Si eres tan inteligente, ¿por qué no eres rico? Resulta que es solo casualidad.

La distribución de la riqueza sigue un patrón bien conocido, a veces llamado regla 80:20: el 80 por ciento de la riqueza es propiedad del 20 por ciento de las personas. De hecho, un informe del año pasado concluyó que solo ocho hombres tenían una riqueza total equivalente a la de los 3.800 millones de personas más pobres del mundo.

Esto parece ocurrir en todas las sociedades en todas las escalas. Es un patrón bien estudiado llamado ley de potencia que surge en una amplia gama de fenómenos sociales. Pero la distribución de la riqueza es una de las más controvertidas debido a las cuestiones que plantea sobre la equidad y el mérito. ¿Por qué tan poca gente tiene tanta riqueza?

La respuesta convencional es que vivimos en una meritocracia en la que las personas son recompensadas por su talento, inteligencia, esfuerzo, etc. Con el tiempo, mucha gente piensa, esto se traduce en la distribución de la riqueza que observamos, aunque una buena dosis de suerte puede desempeñar un papel.

Pero hay un problema con esta idea: mientras que la distribución de la riqueza sigue una ley de potencia, la distribución de las habilidades humanas generalmente sigue una distribución normal que es simétrica con respecto a un valor promedio. Por ejemplo, la inteligencia, medida por las pruebas de coeficiente intelectual, sigue este patrón. El coeficiente intelectual promedio es 100, pero nadie tiene un coeficiente intelectual de 1000 o 10 000.

Lo mismo ocurre con el esfuerzo, medido por las horas trabajadas. Algunas personas trabajan más horas que el promedio y otras menos, pero nadie trabaja mil millones de horas más que los demás.

Y, sin embargo, cuando se trata de las recompensas por este trabajo, algunas personas tienen miles de millones de veces más riqueza que otras personas. Además, numerosos estudios han demostrado que las personas más ricas generalmente no son las más talentosas según otras medidas.

Entonces, ¿qué factores determinan cómo las personas se vuelven ricas? ¿Será que el azar juega un papel más importante de lo que nadie esperaba? ¿Y cómo pueden explotarse estos factores, cualesquiera que sean, para hacer del mundo un lugar mejor y más justo?

Hoy recibimos una respuesta gracias al trabajo de Alessandro Pluchino de la Universidad de Catania en Italia y un par de colegas. Estos chicos han creado un modelo informático del talento humano y la forma en que las personas lo utilizan para aprovechar las oportunidades de la vida. El modelo permite al equipo estudiar el papel del azar en este proceso.

Los resultados son algo así como una revelación. Sus simulaciones reproducen con precisión la distribución de la riqueza en el mundo real. Pero los individuos más ricos no son los más talentosos (aunque deben tener un cierto nivel de talento). Ellos son los más afortunados. Y esto tiene implicaciones significativas para la forma en que las sociedades pueden optimizar los rendimientos que obtienen de las inversiones en todo, desde los negocios hasta la ciencia.

El modelo de Pluchino y compañía es sencillo. Consiste en norte personas, cada una con un cierto nivel de talento (habilidad, inteligencia, habilidad, etc.). Este talento se distribuye normalmente en torno a algún nivel medio, con alguna desviación estándar. Entonces, algunas personas tienen más talento que el promedio y otras menos, pero nadie es mucho más talentoso que nadie.

Este es el mismo tipo de distribución que se observa para varias habilidades humanas, o incluso características como la altura o el peso. Algunas personas son más altas o más pequeñas que el promedio, pero nadie tiene el tamaño de una hormiga o un rascacielos. De hecho, todos somos bastante similares.

El modelo de computadora registra a cada individuo a lo largo de una vida laboral de 40 años. Durante este tiempo, los individuos experimentan eventos afortunados que pueden explotar para aumentar su riqueza si tienen el talento suficiente.

Sin embargo, también experimentan eventos desafortunados que reducen su riqueza. Estos eventos ocurren al azar.

Al final de los 40 años, Pluchino y compañía clasifican a los individuos por riqueza y estudian las características de los más exitosos. También calculan la distribución de la riqueza. Luego repiten la simulación muchas veces para verificar la solidez del resultado.

Cuando el equipo clasifica a las personas según su riqueza, la distribución es exactamente igual a la que se observa en las sociedades del mundo real. Se respeta la regla del '80-20', ya que el 80 por ciento de la población posee solo el 20 por ciento del capital total, mientras que el 20 por ciento restante posee el 80 por ciento del mismo capital, informan Pluchino y compañía.

Eso puede no ser sorprendente o injusto si el 20 por ciento más rico resulta ser el más talentoso. Pero eso no es lo que sucede. Las personas más ricas generalmente no son las más talentosas ni se acercan a eso. El máximo éxito nunca coincide con el máximo talento, y viceversa, dicen los investigadores.

Entonces, si no es el talento, ¿qué otro factor causa esta distribución sesgada de la riqueza? Nuestra simulación muestra claramente que tal factor es pura suerte, dicen Pluchino y compañía.

El equipo muestra esto clasificando a las personas según la cantidad de eventos afortunados y desafortunados que experimentan a lo largo de sus 40 años de carrera. Es evidente que los individuos más exitosos son también los más afortunados, dicen. Y los individuos menos exitosos son también los más desafortunados.

Eso tiene implicaciones importantes para la sociedad. ¿Cuál es la estrategia más efectiva para explotar el papel que juega la suerte en el éxito?

Pluchino y compañía estudian esto desde el punto de vista de la financiación de la investigación científica, un tema claramente cercano a sus corazones. Las agencias de financiación de todo el mundo están interesadas en maximizar su retorno de la inversión en el mundo científico. De hecho, el Consejo Europeo de Investigación invirtió recientemente 1,7 millones de dólares en un programa para estudiar la casualidad, el papel de la suerte en el descubrimiento científico, y cómo se puede explotar para mejorar los resultados de la financiación.

Resulta que Pluchino y compañía están bien preparados para responder esta pregunta. Utilizan su modelo para explorar diferentes tipos de modelos de financiación para ver cuál produce los mejores rendimientos cuando se tiene en cuenta la suerte.

El equipo estudió tres modelos, en los que la financiación de la investigación se distribuye por igual entre todos los científicos; distribuido aleatoriamente a un subconjunto de científicos; o dado preferentemente a aquellos que han tenido más éxito en el pasado. ¿Cuál de estas es la mejor estrategia?

Resulta que la estrategia que ofrece los mejores rendimientos es dividir la financiación por igual entre todos los investigadores. Y la segunda y la tercera mejor estrategia consisten en distribuirlo al azar al 10 o 20 por ciento de los científicos.

En estos casos, los investigadores pueden aprovechar mejor los descubrimientos fortuitos que hacen de vez en cuando. En retrospectiva, es obvio que el hecho de que un científico haya hecho un importante descubrimiento fortuito en el pasado no significa que sea más probable que lo haga en el futuro.

Un enfoque similar también podría aplicarse a la inversión en otros tipos de empresas, como pequeñas o grandes empresas, nuevas empresas tecnológicas, educación que aumenta el talento o incluso la creación de eventos afortunados aleatorios.

Claramente, se necesita más trabajo aquí. ¿Qué estamos esperando?

Ref: arxiv.org/abs/1802.07068 : Talento vs. suerte: el papel de la aleatoriedad en el éxito y el fracaso

esconder