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Robots que leen la mente
Conseguir que los robots hagan lo que queremos a menudo requiere darles comandos explícitos para tareas muy específicas. Pero una nueva investigación sugiere que algún día podríamos controlarlos de formas mucho más intuitivas.
Un equipo del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT y la Universidad de Boston ha desarrollado un Sistema de retroalimentación que permite a las personas usar sus pensamientos para corregir a los robots instantáneamente cuando las máquinas cometen errores. Usando datos de un monitor de electroencefalografía (EEG) que registra la actividad cerebral, el sistema puede detectar, en el espacio de 10 a 30 milisegundos, si una persona nota un error cuando un robot realiza una tarea de clasificación de objetos.
Imagínese poder decirle instantáneamente a un robot que realice una determinada acción, sin necesidad de escribir un comando, presionar un botón o incluso decir una palabra, dice la directora de CSAIL, Daniela Rus, autora principal de un artículo sobre la investigación que se presenta en el Conferencia internacional IEEE sobre robótica y automatización en mayo. Un enfoque simplificado como ese mejoraría nuestras habilidades para supervisar robots de fábrica, automóviles sin conductor y otras tecnologías que aún no hemos inventado.
El trabajo anterior en robótica controlada por EEG ha requerido entrenar a los humanos para pensar de una manera prescrita que las computadoras puedan reconocer. Por ejemplo, un operador podría tener que mirar una de las dos pantallas de luz brillante, cada una de las cuales corresponde a una tarea diferente que debe ejecutar el robot. Pero el proceso de entrenamiento y el acto de modular los pensamientos pueden ser agotadores, particularmente para las personas que supervisan tareas de navegación o construcción que requieren una concentración intensa.
El equipo de Rus quería que la experiencia fuera más natural. Para hacer eso, se enfocaron en señales cerebrales llamadas potenciales relacionados con errores (ErrPs), que se generan cada vez que nuestros cerebros notan un error. A medida que el robot, en este caso, un robot humanoide llamado Baxter de Rethink Robotics, la compañía dirigida por el exdirector de CSAIL, Rodney Brooks, indica qué elección planea hacer en una actividad binaria, el sistema usa ErrPs para determinar si el humano está de acuerdo con la decisión.
Mientras miras al robot, todo lo que tienes que hacer es estar mentalmente de acuerdo o en desacuerdo con lo que está haciendo, dice Rus. No tienes que entrenarte para pensar de cierta manera, la máquina se adapta a ti y no al revés.