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Revelando los verdaderos colores de las obras maestras
Las mejoras en las tecnologías de procesamiento de imágenes para colorear imágenes en blanco y negro están ayudando a los curadores a adivinar los colores utilizados por el artista francés Henri Matisse en su obra histórica. Bañistas por un río –Mientras que la pintura todavía era un trabajo en progreso
Sombras de Matisse: Para averiguar cómo era Bathers by a River en 1913, cuatro años antes de que Matisse lo terminara, los curadores y los informáticos digitalizaron una foto en blanco y negro de la época (arriba) y luego la colorearon (centro). La pintura terminada (abajo) se muestra como aparece hoy.
Los trucos implementados por los curadores podrían ser más relevantes para otras aplicaciones de coloración donde no es obvio cuáles deberían ser los colores en una imagen en blanco y negro de una obra de arte, o en los casos en que las diferencias sutiles son importantes y deben resaltarse. como en imágenes médicas.
Los investigadores de la Universidad Northwestern utilizaron información sobre trabajos anteriores de Matisse, así como información de color de muestras de prueba del trabajo en sí, para ayudar a colorear una foto en blanco y negro de 1913 del trabajo en progreso. Matisse comenzó a trabajar en Bañistas en 1909 y dio a conocer la pintura en 1917.
De esta manera, aprendieron cómo era el trabajo a mitad de camino de su finalización. Matisse apisonó capas anteriores de rosas, verdes y azules en una paleta sombría de grises moteados salpicados con algunos rosas y verdes, dice Sotirios A. Tsaftaris, profesor de ingeniería eléctrica e informática en Northwestern. Esa idea ayuda a respaldar la investigación de que Matisse comenzó el trabajo como una pieza pastoral optimista, pero lo cambió para reflejar el estado de ánimo nacional más serio provocado por la Primera Guerra Mundial.
El proceso fue más complejo que los métodos utilizados habitualmente para colorear películas antiguas y fotografías familiares. En ese tipo de aplicaciones, los fondos como el cielo, la ropa y los tonos de piel son más homogéneos y, por lo tanto, más fáciles de extrapolar, dice Tsaftaris. El color de todo un cielo se puede determinar a partir de un lote relativamente pequeño de datos de píxeles, dijo. Es mucho más difícil en una imagen en blanco y negro de una obra de arte en color, porque el pintor trabaja a partir de una paleta de colores única que es particular para él, que ve en su mente, agrega Aggelos Katsaggelos, profesor de electricidad. ingeniería e informática en Northwestern, que colaboró con Tsaftaris.
Los investigadores crearon una versión digital de alta resolución de la fotografía de 1913 para trabajar. La fotografía en sí contenía pistas cruciales sobre los colores y sus niveles de saturación. Pero para dibujar una imagen más completa, los científicos y sus colaboradores necesitaban más datos.
Tomaron múltiples fotos digitales de Bañistas en su forma actual, yendo cuadrante a cuadrante para obtener una resolución de 4.000 por 5.000 píxeles. Finalmente, incluyeron información de relatos históricos sobre cómo se veía la pintura en 1909 y nuevamente en 1913, basándose en investigaciones de curadores del Art Institute of Chicago.
Finalmente, utilizaron algunos datos de muestra de sus colaboradores en el Art Institute of Chicago: secciones transversales de las capas de pintura ocultas en Bañistas , obtenido mediante la extracción de muestras microscópicas de núcleos de la pintura para su análisis espectroscópico.
Aplicaron toda esta información para ayudar a colorear la fotografía, tomada por el fotógrafo Eugene Druet en noviembre de 1913.
Y cuando se combinaron todas las fuentes de datos, permitió a los investigadores transferir colores a su foto digital de la foto antigua. El trabajo del algoritmo en ese momento era propagar los colores transferidos a través de toda la foto digital, píxel a píxel, para redescubrir parte de la apariencia de 1913 de la pintura.
Esta investigación es un excelente ejemplo de investigación colaborativa entre la informática, la conservación del arte y la historia del arte, dice Roy S. Berns, químico y científico del color en el Instituto de Tecnología de Rochester. Los historiadores aportan su conocimiento del artista y su obra. Los conservadores contribuyen con su conocimiento de los materiales del artista y el método de trabajo del artista. Los informáticos facilitan la visualización de una forma físicamente realista. Debido a que los datos físicos son escasos, se requiere colaboración para garantizar que el resultado sea plausible.
El esfuerzo duró tres años, y los científicos y los conservadores dicen que retrasaron sus hallazgos hasta que alcanzaron un nivel de confianza del 95 por ciento sobre la imagen coloreada.
El algoritmo se puede modificar para que funcione con otras situaciones similares y con otros artistas. Si bien este algoritmo se personalizó para trabajar en pinturas y en el estilo particular de Matisse, dijo Tsaftaris, podemos desactivar algunas opciones y también funciona en otras pinturas.
Tsaftaris ve futuras aplicaciones de la coloración personalizada, particularmente en el campo médico. Los científicos están considerando usar sus nuevos métodos para pseudo-colorear imágenes de resonancia magnética cardíaca (IRM) en escala de grises para que sea más fácil para los médicos leer, analizar y hacer un diagnóstico. En este caso, podrían usar señales obtenidas de imágenes en color de corazones enfermos, por ejemplo, para informar su trabajo sobre cómo colorear correctamente las imágenes de resonancia magnética en blanco y negro para resaltar las distinciones más relevantes.