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¿Quiere hacer su trabajo a prueba de robots? Estos son algunos consejos de expertos en la materia.
justin saglio
A pesar de los videos siniestros de atravesar escaleras y puerta abierta robots, las máquinas no están preparadas para una toma de posesión inminente. Sin embargo, la automatización se está volviendo cada vez más capaz y las carreras futuras dependerán en gran medida de la entrada de robots. Tres expertos en inteligencia artificial, robótica y educación abordaron el futuro de las relaciones entre humanos y robots en el lugar de trabajo en el escenario de Revisión de tecnología del MIT la conferencia EmTech Next de Cambridge, Massachusetts, el lunes.
Los trabajadores de máquinas ahora pueden descubrir cómo hacer cosas como ayudar a las enfermeras en un piso de hospital ocupado y recoger artículos en un almacén repleto, por ejemplo. Pero a medida que esta nueva tecnología se implementa en el lugar de trabajo, debemos desarrollar mejores formas para que los trabajadores humanos interactúen con las máquinas, enfatizaron los expertos.
julie shah | , que dirige el Grupo de Robótica Interactiva en el MIT, dijo que estamos bastante limitados en la forma en que usamos los robots hoy en día, y señaló que, si bien Amazon usa robots en sus almacenes, están en un espacio físicamente separado y robots de línea de ensamblaje en plantas automotrices. trabajar junto a las personas, pero no de manera interdependiente.
Como señaló Shah, somos excelentes para trabajar en equipos humanos, en una cancha de fútbol, en una sala de operaciones o en un camión en movimiento, pero incluso eso requiere práctica. Para coordinar con los demás de esa manera, una persona (o un robot, para el caso) debe poder inferir lo que otra persona está pensando, anticipar los próximos movimientos de la otra persona y hacer ajustes rápidos cuando las cosas no salen según lo planeado.
Shah está trabajando para que esto sea posible con robots; mostró un ejemplo de su laboratorio, donde los investigadores pasaron años trabajando con un hospital de Boston para comprender cómo las enfermeras en una sala de partos toman decisiones sobre los pacientes. Los investigadores utilizaron los datos para ayudar a los robots a comprender este flujo de trabajo. Luego, los robots podrían leer una pizarra de información del paciente para hacer sugerencias específicas sobre, por ejemplo, qué paciente puede necesitar una cesárea y qué enfermera debe atenderla.
Sin embargo, si bien esto puede parecer útil en teoría, y ciertamente lo parece en un video que mostró Shah, con enfermeras preguntando a un robot móvil ¿Qué es una buena decisión? y obtener respuestas inmediatas: todavía nos cuesta mucho descubrir cómo trabajar con robots, incluso cuando funcionan bien.
Eso es porque estamos acostumbrados a colaborar con otras personas, pero los robots, dijo Shah, son esencialmente extraños para nosotros. Trabajar juntos podría generar beneficios, pero solo si podemos descubrir los modelos mentales apropiados.
Melonee Wise, CEO de Fetch Robotics y 2015 Revisión de tecnología del MIT Innovator menor de 35 años, dijo que será importante para nosotros descubrir para qué trabajo los robots simplemente no son adecuados. Algunas tareas altamente coreografiadas, como atornillar piezas, por ejemplo, no son prácticas, dijo.
Enseñar a los robots a replicar una tarea mostrándoles cómo hacerlo está ganando protagonismo entre los investigadores de robótica, pero Wise dijo que eso no siempre es posible. (Intente mostrarle a un robot cómo voltear un panqueque y verá qué tan bien funciona).
¿Le preocupa que su trabajo pueda ser reasignado a una máquina en un futuro no muy lejano? Aquí hay algunos consejos para ayudarlo a evitar este destino y aprender a coexistir con sus futuros colegas robóticos.
Seguir aprendiendo: José Aoun , el presidente de la Universidad del Noreste y autor de Robot Proof: educación superior en la era de la inteligencia artificial , cree que continuar aprendiendo con el tiempo será esencial para los humanos a medida que la IA cambie el lugar de trabajo. También aboga por la educación experiencial, como enviar a los estudiantes a pasantías a largo plazo donde puedan realizar trabajos creativos e investigaciones.
Enfócate en tus fortalezas: Aoun también señala que las personas son buenas para ser creativas y emprendedoras, trabajar en equipo y comprender los problemas desde diferentes perspectivas.
Aprende a trabajar juntos: La investigación de Shah descubrió que las personas tienen problemas para trabajar con robots, incluso cuando el robot funciona bien. Tienden a hacer cosas como desvincular su trabajo del robot y acumular trabajo para ellos mismos. Esto puede hacer que las tareas sean menos eficientes en general, lo que no es útil para humanos o robots.