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Políticas de base falsas en Twitter
Los investigadores han encontrado evidencia de que las campañas políticas y los grupos de intereses especiales están utilizando decenas de cuentas de Twitter falsas para crear la impresión de una amplia expresión política de base. Un equipo de la Universidad de Indiana utilizó técnicas de minería de datos y análisis de redes para detectar la actividad.
¿Cuan cierto? Este gráfico de red muestra las conexiones entre 6.278 cuentas que utilizaron el hashtag #gop en septiembre y octubre de 2010.
Creemos que esta técnica debe ser común, dice Philip Menczer , profesor asociado de la Universidad de Indiana y uno de los principales investigadores del proyecto. Dondequiera que haya muchos ojos mirando las pantallas, habrá spammers; entonces, ¿por qué no con la política?
El esfuerzo de investigación se denomina el Proyecto de verdad , una referencia a la acuñación de la palabra veracidad por parte del comediante Stephen Colbert, o una creencia considerada verdadera independientemente de los hechos o la lógica. El objetivo era descubrir propaganda organizada o campañas de difamación disfrazadas de un torrente de opinión espontáneo en Twitter, una táctica conocida como base falsa o césped artificial.
Los investigadores se basaron en gran medida en técnicas de análisis de redes, en las que se trazan las conexiones entre diferentes miembros de una red. Utilizado durante mucho tiempo en matemáticas y ciencias, el análisis de redes se utiliza cada vez más para estudiar Internet y las redes sociales. El equipo recibió consejos de los usuarios de Twitter sobre cuentas y mensajes sospechosos, y luego realizó un análisis de red para comprender cómo se vinculaban estas cuentas. También rastrearon memes (palabras clave o enlaces web) que de repente vieron un gran aumento en el uso. Si los memes provienen de muchas cuentas que de otro modo no están conectadas, es probable que sean legítimos. Pero si procedían de redes de cuentas relativamente pequeñas y estrechamente conectadas, era más probable que fueran Astroturf.
Menczer dice que el grupo de investigación descubrió varias cuentas que envían mensajes duplicados y también retuitean mensajes de las mismas pocas cuentas en una red estrechamente conectada. Por ejemplo, dos cuentas cerradas desde entonces, llamadas @ PeaceKaren_25 y @ HopeMarie_25, enviaron 20.000 tweets similares, la mayoría de los cuales vinculaban o promocionaban el sitio web del líder de la minoría de la Cámara de Representantes, John Boehner, gopleader.gov .
En otro caso, se utilizaron 10 cuentas diferentes para enviar miles de publicaciones, muchas de ellas duplicadas ligeramente modificadas para evitar ser detectadas como spam. Todos los tweets vinculados a publicaciones en un sitio web conservador llamado Freedomist.com.
Si escuchas el mismo mensaje de muchas fuentes diferentes que crees que son independientes y que dicen lo mismo, es mucho más probable que lo creas, dice Bruno Gonçalves , investigador asociado del proyecto. Los mensajes repetidos también pueden aparecer como temas de moda en Twitter e incluso pueden influir en los resultados de búsqueda de Google. Gonçalves dice que los investigadores ahora están trabajando para automatizar el proceso de identificación de contenido sospechoso únicamente mediante el estudio de la topología de la red.
La inspiración para el proyecto fue un papel publicado por Panagiotis Takis Metaxas y Eni Mustafaraj de Wellesley College en julio de 2010. Estudiaron las elecciones especiales de 2008 para un escaño en el Senado de Massachusetts entre la demócrata Martha Coakley y el republicano Scott Brown, y encontraron que muchas cuentas de Twitter repetían los mismos tweets negativos, aparentemente en un intento exitoso de influir en los resultados de búsqueda en tiempo real de Google. para el nombre de cualquiera de los candidatos.
En un caso, una red de nueve cuentas de Twitter, todas creadas con 13 minutos de diferencia entre sí, envió 929 mensajes en aproximadamente dos horas como respuestas a los titulares de cuentas reales con la esperanza de que estos usuarios retuitearan los mensajes. Las cuentas falsas probablemente estaban controladas por un script que seleccionaba al azar a un usuario de Twitter para responder y un mensaje y un enlace web para incluir. Aunque Twitter cerró las cuentas poco después, los mensajes aún llegaron a 61,732 usuarios.
Bernardo Huberman , que estudia informática social en HP Labs en Palo Alto, California, no está seguro de que estos trucos sucios logren mucho. en un estudio que utilizó con éxito la actividad de Twitter para predecir la popularidad de las películas, descubrió que las campañas legítimas de Twitter de los estudios cinematográficos eran en gran medida ineficaces en comparación con la opinión honesta de las masas. Para influir verdaderamente en la opinión, hay que llegar a millones de personas, no solo a unos pocos miles, dice. Sí, de hecho, la gente está haciendo esto. ¿Qué hay de nuevo? él dice.
Pero Menczer cree que el Astroturfing en Twitter podría motivar a los lectores de ideas afines a salir y votar, disuadir a los oponentes políticos de votar o influir en los votantes indecisos. El costo es casi cero, señala. Por el costo de un anuncio en la televisión, podría pagar a 10 personas para que dediquen todo su tiempo a hacer esto.