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Slack espera que su IA evite que odies a Slack
Si trabaja en una de las 50 000 empresas que pagan por usar Slack para la colaboración en el lugar de trabajo, probablemente pase horas intercambiando información, bromeando y compartiendo archivos con sus colegas. Es una forma informal y flexible de interactuar: toca mensajes breves en salas de chat grupales (llamados canales) en lugar de enviar correos electrónicos, y se parece más a una aplicación de teléfono inteligente que al típico software de oficina.
Pero si bien puede ser una forma eficiente de colaborar, mantenerse al día con Slack puede convertirse en una tarea de tiempo completo, especialmente cuando regresa de un viaje de unos días y encuentra miles de actualizaciones de estado, distribuidas en docenas de canales. Slack estima que el usuario promedio envía 70 mensajes por día. ¿Cómo puede saber cuáles son lecturas obligatorias y cuáles se pueden omitir?
La solución de Slack: inteligencia artificial. A principios de 2016, la startup contrató al científico informático formado en Stanford, Noah Weiss, para hacer que la plataforma fuera más inteligente y útil. Durante el último año y medio, el grupo de Weiss ha utilizado el aprendizaje automático para permitir búsquedas de información más rápidas y precisas dentro de Slack e identificar qué mensajes no leídos probablemente sean más importantes para cada usuario. Eventualmente, Weiss tiene como objetivo hacer que Slack funcione como su asistente multitarea y despiadadamente organizado que sabe todo lo que está sucediendo y lo mantiene informado solo sobre los eventos más destacados.
Noah Weiss es el jefe del equipo de inteligencia artificial de Slack, el grupo de búsqueda, aprendizaje e inteligencia.
Slack dice que su plataforma, que se lanzó públicamente en 2014, es la aplicación empresarial de más rápido crecimiento de la historia, con más de seis millones de usuarios activos diarios. La compañía también predice que será más grande en el lugar de trabajo que el correo electrónico para 2025.
Pero el correo electrónico no es su única competencia. Facebook, Google y Microsoft, con sus grandes bases de usuarios existentes, han lanzado herramientas de colaboración de oficina en los últimos 15 meses. Microsoft dice que 125,000 organizaciones usan Microsoft Teams, su plataforma de chat grupal, que se incluye de forma gratuita con algunos planes de Office 365. Facebook dice que más de 30,000 organizaciones, incluida Walmart, usan su servicio Workplace by Facebook. (Sin embargo, estos números no son directamente comparables con los 50,000 de Slack, ya que ni Microsoft ni Facebook dijeron cuántos usuarios diarios tienen sus plataformas, mientras que Slack no dijo cuántas organizaciones usan la versión gratuita de su servicio).
Estos productos de chat no solo brindan ingresos constantes de las tarifas de servicio mensuales y anuales, sino también una gran cantidad de datos que muestran cómo interactúan las personas dentro de las empresas y qué tipos de archivos y aplicaciones utilizan para realizar el trabajo. Los competidores más grandes de Slack también ven la oportunidad de aumentar el uso de su software existente. Empresas como Microsoft vincularán estas herramientas con sus otras plataformas empresariales, como Office 365, dice Jeffrey Treem , experto en tecnologías de la comunicación de la Universidad de Texas en Austin. Todas estas grandes empresas de tecnología están buscando este mismo espacio porque es un mercado muy rico.
Slack no está preocupado. Creemos que tenemos un montón de ventajas importantes, entre ellas la tracción en el mercado, un enfoque nítido y una comprensión muy profunda de nuestros usuarios, dice el CEO y cofundador Stewart Butterfield.
el grafico de trabajo
Para comprender cómo pretende Slack mejorar el trabajo a través de la IA, visité la oficina de la empresa en Nueva York, donde se encuentra el equipo. El espacio, en el borde del East Village de Manhattan, es una mezcla ecléctica de decoración estilo zen (frondas verdes altas plantadas entre piedras pulidas) y kitsch de dibujos animados (monitores de pantalla plana que transmiten caras de animales emoji).
El equipo regala globos a los miembros para celebrar sus aniversarios con la empresa.
Weiss creó el grupo de 19 personas reclutando ingenieros, diseñadores y gerentes de productos de compañías como Facebook, Google y LinkedIn, muchos de ellos de proyectos de big data. Tiene un currículum similar: uno de sus primeros trabajos, después de estudiar informática y economía en Stanford, involucró el desarrollo de anuncios gráficos en Google. Más tarde, se convirtió en gerente de producto allí. Después de tres años, Weiss se mudó a la startup Foursquare, donde lideró el equipo de análisis de productos. Sugirió negocios locales a los usuarios en función de la forma en que exploraron sus vecindarios.
En Slack, Weiss está aplicando lo que aprendió en Google y Foursquare para refinar las consultas de búsqueda y dar recomendaciones a las personas cuando abren la aplicación. El trabajo incorpora múltiples métodos de IA, incluidos diferentes tipos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
Parte de la tecnología ya está activa. Una función muestra qué personas dentro de una empresa hablan sobre temas específicos con mayor frecuencia en Slack y dónde tienen lugar esas discusiones. La información, que aparece cuando los usuarios realizan búsquedas en Slack, tiene como objetivo identificar a los expertos en la materia para que las personas puedan dirigir sus preguntas a sus colegas más informados y accesibles. Otra función, agregada el año pasado, evalúa todos los mensajes no leídos de un usuario en todos los canales de Slack; destaca hasta 10 de las que sus algoritmos consideran más importantes; y los presenta en una sola lista.
