Sebastian Thrun sobre el futuro del aprendizaje

Sebastian Thrun ha desempeñado muchas funciones en el mundo de la tecnología: profesor de investigación de Stanford, fundador de X Labs de Google, donde supervisó el desarrollo de automóviles autónomos y Google Glass y, más recientemente, fue un apasionado defensor de los MOOC, o cursos masivos abiertos en línea. -mediante Udacity , la startup de educación en línea que cofundó y dirige (consulte La tecnología educativa más importante en 200 años).

Maestro MOOC: Sebastian Thrun, cofundador y CEO de la startup de educación en línea Udacity.

Iniciado en 2012, el objetivo de Udacity es hacer que la educación sea asequible para todos. Todas las clases están disponibles de forma gratuita en la Web y algunas también ofrecen créditos universitarios por una tarifa de $ 150. Es una de las muchas empresas emergentes que ofrecen servicios similares. Y el momento parece correcto: el costo promedio de una licenciatura se ha disparado por encima de los $ 100,000 e Internet de alta velocidad ha hecho del llamado aprendizaje a distancia una alternativa plausible al aula. Los MOOC han sido aclamados por muchos como el futuro de la educación, pero aún están en sus inicios y son susceptibles a los dolores de crecimiento (por ejemplo, uno de los socios de Udacity, la Universidad Estatal de San José, dijo esta semana que es suspender sus ofertas de cursos en línea hasta la primavera, según un Dentro de la educación superior reporte ).

Thrun se sentó a charlar con Revisión de tecnología del MIT La editora de TI Rachel Metz en la oficina de Udacity en Mountain View, California.

La Universidad Estatal de San José está suspendiendo los cursos que ha estado ofreciendo a través de Udacity que involucraron tanto a estudiantes de secundaria como a estudiantes del Estado de San José, debido a las bajas tasas de aprobación de cursos en comparación con las clases tradicionales, y planea comenzar de nuevo en la primavera. ¿Cómo te sientes al respecto?

Sentimos que teníamos a estos niños, trabajaron muy duro y se mantuvieron con eso, pero no adquirieron las habilidades que necesitaban para dominar. Les preguntamos por qué y dijeron que necesitaban más tiempo. Literalmente, esta es una decisión verdaderamente conjunta; Estoy totalmente de acuerdo porque creo que el objetivo debe ser brindar a los estudiantes una excelente educación.

¿Cómo ha cambiado el aprendizaje en línea desde que comenzó Udacity?

Hemos evolucionado el concepto MOOC para convertirlo en uno que realmente ayude a las personas a completar el curso durante todo el curso. Las tasas de finalización más recientes en las pruebas piloto que hemos estado ejecutando han sido del 85 por ciento, en comparación con el 5 o el 4 por ciento, que es común en MOOC-land.

Esa es una gran diferencia en la cantidad de personas que comienzan y terminan una clase en línea. ¿Cómo haces que eso suceda?

Principalmente lo hicimos con dos ingredientes. Una es realmente agregar un valor notable a los certificados [que reciben los estudiantes], y la propuesta de valor que hemos elegido es que los créditos universitarios básicos reduzcan los títulos, que no obtendrá a menos que los complete. Tenemos una institución asociada: la Universidad Estatal de San José. Ahora también estamos trabajando con Georgia Tech para ofrecer un título completo [que comenzará en enero]. El título lo ofrecen ellos, porque no estamos acreditados, pero ciertamente podemos proporcionar toda la infraestructura y la salsa secreta para que funcione.

El segundo componente sería que ahora también proporcionamos servicios estudiantiles bastante amplios. Tenemos personas en el terreno que lo ayudarán en el camino. Resulta que, si no te dejan solo con un sistema informático, si hay personas hablando contigo en línea, eso hace que las tasas de finalización sean mucho mejores. Hay una línea de ayuda, hay mentores que le guían en el tiempo y le recuerdan que debe hacer las tareas, etc.

¿Sientes que parte de la baja tasa general de finalización de los MOOCS ahora tiene algo que ver con las expectativas de los usuarios? ¿Los usuarios esperan demasiado y luego se decepcionan?

Incluso en las instituciones de primer nivel, los estudiantes a menudo toman los cursos que requieren menos trabajo. Algunas personas están ahí para aprender, pero algunas personas están ahí para decir que queremos tener un certificado. A veces es porque los cursos son demasiado largos. Muchos MOOC son como clases de un semestre, y son solo mucho tiempo para sentarse en cada uno. En esta época, quiero decir, si miras los videojuegos, que son mucho, mucho más cortos, y los tweets son más cortos que los correos electrónicos, cierto, entonces todo se está volviendo más corto, más rápido. Hasta cierto punto, tenemos que adaptarnos a eso.

