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Sitios de citas Pruebe el emparejamiento adaptable
Hace dos años, Nancy Kaup era una madre soltera de 31 años que estaba frustrada con las citas. Pasó seis meses en el sitio web eHarmony, completó una encuesta de 400 preguntas sobre sí misma y comenzó a recibir coincidencias diarias, perfiles de hombres que el sitio consideraba compatibles. Pero ninguno funcionó. Decidió no renovar su suscripción. Sin embargo, dos días antes de que expirara su perfil, un hombre llamado Jon Anthony se inscribió en el servicio.
Amor al primer clic: Nancy y Jon Anthony, fotografiados aquí en su boda, estaban entre los más de 40 millones de estadounidenses que se inscribieron en sitios de citas en línea.
Nancy apareció en la primera ronda de coincidencias sugeridas de Jon y él la contactó. Él fue mi último partido y yo el primero, dice ella. Su primera cita fue en una cata de vinos en Albuquerque, Nuevo México, donde ambos viven. Aunque duró solo una o dos horas, al día siguiente, Nancy les dijo a sus amigas en el trabajo que había conocido a su futuro esposo. Lo supe de inmediato, dice ella. Es extraño, porque no suelo ser así.
La industria de las citas online es más grande que nunca. Se estima que 40 millones de estadounidenses son miembros de servicios de citas que se ofrecen a través de la Web o en dispositivos móviles, y en China el número ha aumentado a 140 millones de personas. Pero emparejar a millones de miembros es un desafío tecnológico importante, además de emocional. Si bien algunos sitios simplemente permiten a los usuarios buscar fechas, muchos ahora ofrecen algún tipo de sistema, aunque solo sea para hacer sugerencias. Y las empresas de este mercado competitivo están buscando formas de hacer que esas sugerencias sean más sofisticadas y personalizadas. Para hacer eso, están implementando algoritmos de aprendizaje automático que se adaptan de tipos completamente diferentes de compras en línea.
Joseph Essas, vicepresidente de tecnología de eHarmony, fue atraído a la empresa por Yahoo hace tres años. Desde entonces, ha desarrollado e implementado una nueva capa de algoritmos de coincidencia predictiva que se basan en el sistema de Yahoo para orientar la publicidad a usuarios específicos que han revelado preferencias y comportamientos a lo largo del tiempo. El software de emparejamiento recopila 600 puntos de datos para cada usuario, incluida la frecuencia con la que inician sesión, a quién buscan y qué características comparten las personas con las que realmente contactan.
Según Essas, eHarmony ha utilizado esta información para predecir la probabilidad de que dos personas entablen una conversación, lo que ayuda a determinar qué coincidencias se sugerirán en un día determinado. ¿Cómo conseguimos que las personas hablen entre sí para reconocer sus puntos en común? él pide. El nuevo software, dice, hace que se inicien más conversaciones de este tipo, con un 34 por ciento más de comunicación de ida y vuelta en comparación con hace un año.
Si bien la mayoría de estas nuevas técnicas se instalaron después de que Nancy conoció a Jon, eHarmony ha construido historias como la de ellos en su modelo, ya que este es el tipo de emparejamientos que busca la compañía. Jon y Nancy se comprometieron en dos meses y cinco meses más se casaron. Ahora tienen un bebé en camino.
Los algoritmos adaptativos son una herramienta poderosa en las citas en línea porque lo que la gente dice que quiere y cómo se comporta realmente son cosas diferentes. Algunas personas dicen que están buscando a un no fumador, por ejemplo, pero en la práctica saldrán con un fumador que se ajuste a sus otros criterios. Basar las recomendaciones en el comportamiento también se traduce en menos preguntas que consumen menos tiempo. Podemos reconstruir las cosas sin tener que preguntarle, dice Sam Yagan, director ejecutivo de OKCupid, un sitio gratuito de citas en línea. A menudo, el proceso puede extraer información que sería imposible de obtener a través de un cuestionario. OKCupid, por ejemplo, utiliza la comunicación y las calificaciones de otros usuarios para asignar un valor atractivo a cada miembro. Cuando se le muestran coincidencias, dice Yagan, tienden a caer dentro de un rango de atractivo que coincide con el suyo.
Este tipo de enfoques son diferentes de los que se usaban antes. Durante más de una década, por ejemplo, eHarmony ha estado utilizando un extenso cuestionario para caracterizar a cada miembro de acuerdo con 29 dimensiones de personalidad, identificadas por investigaciones sobre parejas casadas como importantes para la compatibilidad a largo plazo. Al sopesar qué rasgos funcionan bien juntos y cuáles no, ofrece a los miembros coincidencias diarias dentro de ciertos criterios seleccionados por el usuario, como la edad, la ubicación y las creencias religiosas.
Pero las nuevas técnicas no se basan en cuestionarios sino en otros tipos de motores de recomendación, como los que utilizan Netflix y Amazon, dice Gavin Potter, director de tecnología de IntroAnalytics, una empresa que desarrolla software tanto para comercio electrónico como para sitios de citas. En el futuro, también podría funcionar al revés: los algoritmos de emparejamiento pueden ayudar a mejorar otros tipos de comercio en línea. Aunque comprar un libro y comprar amor tienen algunas cosas en común, dice Potter, una diferencia es que las recomendaciones de citas son bidireccionales. El objeto que está recomendando también debe interesarle, dice. Si a cada persona se le mostraran las 10 personas más atractivas del sitio, el sistema no funcionaría.
Para todas estas empresas, un obstáculo importante se interpone en el camino de la mejora de los algoritmos: medir el éxito. Es difícil saber si los miembros encuentran el amor después de retirar su interacción del sitio.
Plenty of Fish, uno de los sitios web de citas más grandes de Estados Unidos, ha dado el paso adicional de preguntar a los miembros que abandonan el sitio si han entablado una relación con otro miembro, dice el director ejecutivo de la empresa, Markus Frind. Esta información se agrega al modelo predictivo de la empresa, que también incluye información de las pruebas de personalidad y el comportamiento del usuario.
Para calcular las tasas de éxito, OKCupid está analizando mensajes en línea para cadenas de números de 10 dígitos, y piensa que intercambiar números de teléfono es una señal de éxito. Mientras tanto, eHarmony está llevando a cabo un estudio longitudinal para seguir a una cohorte de parejas a lo largo de cinco años de matrimonio, para ver si los emparejados en eHarmony son realmente más compatibles. Pero desafortunadamente para los solteros que en última instancia esperan encontrar un alma gemela en línea como lo hicieron Nancy y Jon Anthony, en última instancia es imposible saber si es algún algoritmo el que está funcionando, o si es una mezcla de instinto anticuado y buena suerte.