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Por qué no habrá una secuela de premios de Netflix
En 2006, Netflix lanzó una competencia inusual y muy exitosa diseñada para mejorar su sistema de recomendación. Lanzó una base de datos de 100 millones de clasificaciones de películas y programas de televisión de casi 500.000 usuarios y, en 2009, ganó el premio mayor de $ 1 millón el primer equipo en aumentar la precisión de su propio algoritmo de recomendación de películas en más del 10 por ciento.
Esos tres años parecen hoy como una eternidad. El rápido aumento de la transmisión de contenido: solo los clientes de Netflix ven mil millones de horas de contenido en junio: ha aumentado enormemente la cantidad y los tipos de datos disponibles para el equipo de ciencia de datos de la empresa. Si Netflix usa sabiamente esos datos podría ser crucial para su futuro negocio, ya que se enfrenta a la creciente competencia de sitios de transmisión como Amazon y Hulu.
Netflix ya está reinventando sus fórmulas de recomendación y páginas de inicio personalizadas para adaptarse a su negocio de transmisión, dice el vicepresidente de innovación de productos de Netflix, Todd Yellin, quien habló en un Panel de investigación de IBM el viernes. Él estima que, desde que Netflix comenzó a transmitir contenido, la cantidad de datos que Netflix tiene sobre el usuario promedio se ha multiplicado por diez, especialmente porque las personas ven más horas de contenido que cuando los DVD llegaban principalmente por correo.
Los datos en tiempo real también brindan información nueva y detallada sobre los hábitos reales de visualización de películas de las personas. Por ejemplo, es posible que una persona nunca llegue a calificar una película, pero Netflix podría adivinar que no fue un ganador si la persona nunca llegó al final. Las familias suelen compartir cuentas de Netflix. Por lo tanto, Netflix podría recomendar diferentes películas o cambiar el diseño de su página de inicio personalizada, en función de si adivina que un esposo, una esposa o su hijo está mirando a esa hora del día.
Netflix también está agregando un elemento social. Fuera de los EE. UU. Únicamente, Yellin dice que Netflix ahora se está integrando con Facebook, de modo que, al igual que en el popular servicio de música Spotify, la gente puede compartir lo que está viendo. Eso podría ayudar a Netflix a aprovechar los datos relacionados con una razón común por la que las personas ven películas o programas de televisión: para que la moneda del enfriador de agua discuta con colegas y amigos.
Todo esto significa que las mejoras producidas por el Premio Netflix original no son tan relevantes hoy como lo fueron en 2009. Todavía usamos parte del aprendizaje ... pero no está a la vanguardia, dice Yellin. Los datos más relevantes son los que las personas están viendo en realidad.
Hay nuevos desafíos con la transmisión de datos, como decidir qué nuevos factores enfatizar al presentar recomendaciones. Por ejemplo, ¿Netflix debería sopesar la hora del día más o menos que el tipo de dispositivo de visualización?
Pero es poco probable que suceda un nuevo Premio Netflix.
Entonces éramos una empresa más pequeña, dice Yellin, y existen ciertos riesgos de privacidad al compartir datos de usuarios con la comunidad de investigación pública, incluso si es anonimizada. Estamos abiertos a la idea, pero no hay planes para un futuro próximo.