Slack utiliza algoritmos de aprendizaje automático para resaltar los mensajes más importantes que te perdiste mientras estabas fuera de la plataforma. FLOJO
Ambas innovaciones se basan en una estructura de datos que Weiss llama gráfico de trabajo. Esencialmente, analiza las empresas que usan Slack y analiza cómo las personas dentro de ellas están interrelacionadas, en qué parte de la aplicación se llevan a cabo sus discusiones y qué temas se están discutiendo. Si el término te suena familiar, es porque Google y Facebook tienen estructuras similares: el gráfico de conocimiento y el gráfico social, respectivamente. Pero mientras Google estudia los datos públicos y Facebook promueve la idea de una única red global de relaciones, Slack piensa en el gráfico de trabajo como algo específico de cada empresa, una representación de cómo se estructura el trabajo dentro de ella.
El gráfico de trabajo surge principalmente a través de un tipo de algoritmo de aprendizaje automático llamado filtrado colaborativo, que predice los intereses y preferencias de una persona al recopilar información sobre los de muchas otras personas. Por ejemplo, cuando las personas comienzan a usar Slack, los algoritmos observarán los canales a los que se han unido, quién está activo en ellos y dónde más están activas esas personas, para sugerir varios canales más a los nuevos usuarios.
Hemos pasado mucho tiempo creando modelos que entienden lo que te importa y con qué contenido interactúas, dice Jerry Talton, quien ayuda a dirigir el trabajo técnico del equipo. En el futuro, tomaremos esa misma comprensión y la aplicaremos al contenido que no conoce y que podría ayudarlo a mejorar en su trabajo.
Vigilandote
Otro objetivo de Slack es ayudar a la gerencia a vigilar mejor a sus empleados. Una de las iniciativas más recientes del equipo procesa datos para crear paneles en línea que brindan a los ejecutivos una vista panorámica de cómo interactúan los empleados, qué temas son tendencia y cómo cambia el sentimiento con el tiempo.
Podrías ver a qué presta atención tu conjunto de oficinas europeo en comparación con tu conjunto de oficinas de EE. UU., o a qué presta atención la gente que tiene una larga permanencia en tu empresa en comparación con las personas que son realmente nuevas, dice Weiss. Slack aún está trabajando en los detalles; por ejemplo, no está claro si las empresas podrán acceder a los datos de las últimas 24 horas o solo de la semana o semanas más recientes, pero el equipo de IA planea implementarlo en un futuro cercano. .
La idea misma de los análisis de información organizacional muestra cuán lejos ha llegado Slack desde sus inicios, cuando se la consideraba una startup querida por otras startups pero que no estaba sincronizada con las demandas de las grandes empresas. Hace dos años, el mayor cliente de Slack tenía solo unos pocos miles de empleados. Hoy tiene más de una docena de clientes con más de 10.000 usuarios activos y unos pocos clientes con más de 50.000. Estas corporaciones pueden generar millones de mensajes al día.
Pero, ¿las comunicaciones de los empleados mineros invaden su privacidad? Weiss dice que su equipo espera disipar las preocupaciones analizando la actividad solo en los canales públicos de Slack (en lugar de los privados donde las personas pueden mantener conversaciones confidenciales). También dice que Slack no activará la función a menos que las empresas lo soliciten.
Aún así, los empleados pueden negarse, especialmente si creen que serán evaluados en función de cuán activos o populares son en Slack. Adán Waytz , que investiga psicología social y ética en la Escuela de Administración Kellogg de la Universidad Northwestern, cree que la función suena invasiva. Dada la creciente inquietud pública sobre el control de los empleadores sobre la vida de sus empleados y lo que se dice en el trabajo, este producto podría provocar una reacción violenta o paranoia, dice.
Slack también necesita ganarse la confianza de sus funciones de IA existentes. La IA puede ser tremendamente beneficiosa para unir a las personas adecuadas con la información correcta para realizar las tareas correctas, pero no es una solución perfecta, dice Treem, profesor de comunicaciones de la Universidad de Texas. Si dependía de algoritmos para recibir los mensajes más importantes y descubre una semana después que se perdió algo particularmente importante, perderá la confianza en la capacidad de Slack para hacer lo que necesita.
Para medir la satisfacción del usuario con sus nuevas herramientas, Slack incluye botones de aprobación, aprobación y desestimación con cada mensaje que resaltan sus algoritmos. Utiliza esta retroalimentación para refinar los algoritmos.
Las primeras estadísticas parecen prometedoras. Weiss dice que los ajustes del algoritmo realizados por el equipo de IA el año pasado hicieron que las búsquedas fueran un 50 % más exitosas y también aumentaron las probabilidades de que las personas aceptaran sugerencias sobre nuevos canales de Slack para unirse. Si todo sale según lo planeado, la capa de inteligencia que el equipo está construyendo sobre Slack se transformará en un asistente digital que puede hacer que las personas sean más productivas.
Butterfield, el CEO de Slack, ve la IA como un juego largo. Creo que lo que tenemos ahora es bueno, dice. En un par de años, será muy bueno. En unos cinco años, será excelente. Y en 10 años será imposible trabajar sin él.