Preguntas y respuestas: Peter Norvig

Como director de investigación de Google, Peter Norvig está íntimamente involucrado en el intento de administrar la información del mundo. Es un buen candidato para el trabajo, ya que ha pasado gran parte de su vida pensando en cómo piensan las computadoras y haciendo que lo hagan de manera más eficiente. Experto en inteligencia artificial, ha enseñado en universidades, ha ocupado trabajos de investigación en el mundo empresarial y en la NASA, y ha sido coautor del influyente libro de texto. IA: un enfoque moderno .

Norvig llegó a Google en 2001 como director de calidad de búsqueda; asumió su cargo actual cuatro años después. En ese puesto, supervisa a unos 100 informáticos que trabajan en proyectos tan diversos como la gestión de registros médicos y la traducción automática. Una cantidad incalculable de servidores de Google que albergan la Web en la que se pueden realizar búsquedas les proporciona un banco de pruebas. Dice que Google está estructurado para garantizar que los investigadores no queden aislados del resto de la empresa. La principal lealtad que tienen es el producto en el que están trabajando, dice.

Esta historia fue parte de nuestro número de enero de 2008

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Cuando Norvig llegó a Mountain View, la búsqueda web consistía simplemente en ofrecer las páginas más relevantes para una consulta determinada. Pero a medida que la Web ha crecido, también lo ha hecho la necesidad de las personas de filtrar la información rápidamente. Norvig habló recientemente con Technology Review's Kate Greene, editora de tecnología de la información, sobre lo que sigue para la búsqueda en la Web.

NIÑOS : Google tiene muchos productos innovadores, pero la apariencia de la búsqueda web no ha cambiado mucho en 10 años. ¿Por qué?

Peter Norvig: Dimos con algo que a la gente le gustó más. No fuimos los primeros en hacerlo. Regrese a Excite y los motores de búsqueda antes: tiene un cuadro y obtiene una lista de 10 resultados, con un poco de información que acompaña a cada resultado. Simplemente nos hemos quedado con eso.

NIÑOS : ¿Que ha cambiado?

PN: La escala. Probablemente haya mil veces más información. Solía ​​ser solo páginas web; ahora son videos, imágenes, blogs y todo tipo de medios y formatos. Además, la inmediatez ha cambiado. Cuando comencé, estábamos actualizando el índice una vez al mes. Lo pensamos como un catálogo de biblioteca, algo a largo plazo. Ahora lo vemos más como un medio actualizado al minuto. Cuando surja una noticia, querrá poder leerla en minutos, no en días, semanas o meses.

NIÑOS : Afirmas que la precisión de Google es bastante buena. ¿Cómo sabe lo bueno que es y cómo lo mejora?

PN: Lo probamos de muchas maneras. En el nivel más bruto, rastreamos en qué hacen clic los usuarios. Si hacen clic en el resultado número uno y luego terminan, probablemente significa que obtuvieron lo que querían. Si se desplazan hacia abajo, página tras página, y reformulan la consulta, entonces sabemos que los resultados no son los que querían. Otra forma en que lo hacemos es seleccionar consultas específicas al azar y contratar personas para que digan qué tan buenos son nuestros resultados. Estos son solo contratistas que contratamos y que emiten su juicio. Los capacitamos sobre cómo identificar el spam y otros sitios maliciosos, y luego registramos sus juicios y los rastreamos. Es más un estándar de oro porque es alguien que da una opinión real, pero por supuesto, dado que hay un humano en el circuito, no podemos permitirnos hacer tanto. También invitamos a las personas a los laboratorios o, a veces, entramos en las casas y las observamos mientras realizan búsquedas. Proporciona información sobre las dificultades que tienen las personas.

NIÑOS : Empresas como Ask y Powerset están apostando a que el futuro está en la búsqueda en lenguaje natural, que permite a las personas usar oraciones reales y útiles en lugar de palabras clave potencialmente ambiguas. ¿Qué está haciendo Google con el lenguaje natural?

PN: Creemos que lo importante del lenguaje natural es la asignación de palabras a los conceptos que buscan los usuarios. Pero no creemos que sea un gran avance poder escribir algo como una pregunta en lugar de palabras clave. Escribiendo ¿Cuál es la capital de Francia? no obtendrá mejores resultados que escribir capital de Francia. Pero comprensión cómo las palabras van juntas es importante. Para dar algunos ejemplos, Nueva York es diferente de York, pero Vegas es lo mismo que Las Vegas, y Jersey puede o no ser lo mismo que Nueva Jersey. Ese es un aspecto del lenguaje natural en el que nos estamos enfocando. La mayor parte de lo que hacemos es a nivel de palabras y frases; no nos estamos concentrando en la oración. Creemos que es importante obtener los resultados correctos en lugar de cambiar la interfaz.

NIÑOS : ¿Cuánto se personalizará la búsqueda de Google para los usuarios individuales?

PN: Estamos haciendo algo de eso en varios lugares. Un buen ejemplo es la personalización de noticias, donde damos recomendaciones para artículos de noticias. Allí, es más fácil de hacer que en bases de datos web más grandes, porque hay un número limitado de noticias. Hacemos un seguimiento de las noticias que miras y las comparamos con otras personas. Y eso parece funcionar bien. Es más difícil aplicarlo a algo tan vasto como toda la Web, pero comenzamos con las partes fáciles.

NIÑOS : ¿Dónde ve la búsqueda de Google en dos a cinco años?

PN: Verá la integración de varios tipos de contenido. Estamos entrando en el reconocimiento de voz y todo tipo de interfaces en los teléfonos, donde tienes una pantalla pequeña y un teclado incómodo. Verá que eso gana en importancia. Verá la integración de nuestras diversas propiedades. Solíamos poner la responsabilidad en el usuario y preguntarle si quería una búsqueda en la Web o una búsqueda de imágenes o una búsqueda de videos. Ahora estamos tratando de resolverlo por ellos y ofrecer los resultados de una manera que tenga sentido.

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