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Por qué Google no tiene un laboratorio de investigación
Los vicepresidentes de investigación de algunos gigantes de la informática, como Microsoft e IBM, gobiernan las divisiones ubicadas en instalaciones dedicadas cuidadosamente aisladas de la carrera de ratas de las principales empresas. Por el contrario, el jefe de investigación de Google, Alfred Spector, tiene un equipo central pequeño y ningún departamento o edificio propio. Pasa la mayor parte de su tiempo deambulando por las oficinas abiertas y llenas de novedades de las divisiones de productos de Google, donde se lleva a cabo la gran mayoría de sus investigaciones fundamentales.
Los grupos que trabajan en Android o en centros de datos tienen la tarea de traspasar los límites de la informática y, al mismo tiempo, ejecutar las operaciones comerciales diarias de Google.
No es necesario que haya un caparazón protector alrededor de nuestros investigadores donde tengan grandes pensamientos, dice Spector. Es una actividad colaborativa en toda la organización; el talento se distribuye por todas partes. Él dice que este enfoque le permite a Google realizar avances fundamentales rápidamente, ya que sus investigadores están cerca de montones de datos y oportunidades para experimentar, y luego convertir rápidamente esos avances en productos.
En 2012, por ejemplo, los productos móviles de Google experimentaron una caída del 25 por ciento en los errores de reconocimiento de voz después de que la empresa fuera pionera en el uso de redes neuronales muy grandes, también conocidas como aprendizaje profundo (consulte Google pone en funcionamiento su tecnología de cerebro virtual).
Alan MacCormack , profesor adjunto de la Escuela de Negocios de Harvard que estudia la innovación y el desarrollo de productos en el sector de la tecnología, dice que el enfoque de investigación de Google lo ayuda a lidiar con un enigma al que se enfrentan muchas grandes empresas. Muchas empresas están tratando de equilibrar una estrategia corporativa que define quiénes son en cinco años con el intento de descubrir cosas nuevas que son impredecibles; este modelo les ha permitido hacer ambas cosas. Incorporar a las personas que trabajan en la investigación fundamental en el negocio principal también hace posible que Google fomente las contribuciones creativas de los trabajadores que normalmente estarían muy lejos de cualquier tipo de investigación y desarrollo, agrega MacCormack.
Spector incluso afirma que la división secreta de Google X de su empresa, sede de Google Glass y el proyecto de automóvil autónomo de la empresa (consulte Glass, Darkly y Robot Cars de Google son conductores más seguros que usted o yo), es una tienda de desarrollo de productos en lugar de una investigación. lab, diciendo que cada proyecto se centra en un resultado final comercializable. Han seguido un enfoque como el resto de Google, una mezcla de ingeniería e investigación [y] uniendo estas cosas en prototipos y productos, dice.
Cynthia Wagner Weick , profesor de administración de la Universidad del Pacífico, cree que el enfoque de Google se deriva de la determinación de sus cofundadores de evitar el enfoque corporativo habitual de mantener aislada la investigación fundamental. Están interesados en resolver problemas importantes, y no solo en el espacio de TI y comunicaciones, dice. Weick recientemente publicó un artículo destacando a Google, Edwards Lifescience y las empresas de Elon Musk, Tesla Motors y Space X, como ejemplos de cómo las empresas de tecnología pueden satisfacer necesidades a corto plazo y al mismo tiempo pensar en ideas lejanas.
Google también puede recurrir a la academia para impulsar su investigación fundamental. Gasta millones cada año en más de 100 becas de investigación para universidades y unas pocas docenas de becas de doctorado. En un momento dado, también alberga alrededor de 30 académicos que se integran en la empresa durante un máximo de 18 meses. Pero ha atraído a muchos pensadores líderes en computación fuera de la academia en los últimos años, particularmente en inteligencia artificial (ver ¿Está Google arrinconando el mercado del aprendizaje profundo?). Aquellos que hacen el cambio pueden seguir publicando investigaciones académicas al mismo tiempo que obtienen acceso a recursos, herramientas y datos que no están disponibles dentro de las universidades.
Spector sostiene que es cada vez más difícil para los pensadores académicos avanzar de forma independiente en un campo como la informática sin la participación de las empresas. El acceso a montones de datos y sistemas de trabajo como los de Google es ahora un requisito para desarrollar y probar ideas que puedan hacer avanzar la disciplina, dice. Google ha desempeñado un papel más importante que casi cualquier empresa a la hora de llevar ese empirismo a la corriente principal del campo, dice. Gracias al aprendizaje automático y la operación a escala, puede hacer cosas muy diferentes. No desea separar a los investigadores de los datos.
Es difícil decir durante cuánto tiempo Google podrá contar con atraer a los investigadores líderes, dados los tiempos de expansión para las empresas emergentes de Silicon Valley que compiten. Volvemos a una época en la que hay muchas empresas emergentes que exploran nuevos terrenos, dice MacCormack, y si los competidores pueden acumular datos más interesantes, es posible que puedan extraer el mojo de la investigación de Google.
Esto es más que una amenaza teórica: el año pasado, Facebook contrató a un investigador líder en aprendizaje profundo de Google para fundar su propio grupo de investigación en el área. Sin embargo, los montones de dinero en efectivo de Google y su disposición a gastar ofrecen protección para el futuro cercano. Lo afortunado para Google es que tienen esta increíble franquicia generadora de efectivo que puede financiar mucha experimentación e investigación, dice MacCormack.