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Por qué todos los agregadores de noticias locales parecen destinados al fracaso
Todavía no me ha decepcionado un agregador de noticias local, y me considero un conocedor devoto de su incoherencia constantemente inutilizable. Todo el mundo quiere que estas cosas funcionen, ¿quién no quiere saber qué está pasando en su barrio? - para que los ingenieros continúen intentando, y fallando, para crear uno que no sea terrible. La cuestión es que no es culpa de los tecnólogos.
Aquí hay una captura de pantalla de mi vecindario, un suburbio de Washington, DC, de la startup de geoetiquetado web Fwix :
¿Qué significa todo esto?
Para ser justos, las noticias locales no parecen ser la jugada principal de Fwix; aun así, su enfoque algorítmico es ilustrativo de las deficiencias de este enfoque.
Es un problema clásico de señal y ruido. Google News, cuyas partes importantes están completamente automatizadas, tiene una cantidad increíble de señal de alta calidad para jugar. A pesar de las consecuencias en la industria de los medios de comunicación, cientos de medios todavía están lanzando a miles de los mejores periodistas del mundo a las noticias más importantes del día. Es una vergüenza de riquezas.
Pero, ¿cómo puede averiguar qué historias son relevantes en una ciudad o vecindario cuando los medios de comunicación locales son tan escasos? ¿Y cómo se define la actualidad o la relevancia cuando apenas hay material suficiente para permitir que un usuario limite sus intereses?
Arreglando el enigma de las noticias locales
No estoy convencido de que la agregación de noticias locales pueda funcionar. Pero si lo hiciera, así es como sucedería.
1. Utilice seres humanos, sí, seres humanos, para descubrir cuáles son las buenas fuentes de noticias locales.
Google News puede ser un algoritmo, pero su suministro de material de partida de alta calidad proviene de medios examinados por seres humanos. Quien esté a cargo de esto para los agregadores de noticias locales siempre se las arregla para parecer que no sabe cuáles son las mejores fuentes. Quizás todas estas startups subestiman la magnitud de este problema y los recursos necesarios para hacerlo bien.
2. Utilice más humanos para elegir las mejores noticias de ese día.
Otra herejía, pero ¿de qué otra manera podemos garantizar que la historia principal del día no sea un galimatías incomprensible? Compare los resultados de Fwix para mi vecindario con Parche curado por humanos de AOL . Patch, al menos, presenta información que realmente me gustaría leer.
Patch.com de AOL sugiere que para las noticias locales, la curación humana sigue siendo el camino a seguir
3. Utilice aún más humanos para interactuar con los humanos que están generando noticias locales.
¿Quién mejor que los blogueros locales sabrá lo que es importante en un lugar determinado? La construcción de relaciones a la antigua contribuiría en gran medida a identificar quién tiene conocimientos en una ciudad y, tal vez, a involucrarlos en resaltar las historias más importantes de su área. (Un sistema como Red Argo de NPR parece óptimo para este enfoque).
4. Reconozca que las noticias locales son solo eso: locales.
Los intentos de crear sitios de noticias locales que abarquen todo el país son prima facie problemáticos. Lo que hace que las noticias locales sean interesantes y relevantes es precisamente lo que se resiste a la homogeneización: su carácter individual y local. Sí, Starbucks es omnipresente, pero eso se debe a que Starbucks logró imponer su carácter en todo el país. Un agregador de noticias, por otro lado, tiene que reflejar el carácter de cada lugar que pretende cubrir.
En resumen, las noticias locales no son un problema que se resolverá con un algoritmo, o al menos, todavía no lo ha sido.