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¿Quieres entender la IA? Intenta dibujar un pato para una red neuronal
Google ha lanzado un puñado de experimentos de IA que aprovechan los avances en el aprendizaje automático de manera creativa.
Incluyen ¡Dibujo rapido! , un juego en el que un algoritmo intenta adivinar lo que estás dibujando, AI. Dueto , que le permite componer piezas de música con una computadora creativa y formas de visualizar cómo las redes neuronales representan información y ven el mundo.
Los proyectos muestran algunas funciones nuevas de IA que Google ha integrado en un plataforma de computación en la nube revisada . Pero también ayudan a que la IA sea menos misteriosa e insinúan formas en que la tecnología puede volverse más accesible para todos nosotros.
Tome ¡Rápido, dibuja!, por ejemplo. Tienes 20 segundos para dibujar seis objetos simples y una computadora intenta adivinar en qué estás trabajando en el tiempo asignado. Debajo del capó, el juego ejecuta un sistema de aprendizaje que Google usa para el reconocimiento de personajes. El sistema analiza no solo la forma, sino también los trazos que usaste para dibujarla. Es una buena manera de entender un enfoque de aprendizaje automático que utilizan millones de personas en sus teléfonos inteligentes. También es bastante adictivo, incluso si siempre parece confundir mis patos con papas.
La IA detrás de Quick, Draw! no siempre ve las cosas a tu manera.
En I.A. Duetos, puedes hacer música con un algoritmo. A través de un esfuerzo llamado proyecto magenta , los investigadores de Google están explorando formas de utilizar las redes neuronales para imitar la creatividad humana . Los resultados son fascinantes, especialmente porque el funcionamiento de la creatividad musical sigue siendo un misterio. De hecho, parte de la motivación del proyecto de Google es explorar la inteligencia humana copiando su musicalidad.
Entre los proyectos destinados a dilucidar el funcionamiento interno de las redes neuronales se encuentra uno llamado Visualización del espacio de alta dimensión . Creado por varios expertos en visualización de datos, este esfuerzo muestra cómo una gran red neuronal almacena y establece conexiones entre diferentes piezas de datos.
Los resultados a menudo son hermosos, pero también resaltan una forma en que podríamos comprender los poderosos sistemas de aprendizaje automático que normalmente serían inescrutables.
Esto podría ser muy importante para todos. Imagine, por ejemplo, un algoritmo que solo marca a un paciente aparentemente sano como propenso a desarrollar una enfermedad en particular. La capacidad de inspeccionar las conexiones internas de una red podría hacer que esa decisión sea menos difícil de entender y que el tratamiento sea más fácil de justificar.
Entonces, si desea comprender la revolución en la inteligencia artificial que está cambiando prácticamente todas las industrias, vale la pena visitar el laboratorio de inteligencia artificial en línea de Google.
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