquía de neuronas artificiales para aprender a reconocer patrones en los datos (consulte Aprendizaje profundo).
Para predecir las ventas minoristas en función de los estacionamientos de los minoristas, los humanos de Orbital Insights usan imágenes de Google Street View para identificar la ubicación exacta de las entradas de las tiendas. Las imágenes satelitales se adquieren de varios proveedores comerciales, algunas de las cuales se actualizan diariamente. Luego, el software monitorea la densidad de automóviles y la frecuencia con la que ingresan a los lotes.
La empresa de Crawford también puede usar sombras en una ciudad para recopilar información sobre las tasas de construcción, especialmente en lugares secretos como China. Las imágenes satelitales también podrían predecir los rendimientos de petróleo antes de que se informen oficialmente porque es posible ver cuánto petróleo crudo hay en un contenedor desde la altura de su tapa. Analizar el alcance y los efectos de la deforestación sería útil tanto para los inversores como para los grupos ambientalistas.
Las sombras en tales imágenes pueden indicar la plenitud de un recipiente.
Con el tiempo, el software de Orbital Insight puede identificar tendencias y hacer predicciones. Entonces ya no es una imagen, es una especie de medida, dice Crawford.
Eso todavía deja abierta la cuestión de un ojo no deseado en el cielo. No a todos les gusta la idea de ser monitoreados mientras hacen mandados, y las empresas pueden rechazar la idea de ser vigilados desde el espacio. Crawford dice que los satélites ya están recopilando esta información (las agencias de inteligencia la han estado usando durante décadas) y Orbital Insights simplemente está dando sentido a los datos.
Un satélite puede cubrir cada pulgada cuadrada de la tierra cada dos semanas. No puedes detener eso, dice. No manejamos qué imágenes toma el satélite.