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Seguimiento ocular para control móvil
Es difícil enviar un mensaje de texto con los brazos llenos de comestibles o con guantes de invierno. El control por voz es una alternativa al uso de los dedos, pero los investigadores también están trabajando en otras formas de controlar los dispositivos móviles con manos libres. Un equipo de Dartmouth College ha creado un sistema de seguimiento ocular que permite al usuario operar un teléfono inteligente con movimiento ocular.
Movimientos móviles EyePhone, desarrollado en Dartmouth College, rastrea el ojo de una persona en relación con la pantalla de un teléfono, lo que permite a los usuarios activar aplicaciones parpadeando.
El seguimiento ocular se ha utilizado durante años, principalmente como una forma para que las personas con discapacidades usen computadoras y para permitir a los anunciantes rastrear el foco de interés de una persona. La naturalidad de la interacción de la mirada hace que el seguimiento ocular sea prometedor, dice John Hansen , profesor asociado en la Universidad de Tecnología de la Información de Copenhague en Dinamarca que trabaja en el seguimiento de la mirada. La mayor parte del tiempo estamos mirando la información que nos parece más interesante.
El seguimiento ocular móvil podría ser útil para todos los usuarios de teléfonos móviles, dice el profesor de Dartmouth Andrew Campbell , quien dirigió el desarrollo del nuevo sistema, llamado EyePhone. Pero hasta ahora, se ha trabajado poco en el seguimiento ocular en teléfonos móviles. Esto no es sorprendente: hacer un seguimiento de una mirada a través de un teléfono móvil es mucho más desafiante que en una computadora de escritorio porque tanto el usuario como el teléfono se mueven y el entorno circundante es muy cambiante.
Los algoritmos existentes eran muy imprecisos en condiciones móviles; incluso si estás de pie y hay un pequeño movimiento en tu brazo, obtendrás una gran cantidad de borrosidad y error, dice Campbell. Los investigadores de Dartmouth solucionaron esto con un algoritmo que aprende a identificar el ojo de una persona en diferentes condiciones. Durante una fase de aprendizaje, el sistema está capacitado para identificar el ojo de una persona a diferentes distancias y con diferente iluminación. Un usuario debe calibrar el sistema tomando una fotografía del ojo izquierdo o derecho tanto en interiores como en exteriores.
EyePhone se ejecuta en un teléfono inteligente Nokia 810. El programa rastrea la posición de un ojo en relación con la pantalla (en lugar de dónde está mirando una persona). Un usuario debe mover el teléfono ligeramente para que el icono esté directamente frente a su ojo y luego seleccionar una aplicación parpadeando. El programa coloca un cuadro de error virtualmente alrededor de un ojo y puede reconocer el ojo siempre que no se mueva fuera de este cuadro. La aplicación del teléfono divide el marco de la cámara en nueve regiones y busca el ojo en una de estas regiones. Si bien el enfoque de seguimiento ocular es rudimentario, los investigadores esperan desarrollar pronto métodos más sofisticados. El sistema es al menos un 76 por ciento de precisión a la luz del día y mientras el usuario está parado y un 60 por ciento de precisión cuando una persona camina, dice Campbell.
Este es un buen paso adelante, dice Robert Jacob , profesor de informática en la Universidad de Tufts que también trabaja en seguimiento ocular. Uno de los problemas del teléfono celular es que no hay lugar para la interfaz de usuario. El seguimiento ocular parece una idea muy inteligente.
Sin embargo, Jacob señala que rastrear la mirada de un usuario será más desafiante en un teléfono celular. Esto se debe a que el ojo apenas se mueve cuando la mirada de una persona cambia entre elementos muy juntos en una pantalla pequeña.
Hansen dice que el trabajo de Dartmouth es interesante, pero dice que es un problema difícil al que se enfrentan aquí y espero mucho trabajo en esta área en los próximos años.