Snapchat tiene un plan para combatir las noticias falsas: arrancar lo 'social' de los 'medios'

Categoría: Sin categorizar Al corriente 29 de noviembre

La plataforma de mensajería tiene una visión pragmática sobre cómo resolver nuestro problema de desinformación, pero ¿funcionará?

Hubo un tiempo en que Snapchat era efectivamente una aplicación de mensajería. Pero desde que agregó la función Stories, que permite a los editores enviar contenido a los usuarios, también se ha ocupado cada vez más del contenido de los medios. Ahora, Axios informes que Snapchat ha rediseñado su aplicación en un intento de separarlos. En una publicación separada en Axios , Evan Spiegel, director ejecutivo de la empresa matriz de Snapchat, Snap, explica que la medida viene cargada de grandes ambiciones:

El suministro de noticias personalizado revolucionó la forma en que las personas comparten y consumen contenido. Pero seamos honestos: esto tuvo un costo enorme para los hechos, nuestras mentes y toda la industria de los medios... Creemos que el mejor camino a seguir es desenredar la [combinación de redes sociales y medios] al proporcionar un feed de contenido personalizado basado en lo que quieres ver, no lo que publican tus amigos.

Para que eso sea una realidad, dice Spiegel, Snapchat comenzará a usar trucos de aprendizaje automático, similares a los empleados por Netflix, para generar contenido sugerido para los usuarios. La idea es comprender lo que sus usuarios realmente han disfrutado viendo en el pasado, en lugar de presentarles contenido elevado a través de fuentes de amigos o efectos de red. (Snap no dice qué datos engullirá su IA, diciendo Axios solo que se enviarán docenas de señales a la bestia.) El contenido que aparece en ese feed controlado por IA, que se llamará sección Descubrir, será curado por un equipo editorial de... espéralo... humanos reales.

En realidad suena bastante sensato. Y sin duda, está muy lejos de los sistemas que Facebook ha empleado para llevar a sus usuarios a un atolladero de información errónea. Pero será interesante ver qué tan bien funciona en la práctica. Hay una preocupación obvia aquí: que un algoritmo de aprendizaje automático alimentará con cuchara una papilla deliciosamente predecible de contenido a sus usuarios. A eso, Spiegel dice que es importante recordar que los seres humanos escriben algoritmos y agrega que pueden diseñarse para proporcionar múltiples fuentes de contenido y diferentes puntos de vista.

Quizás. Pero nos reservaremos el juicio hasta que esos algoritmos funcionen.