No solo los estudiantes usan Udacity, las empresas también lo están usando para capacitar a los trabajadores y llegar a los empleados potenciales, ¿verdad?

Tenemos un montón de empresas asociadas que ... nos han proporcionado cursos, han financiado cursos, han creado cursos o han trabajado con nosotros para crear cursos. Ha existido la idea de que la fuerza laboral moderna realmente necesita tener cierto tipo de conocimiento, y es mucho más rápido proporcionarlo a través de una plataforma como Udacity que a través de una universidad convencional.

En primer lugar, las empresas se benefician de que ayudan al mundo a adquirir algunas habilidades. A menudo, las habilidades [se relacionan] con sus propios productos. Google, por ejemplo, eligió HTML5, que es un lenguaje web, como el enfoque del curso, y el propio Google tiene un gran interés en que más personas dominen HTML5. Pero también sacan a los empleados y pasantes de esto. Cualquiera de estas empresas tiene un acuerdo mediante el cual obtienen acceso a los mejores estudiantes en esas clases. En el pasado, descubrimos que los mejores estudiantes de esas clases compiten favorablemente con los mejores estudiantes de las principales instituciones de EE. UU. Y muy a menudo, los mejores estudiantes de nuestras clases no tenían acceso a las principales instituciones educativas de EE. UU. Por varias razones: geográficas, demográficas. O a veces es solo cultural.

Lo que estos cursos encuentran son estos estudiantes extraordinariamente talentosos, les enseñan algo muy importante, alguna habilidad, y luego se vuelven altamente empleables. Hemos colocado directamente a varias docenas de estudiantes en trabajos, pero sabemos de cientos de personas que encontraron trabajo con nuestros certificados. Y esto es solo la punta del iceberg.

¿En qué tecnología está trabajando o pensando que haría que los cursos en línea sean más atractivos o interactivos?

Tenemos que trabajar realmente en inteligencia artificial, entender realmente, como, ¿dónde podemos llevar a un estudiante si tiene cierto tipo de perfil de aprendizaje? Hacemos parte de esto manualmente en este momento, por lo que analizamos los perfiles de los estudiantes, hacemos predicciones de cuáles son las tasas de éxito y luego intervenimos manualmente en este momento en función de las predicciones que obtenemos de los perfiles de los estudiantes. Pero aún no lo hemos automatizado. Entonces, eventualmente, será una gran pieza de inteligencia artificial que se sienta allí, lo observa aprender y lo ayuda a elegir el lugar o la tarea de aprendizaje adecuados, para que sea más efectivo y tenga más placer.

¿Cuánto tiempo hasta que lleguemos?

Creo que un año, al menos.

¿Cómo se vería eso en Udacity?

Puede que vengas y te pregunte: está bien, aquí hay un problema, calcula una proposición geométrica interesante o resuelve un conjunto de ecuaciones, y cuando comienzas a escribir tu respuesta, puede que te des cuenta de que ni siquiera sabes qué son las fracciones. . Sin ser degradante para usted, dice, está bien, tomemos un pequeño desvío; veamos si puedes hacer fracciones. Y luego, de repente, surge un problema mucho más fácil. Tal vez lo hagas bien, en cuyo caso el sistema podría felicitarte, volvamos a la pregunta original. O tal vez se equivocó, en ese punto no tiene sentido darle las preguntas difíciles; es mucho, mucho más inteligente darle las preguntas fáciles. Es algo así como lo que hace un buen tutor, ¿verdad?

Hablando de IA, ¿cómo se siente acerca de la calificación y la retroalimentación automatizadas? ¿Puede volverse tan hábil o mejor que un maestro humano?

Un clasificador de un programa de computadora se llama compilador. Es correcto o incorrecto y existen programas de computadora que pueden ayudarlo. E incluso allí no es del todo trivial. Si desea probar un teorema, no es del todo obvio cómo evaluar un teorema, pero en general es fácil. Compare esto con el diálogo crítico en filosofía, el discurso en filosofía. Ahí, es realmente la sutileza de su lenguaje lo que marca la diferencia y más: no se trata solo de evaluación, no se trata de calificar, también se trata de retroalimentación. Cuando alguien escribe un ensayo, desea brindar comentarios significativos para que puedan mejorar. He visto un buen progreso en la evaluación de ensayos; Casi no he visto ningún progreso en los comentarios calificados. Y ahí es donde tienes una opinión muy simple, solo tienes que hacer que la gente la haga. Nuestras clases en este momento requieren redacción de ensayos, y esos ensayos están siendo calificados por la gente y está bien, en mi opinión. ¿Por qué no? Hay muchos desempleados en este país. No creo que tenga que estar todo informatizado.

¿Dónde esperas que esté Udacity dentro de cinco años?

Creo que seremos como una universidad, pero seremos una universidad para el siglo XXI.

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