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Si está pensando en adoptar la IA: simplemente participe
¿Es usted un ejecutivo de una empresa que desea adoptar IA en su negocio, pero se siente abrumado ante la perspectiva? Entonces, Andrew Ng, ex fundador de Google Brain y científico jefe de Baidu, tiene un consejo para ti: participa.
Es un gran viaje, dijo en el escenario EmTech Digital, la conferencia anual de IA de MIT Technology Review, pero saltar no es difícil.
Ng es ahora el fundador y director ejecutivo de Landing AI, una empresa dedicada a ayudar a las empresas sin los recursos y el conocimiento de las empresas tecnológicas tradicionales a participar en la revolución de la IA. Son aquellas empresas fuera de la industria de la IA, como en el comercio minorista, la logística o el transporte, las que se beneficiarán de la mayor eficiencia y el potencial desbloqueado que brindan las aplicaciones de aprendizaje automático, dijo Ng. Pero él entiende que puede ser difícil. [Estamos aquí para] ayudar a las empresas a hacer algo muy difícil pero muy valioso, dijo.
¿Cómo saltar? Ng aconseja comenzar poco a poco. Comience con un proyecto piloto que requiera solo uno o dos ingenieros; establecer expectativas realistas sobre lo que la IA puede y no puede hacer; y concéntrese en obtener victorias rápidas. Esta estrategia no solo ayuda a una organización a comprender rápidamente lo que se necesitará para continuar invirtiendo en IA, sino que también ayudará a asegurar la aceptación de los ejecutivos de alto nivel. La mejor manera de tener éxito en la adopción de IA, dijo, es contar con el apoyo de todos los niveles de una organización.
Sacó un ejemplo de su propia experiencia cuando lanzó por primera vez Google Brain. En los primeros días de formar ese equipo, enfrentó un escepticismo generalizado dentro de la empresa sobre el potencial del aprendizaje profundo. Fue a través de victorias rápidas iniciales que construyó el impulso necesario para obtener más recursos.
Ng también compartió su entusiasmo por los futuros avances en IA y lo que significarán para las empresas. Por ejemplo, entrenar modelos de aprendizaje profundo en conjuntos de datos pequeños (100 puntos de datos o menos) podría abrir la adopción de IA a muchas empresas, como la atención médica, que podría tener muchos menos datos con los que trabajar que las grandes plataformas tecnológicas.
Sin embargo, por ahora, Landing AI se centra en la escala de tiempo de dos a cuatro años. Lo único mejor que una gran oportunidad a largo plazo es una gran oportunidad a corto plazo, bromeó. Tenemos muchos de esos en este momento.