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Robot periodista encuentra nuevo trabajo en Wall Street
El software que primero se puso a trabajar escribiendo informes de noticias ahora ha encontrado otra opción de carrera: redactar informes para gigantes financieros y agencias de inteligencia de EE. UU.
El software de escritura, llamado Quill, fue desarrollado por ciencia narrativa , una empresa de Chicago creada en 2010 para comercializar tecnología desarrollada en la Universidad Northwestern que convierte datos numéricos en una historia escrita. No pasó mucho tiempo antes de que Quill se utilizara para informar sobre juegos de béisbol para la televisión y los puntos de venta de deportes en línea, y las declaraciones de ganancias de la empresa para clientes como Forbes .
El éxito inicial de la carrera de Quill generó titulares propios, y algunos vieron el software como evidencia de que el software inteligente podría desplazar a los trabajadores humanos. El CEO de Narrative Science, Stuart Frankel, dice que la publicidad, incluso si parte de ella fue negativa, fue una bendición. Mucha gente se sintió amenazada por lo que estábamos haciendo y obtuvimos mucha cobertura, dice. Condujo a muchas consultas de todas las industrias diferentes y a la evolución a un negocio diferente.
Narrative Science ahora alquila las habilidades de escritura de Quill a clientes financieros como T. Rowe Price, Credit Suisse y USAA. Una de sus tareas principales es redactar informes detallados y extensos sobre el desempeño de los fondos mutuos que luego se distribuyen a los inversores o reguladores.
Pasa del trabajo de un pequeño ejército de personas durante semanas a solo unos segundos, dice Frankel. Hacemos documentos de 10 a 15 páginas para algunos clientes financieros.
Una inversión de In-Q-Tel, la división de inversiones de la CIA, llevó a la empresa a trabajar desde múltiples agencias de inteligencia de EE. UU. Cuando se le preguntó sobre ese trabajo, Frankel solo dice que los desafíos de comunicación de la comunidad de inteligencia de EE. UU. son muy similares a los de nuestros otros clientes. En total, Quill ahora produce millones de palabras por día.
La salida del software puede ser impresionante para el software, pero no puede escribir sin algunos datos numéricos para inspirarse. Realiza análisis estadísticos de esos datos, buscando eventos o tendencias significativos, y se basa en el conocimiento de conceptos clave como bancarrota, ganancias e ingresos, y cómo se relacionan dichos conceptos.
El siguiente párrafo, de un informe de inversión, muestra que Quill puede escribir un texto aceptable para dicho documento, pero aún puede sentirse como si estuviera escrito por una computadora.
El sector de la energía fue el que más contribuyó al rendimiento relativo, encabezado por la selección de valores en empresas de servicios y equipos energéticos. En términos de contribuyentes individuales, una posición en la empresa de servicios y equipos de energía Oceaneering International fue el mayor contribuyente a la rentabilidad. La selección de valores también contribuyó a los resultados relativos del sector sanitario. El posicionamiento en la industria de equipos y suministros para el cuidado de la salud fue de gran ayuda.
Quill está programado con reglas de escritura que usa para estructurar oraciones, párrafos y páginas, dice kristian hammond , profesor de informática en la Universidad Northwestern y científico jefe de Narrative Science. Sabemos cómo introducir una idea, cómo no repetirnos, cómo acortarnos, dice.
Las empresas también pueden ajustar el estilo y el uso del lenguaje de Quill en función de lo que necesitan para escribir. Puede acentuar lo positivo en la copia de marketing o buscar detalles exhaustivos en una presentación reglamentaria, por ejemplo.
Quill también puede tomar un ángulo para una pieza de escritura. Al escribir sobre deportes para una audiencia que probablemente favorecerá a un equipo en particular, por ejemplo, Quill puede escribir una historia que suavice el golpe de una derrota.
Narrative Science no publica detalles técnicos de cómo funciona Quill. Pero miguel blanco , profesor asociado de la Universidad Estatal de Ohio, dice que su capacidad para perfeccionar el ángulo y el arco de una pieza lo distingue de los ejemplos anteriores de este tipo de software.
Lo que se conoce como software de generación de lenguaje natural ha sido un tema de investigación durante años, pero recientemente ha comenzado a mostrar una mayor promesa comercial, dice White. Cada vez hay más conciencia de que una gran cantidad de datos y visualizaciones no son realmente útiles si no se pueden explicar y hacer relevantes, dice White. Diría que finalmente ha llegado el momento de que la generación de lenguaje natural tenga éxito comercial.
Otras empresas que trabajan en la tecnología incluyen Arria , una empresa con sede en el Reino Unido que surgió de la investigación de la Universidad de Aberdeen, en Escocia. Una startup de Pittsburgh llamada SoloAmbos , fundada el año pasado, planea lanzar sus primeros productos de software de escritura a finales de 2015.
Todas esas empresas están enfocadas hasta ahora en servir a las empresas. Pero Hammond dice que a medida que los automóviles, los dispositivos de salud y los electrodomésticos se conectan a Internet, los gráficos y símbolos simples que usan para comunicarse con los humanos pueden no ser suficientes. La mayoría de los hogares no podrán hacer la ciencia de datos para hacer que sus termostatos, automóviles y otros datos sean inteligibles, dice Hammond. Esta tecnología va a ser una voz descriptiva de todo lo que tenga datos.