Quantcast Corporation

Nombre: Quantcast Corporation

Utiliza técnicas de aprendizaje automático para proporcionar a los anunciantes información demográfica detallada sobre las audiencias en línea. La compañía espera alentar a las organizaciones de medios a enviar datos de tráfico ofreciendo servicios básicos gratuitos.

URL: www.quantcast.com
Ubicación: San Francisco, CA
Teléfono: (415) 738 4755
Año de fundación: 2006
Número de empleados: 70

Liderazgo ejecutivo

Presidente: Paul Sutter

Era: Licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad de West Virginia. Fundador de Orbital Data, una empresa de soluciones de optimización WAN que fue adquirida por Citrix, y fundador de Transium, una empresa relacionada con la búsqueda web que fue adquirida por Altavista, donde Sutter se convirtió en vicepresidente de ingeniería después de la adquisición.

CEO: Konrad Feldman

Era: Licenciada en Ciencias de la Computación por la University College London. Becario de investigación, Laboratorio de Sistemas Inteligentes, University College London. Anteriormente cofundador y director ejecutivo de Searchspace (ahora Fortent), que desarrolló software para detectar el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo.

CTO: Damian Reeves

Era: Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Cambridge. Anteriormente, fundador, gerente general y CTO de Zeus Technology, que se especializaba en la gestión del tráfico de aplicaciones y la infraestructura web de alto rendimiento.

Junta:

Konrad Feldman

Mike Hirshland

Ken Howery

Rob Hutter

Paul Sutter

Asesores:

Trevor Hastie, profesor, Universidad de Stanford, Departamento de Estadística y Departamento de Salud, Investigación y Políticas

Jerome H. Friedman, profesor, Departamento de Estadística de la Universidad de Stanford

Fondos:

Una ronda de financiación de la serie A en marzo de 2007 recaudó $ 5,7 millones de Revolution Ventures y The Founders Fund. En enero de 2008 se recaudaron $ 20 millones en fondos de la serie B de Polaris Venture Partners y The Founders Fund.

Tecnología:

Quantcast mide el tamaño de la audiencia obtenida por los sitios web y otras formas de medios digitales, y proporciona información demográfica detallada sobre esa audiencia. Los anunciantes pueden utilizar esta información para identificar a los editores, p. Ej. NBC Network o sitios web específicos que coincidan con su perfil de consumidor objetivo. Fuentes de la empresa dicen que Quantcast logra esta medición y análisis de audiencia mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático para analizar cantidades masivas de actividad web medida directamente: se han recopilado datos de audiencia sobre más de mil millones de personas en todo el mundo.

Mercado:

Según Quantcast, la compañía trabaja con más de dos tercios de los miembros de la Asociación de Editores en Línea (OPA), más de la mitad de los 100 principales anunciantes (que representan $ 1 mil millones en gastos en línea al año) y las 10 principales agencias de medios digitales de la industria. Los socios de medios incluyen NBC Universal, Time Inc, ABC, Fox, MTV Networks, Hulu, Bloomberg, BBC y Reuters. Quantcast compite con empresas como comScore, Hitwise, Alexa y Compete.com, que ofrecen servicios relacionados.

Estrategia:

Se anima a las organizaciones de medios a enviar datos de tráfico a Quantcast con la oferta de mediciones de tráfico gratuitas, análisis demográfico y otros servicios de investigación. Quantcast se paga cuando los anunciantes utilizan su tecnología en tiempo real para organizar las audiencias. Por ejemplo, al colocar etiquetas de Quantcast en sus campañas de display, un anunciante obtiene perfiles demográficos de los usuarios que estuvieron expuestos a los anuncios y los que hicieron clic en ellos, detallados por editor y ubicación. Al monitorear campañas en línea, páginas de aterrizaje y conversión en tiempo real, Quantcast brinda a los anunciantes métricas de clics para atributos demográficos como edad, ingresos, educación y geografía.

Desafíos y próximos pasos:

Los medios digitales son cada vez más accesibles, lo que significa que el contenido que consumimos, tanto la programación como la publicidad, se puede personalizar para nosotros en tiempo real. La personalización se puede lograr recopilando y analizando datos sobre las personas directamente o aplicando puntos de referencia y modelos matemáticos para inferir ciertos datos demográficos sobre la audiencia. La ventaja del segundo enfoque es que se puede llegar a un mayor número de personas más rápidamente, ya que los datos personales a menudo no están disponibles, especialmente cuando se trata de identificar nuevos clientes. Si bien actualmente no existe ninguna otra compañía que brinde la misma profundidad de este tipo de servicios que Quantcast, algunas de las otras compañías en el sector de análisis web podrían expandir sus servicios para competir más directamente con Quantcast. Otro desafío para Quantcast es que los anunciantes pueden desviar los presupuestos de la publicidad gráfica y gastar más en marketing masivo personalizado, uno a uno, basado en los datos recopilados de los individuos. Por ejemplo, algunos de los minoristas más grandes del mundo han estado utilizando datos de clientes con éxito para campañas de marketing directo.

Compilado por René Reinsberg

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