¿Podría aliviarse la escasez de talento de IA si los gigantes tecnológicos aprenden a compartir?

Categoría: Sin categorizar Al corriente 10 de noviembre

Podemos estar a punto de descubrir. cableado informes que Facebook está a punto de lanzar un esquema que hará que envíe a algunos de sus expertos en aprendizaje automático a empresas de telecomunicaciones que han estado luchando para contratar personal de inteligencia artificial. Las empresas utilizarán el talento para explorar cómo la IA puede mejorar sus redes, ya sea optimizando el posicionamiento de las torres de telefonía, prediciendo cuándo y dónde pueden ocurrir interrupciones o automatizando el trabajo diario.

Vale la pena señalar que este no es un acto de gran generosidad. A Facebook le interesa que las empresas de telecomunicaciones mejoren su servicio, porque significa que las personas tienen mejores conexiones a través de las cuales pueden desplazarse hacia abajo sin pensar en una fuente de noticias.

Pero la idea puede ayudar a aliviar un gran problema en la industria de la tecnología. Si bien no hay duda de que la IA puede optimizar todo tipo de negocios, un informe reciente de McKinsey advirtió que la escasez de talento para el aprendizaje automático afectará la rapidez con la que realmente se pueden lograr esas eficiencias. Eso se ve exacerbado por el hecho de que los gigantes tecnológicos como Facebook y Google han engullido ferozmente la experiencia de la academia y la industria.

Se están realizando otros movimientos para rectificar el problema. Una startup llamada Coursera, por ejemplo, tiene como objetivo capacitar a millones de personas en las habilidades necesarias para desarrollar IA. Mientras tanto, los impulsos para automatizar el desarrollo mismo de los sistemas de aprendizaje automático podrían permitir que los no expertos construyan IA.

Sin embargo, esos enfoques tardarán en madurar. Mientras tanto, la idea de utilizar el talento existente de la manera más eficiente posible tiene mucho sentido. En la conferencia EmTech MIT de esta semana en Cambridge, Massachusetts, el experto en inteligencia artificial Andrew Ng sugirió que las empresas no deberían buscar salpicar el personal de inteligencia artificial en su fuerza laboral, sino que deberían crear equipos unificados de aprendizaje automático que aúnen recursos para resolver problemas de manera más rápida e inteligente.

Hay, claramente, problemas de monopolio con la concentración de experiencia en IA dentro de empresas como Facebook y Google. Pero tal vez, llevando los consejos de Ng al límite, es posible imaginar una situación en la que los gigantes tecnológicos presten equipos para resolver problemas en diferentes industrias. De ninguna manera es una solución perfecta, pero podría proporcionar a algunas empresas la inyección de experiencia en inteligencia artificial que están tan desesperadas por obtener.

Por lo tanto, será interesante ver si el experimento de telecomunicaciones de Facebook funciona y si hace compromisos similares con otros sectores en el futuro.