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¿Podría la IA resolver los problemas más grandes del mundo?
¿Estamos a punto de crear inteligencia artificial capaz de encontrar respuestas a los desafíos más apremiantes del mundo? Después de un progreso constante en las tareas básicas de IA en los últimos años, esta es la visión que tienen algunos tecnólogos líderes para la IA. Y, sin embargo, nadie sabe cómo daremos este gran salto.
Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Alphabet (anteriormente Google), dice que la IA podría aprovecharse para ayudar a resolver los principales desafíos, incluidos el cambio climático y la seguridad alimentaria. Hablando en un evento convocado en Nueva York esta semana para discutir las oportunidades y los riesgos de la IA, Schmidt no ofreció detalles sobre cómo se podría adaptar la tecnología para problemas tan complejos y abstractos.
Demis Hassabis, CEO de Google Deepmind, una división dentro de Google que realiza un trabajo innovador en el aprendizaje automático y que tiene como objetivo generar una inteligencia general artificial (ver Diseñador de inteligencia de Google), dijo que el objetivo de este esfuerzo era aprovechar la IA para grandes desafíos. Si podemos resolver la inteligencia de una manera lo suficientemente general, entonces podemos aplicarla a todo tipo de cosas para hacer del mundo un lugar mejor, dijo.
Y el director de tecnología de Facebook, Mike Schroepfer, expresó una esperanza similar. El poder de la tecnología de IA es que puede resolver problemas que se extienden a todo el planeta, dijo.
eric schmidt
Un flujo constante de avances, en su mayoría habilitados por las últimas técnicas de aprendizaje automático, están capacitando a las computadoras para hacer cada vez más cosas, desde reconocer el contenido de las imágenes hasta mantener conversaciones breves de texto o de voz. Estos avances parecen destinados a cambiar la forma en que se usan las computadoras en muchas industrias, pero no está nada claro cómo la industria pasará de subtitular imágenes a abordar la pobreza y el cambio climático.
De hecho, hablando después de su charla, Schroepfer estaba ansioso por limitar las expectativas, al menos a corto plazo. Schroepfer dijo que los avances recientes no fueron suficientes para permitir que las máquinas alcanzaran los niveles humanos de inteligencia, y que se necesitarían dos docenas o más de avances importantes antes de que esto sucediera. Y dijo que muchas personas aparentemente tenían una idea equivocada sobre la rapidez con que se movía el campo. La gente ve un buen ejemplo y luego extrapola a partir de eso, dijo.
El evento, organizado por la Universidad de Nueva York y las empresas que lideran el esfuerzo para aprovechar la inteligencia artificial, incluidas Facebook y Google, llega en un momento delicado para los investigadores académicos y las empresas que se suman a la ola del progreso en IA. Parece seguro que el progreso revolucionará muchas industrias, quizás con consecuencias negativas, como la erradicación de ciertos trabajos (ver ¿Quién será el dueño de los robots?). Seguramente también planteará nuevas cuestiones éticas, como la responsabilidad legal y moral en los vehículos autónomos, o las implicaciones de las armas autónomas (ver Cómo ayudar a los vehículos autónomos a tomar decisiones éticas).
Pero el impresionante progreso ha inspirado a algunos dentro del campo de la IA (así como a algunos fuera de él) a pontificar sobre las implicaciones a largo plazo de la tecnología. A veces, esta discusión se ha centrado en el desafío de controlar la IA en caso de que se vuelva mucho más poderosa e independiente, algo que está muy lejos de ser posible hoy en día.
Las preocupaciones sobre los riesgos a largo plazo de la IA inspiraron recientemente la fundación de una nueva organización sin fines de lucro llamada IA abierta dedicado al avance de la inteligencia artificial que beneficia a la humanidad (ver ¿Qué se necesita para construir una IA virtuosa?). OpenAI está financiado por una subvención de mil millones de dólares del fundador de Tesla y SpaceX, Elon Musk, quien ha hablado abiertamente sobre los peligros a largo plazo de la IA y otros pesos pesados de la tecnología.
Hassabis y varios otros reconocieron que las cuestiones éticas deben tomarse en serio. Como con cualquier tecnología, si va a ser tan poderosa, tenemos que pensar en cómo usarla de manera ética y responsable, dijo.