211service.com
Ponga a los humanos en el centro de la IA
En Stanford y Google, Fei-Fei Li lidera el desarrollo de la inteligencia artificial y trabaja para diversificar el campo. 9 de octubre de 2017
blake farrington
Como director del Laboratorio de IA de Stanford y ahora como científico jefe de Google Cloud, Fei-Fei Li está ayudando a impulsar la revolución de la IA. Pero es una revolución que necesita incluir a más personas. ella hablo con Revisión de tecnología del MIT el editor sénior Will Knight sobre por qué todos se benefician si enfatizamos el lado humano de la tecnología.
¿Por qué te uniste a Google?
Esta historia fue parte de nuestra edición de noviembre de 2017
- Ver el resto del número
- Suscribir
Investigar IA de vanguardia es muy satisfactorio y gratificante, pero estamos viendo este gran despertar, un gran momento en la historia. Para mí es muy importante pensar en el impacto de la IA en el mundo, y una de las misiones más importantes es democratizar esta tecnología. La nube es este gigantesco vehículo informático que ofrece servicios informáticos a todas las industrias.
¿Qué has aprendido hasta ahora?
Tenemos que estar mucho más centrados en el ser humano. Si observa dónde estamos en IA, diría que es el gran triunfo del reconocimiento de patrones. Está muy centrado en tareas, carece de conciencia contextual y carece del tipo de aprendizaje flexible que tienen los humanos. También queremos hacer tecnología que mejore la vida de los humanos, nuestro mundo sea más seguro, nuestras vidas sean más productivas y mejores. Todo esto requiere una capa de comunicación y colaboración a nivel humano.
¿Cómo podemos hacer que la IA esté más centrada en el ser humano?
Hay una gran frase, escrita en los años 70: la definición de la IA de hoy es una máquina que puede hacer un movimiento de ajedrez perfecto mientras la habitación está en llamas. Realmente habla de las limitaciones de la IA. En la próxima ola de investigación de IA, si queremos hacer máquinas más útiles y útiles, tenemos que recuperar la comprensión contextual. Tenemos que traer conocimiento, abstracción y razonamiento. Estos son todos los pasos más importantes.
En Stanford creaste genoma visual , una base de datos de imágenes que están ampliamente etiquetadas para que puedan usarse para sistemas de IA. ¿Es esta interacción de visión y lenguaje necesaria para el próximo salto hacia adelante?
Absolutamente. La visión es la piedra angular de la inteligencia, y la comprensión del lenguaje es la piedra angular de la inteligencia. Lo que hace únicos a los humanos es que la evolución nos dio el sistema de visión, el sistema motor y el sistema de lenguaje más increíbles y sofisticados, y todos trabajan juntos. Visual Genome es exactamente el tipo de proyecto que está empujando los límites de la comprensión del lenguaje y la comprensión visual. Y eventualmente también nos conectaremos con el mundo de la robótica.
Historia relacionada
Historia relacionada Una nueva base de datos medirá el progreso de la inteligencia artificial, ya que las computadoras intentan comprender lo que sucede en las escenas que se muestran en las fotografías.Has hablado de la necesidad de que más mujeres participen en la IA. ¿Por qué?
Más trabajos estarán relacionados con la inteligencia artificial, por lo que necesitamos una gran fuerza laboral y necesitamos una base más inclusiva. Ese es un argumento económico. También hay toneladas de estudios que han demostrado que cuando un grupo diverso de trabajadores se une, las soluciones que encuentran en su trabajo son más innovadoras y creativas. Eso impulsa la innovación. Pero también es moral y ético.
Cuando estás haciendo una tecnología tan omnipresente y tan importante para la humanidad, quieres que transmita los valores de toda la humanidad y sirva las necesidades de toda la humanidad. Si los desarrolladores de esta tecnología no representan todos los ámbitos de la vida, es muy probable que se trate de una tecnología sesgada. Lo digo como tecnóloga, investigadora y madre. Y tenemos que hablar de esto claramente y en voz alta.