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SAP hace que los macrodatos sean reales y en tiempo real
Proporcionado por SAP
La siguiente Vista del Marketplace fue proporcionada por SAP, el patrocinador de nuestro Informe comercial personal de Big Data Gets.
El tema de MIT Technology Review Business Report — Big Data se vuelve personal — encaja perfectamente con La visión de SAP de esta importante nueva dirección en tecnología . Consideramos que Big Data es nada menos que permitir a las personas reimaginar el mundo mediante el seguimiento de señales que antes eran imposibles de rastrear.
Ya estamos usando Big Data en SAP para cambiar la forma en que trabajamos, cómo jugamos y cómo literalmente nos mantenemos vivos. Estamos ayudando a los equipos deportivos de las grandes ligas a aprovechar Big Data para remodelar la experiencia del juego, permitiendo que los fanáticos usen sus teléfonos móviles para seguir a sus jugadores y jugadas favoritos, ya sea que estén en sus casas o en el estadio. En Burberry , cuando entra un cliente establecido con una tarjeta de fidelidad, un asociado de ventas conocerá su historial de pedidos y podrá acompañarlo en un recorrido de compras personalizado según sus gustos. Y pronto, los pacientes con cáncer podrán someterse a pruebas de ADN de forma rutinaria para ayudar a determinar el tratamiento específico que será más eficaz para su afección, con la menor cantidad de efectos secundarios.
Muchas personas, cuando escuchan Big Data, piensan en grandes negocios. No SAP. A través de nuestro Programa Startup Focus , trabajamos activamente con empresas jóvenes, ayudándolas a aprovechar nuestras revolucionaria plataforma de Big Data en memoria de HANA . Estamos descubriendo que algunos de los usuarios más hábiles de Big Data pueden ser nuevas empresas de cinco personas.
Y, por supuesto, muchas grandes empresas también están lanzando sus propios proyectos de Big Data. Pero cuando preguntamos a los CIO de Fortune 1000 sobre Big Data, a menudo escuchamos lo mismo: bueno, tenemos muchos datos, pero no hemos descubierto una manera de traducirlos en resultados reales.
¿La razón? Mucha gente tiene una visión extremadamente sesgada de Big Data. Lo asocian exclusivamente con Hadoop y asumen que hacer Big Data es una simple cuestión de configurar un clúster de Hadoop.
Por supuesto, en SAP creemos firmemente en Hadoop, pero solo aborda una parte de una estrategia de Big Data: almacenar datos en un archivo de bajo costo, a menudo uno al que solo se puede acceder en trabajos por lotes que pueden tardar toda la noche en ejecutarse. . El problema es que Big Data no se trata solo de almacenar información, también se trata de extraer información útil de ella en tiempo real. Y para eso, necesitas mucho más que Hadoop.
De hecho, en las grandes empresas de Internet más asociadas con Big Data (Google, Facebook y similares), los presupuestos de TI y la innovación se dedican principalmente no a Hadoop, sino a una plataforma más completa que adquiere, acelera y analiza información para satisfacer sus negocios. necesidades. No solo utilizan Big Data para generar conocimientos, sino que también conectan estos conocimientos directamente en sus procesos comerciales en tiempo real.
SAP HANA fue una creación del Dr. Hasso Plattner, cofundador de SAP AG y presidente del Consejo de Supervisión, y del Dr. Vishal Sikka, miembro del Consejo Ejecutivo de Tecnología e Innovación. En sus muchas apariciones públicas, el Dr. Sikka ha enfatizado a menudo que SAP necesita ir más allá de sus propios muros y aprovechar la imaginación colectiva de todos nosotros para aprovechar todo el potencial del tiempo real y el big data.
El compromiso de SAP de llevar Big Data más allá de la simple comodidad de Hadoop se ejemplifica en nuestra plataforma HANA, que aprovecha una nueva generación de bases de datos en columnas que se ejecutan en procesadores multinúcleo. Todo el sistema, tanto la aplicación como los datos, está en la memoria RAM y los incrementos de velocidad resultantes son sorprendentes. Los usuarios de HANA nos dicen habitualmente que las consultas de datos que solían llevar días ahora se pueden ejecutar en unos pocos segundos .
HANA está cambiando la forma en que las empresas hacen negocios. Nuestros clientes empresariales ya no tienen que separar los datos en dos silos, con servidores para OLTP en tiempo real y almacenes de datos para OLAP a más largo plazo. Con HANA, la contabilidad puede almacenar información por cobrar mientras las unidades de negocios buscan patrones de clientes, todo en la misma plataforma.
Tener información instantánea y procesable es crucial para las empresas que compiten en un mercado global, y los clientes empresariales de SAP han adoptado con entusiasmo HANA. Pero la plataforma es lo suficientemente adaptable como para que incluso las pequeñas empresas emergentes que normalmente no están asociadas con SAP descubran que HANA puede manejar fácilmente las tareas de procesamiento de datos que harían que los sistemas tradicionales se atasquen y chisporroteen.
Un ejemplo es Terminar , una empresa de Silicon Valley que utiliza HANA para realizar análisis en tiempo real de transacciones con tarjetas de crédito, para detectar y bloquear transacciones fraudulentas a medida que ocurren. Se trata de una gran mejora con respecto a la mayoría de los productos analíticos actuales, que solo señalan las transacciones problemáticas para el seguimiento de una mesa de ayuda humana.
EasyAsk , una startup de Massachusetts, está utilizando HANA para permitir que los clientes empresariales hagan preguntas sobre los datos de ERP verbalmente, en un lenguaje sencillo, y obtengan una respuesta inmediata, con una voz alegre.
SiguientePrincipios , una startup de redes sociales de Silicon Valley de próxima generación, utiliza HANA para ayudar a las empresas a monitorear la efectividad y el alcance de sus campañas de redes sociales. Las empresas pueden aprender en tiempo real qué funciona y qué no, y cambiar las estrategias en consecuencia.
Y en SAP estamos especialmente orgullosos de nuestro trabajo con MIBS , una empresa india que trabaja con datos de puntos de venta de miles de farmacias para proporcionar alertas tempranas de brotes de enfermedades en la India, y así ayudar a los funcionarios de salud pública a prepararse mejor para ellos.
Mejorar la salud de todo un país: ¿Existe un mejor uso de Big Data? Es uno de los innumerables ejemplos de cómo SAP está haciendo realidad Big Data para empresas tanto pequeñas como grandes. Datos reales, con conocimientos reales, en tiempo real para sus clientes reales. Eso es tan personal como parece.
Este artículo fue elaborado por SAP, no por los editores de Revisión de tecnología del MIT .
