Podcast: Cuando tu cara es tu boleto

En la tercera parte de esta última serie, Jennifer Strong y el equipo de MIT Technology Review saltan a la cancha para descubrir cuánto están cambiando las cosas.

Nos encontramos :

• Donnie Scott, vicepresidente sénior de seguridad pública, IDEMIA
• Michael D'Auria, vicepresidente de desarrollo empresarial, Second Spectrum
• Jason Gay, columnista de deportes, El periodico de Wall Street
• Rachel Goodger, directora de desarrollo comercial, Fancam
• Rich Wang, director de análisis y compromiso de los fanáticos, Minnesota Vikings

Créditos

Este episodio fue informado y producido por Jennifer Strong, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens y Karen Hao. Estamos editados por Michael Reilly y Gideon Lichfield.

Transcripción

[ID TR]

Fuerte: Estoy en Queens, en el vecindario cerca de un enorme complejo de estadios llamado Citi Field. Sin embargo, es el hogar de los Mets de Nueva York porque es la temporada baja del béisbol. En este momento, todo está bloqueado y todo lo que realmente puedes escuchar es el tráfico de la hora pico.

Pero si miras hacia arriba, a lo largo del borde del estadio donde miles de fanáticos eventualmente regresarán, puedes ver parte del hardware que impulsa el uso del reconocimiento facial por parte del equipo. Estas cámaras están destinadas a detectar rostros que han sido prohibidos en los terrenos, personas como revendedores de boletos, personas que han corrido al campo, incluso cometieron delitos en el estacionamiento y ese sistema está impulsado por uno de los nombres más importantes en la cara. reconocimiento - NEC. Puede medir cosas como las orejas, y aún funciona con personas que usan máscaras, sombreros y anteojos de sol.

Y luego, una vez que llegas a los torniquetes, hay otro sistema de cara de una empresa conocida por la seguridad del aeropuerto, llamada Clear, y eso es para la entrada sin boleto. Básicamente puedes usar tu cara como boleto. Cuando ingresas, hay un sistema de pagos en un área de concesiones, lo que significa que puedes comprar una cerveza con tu cara, si lo deseas.

Pero es cuando llegas a tu asiento que las cosas se ponen realmente interesantes. Incluso antes de la pandemia, la asistencia a los juegos de béisbol ha disminuido. En realidad, este estadio tiene alrededor de 15 mil asientos menos que el que reemplazó. Entonces, por un lado, los estadios intentan que la experiencia sea lo más segura y libre de complicaciones posible, pero también intentan aprender todo lo que pueden sobre quiénes son estas personas en las gradas y qué también se está haciendo con el reconocimiento facial. Soy Jennifer Strong, y en este último episodio de nuestra miniserie, analizamos cómo este y otros sistemas de seguimiento están cambiando la experiencia deportiva en las gradas y en la cancha.

[MOSTRAR ID]

[ Sonido de Chicago White Sox en Milwaukee Brewers (Ancla): Ok, volvemos a jugar a la pelota. Dos fuera. 1ra entrada Sin puntuación. Y el bateador será Harold Baines con una racha de hits de 7 juegos…]

[Sonido de los Medias Blancas de Chicago en los Cerveceros de Milwaukee: aplausos de la multitud]

Fuerte: Durante décadas, aglomerarse frente a la televisión o la radio fue la forma preferida de consumir deportes. A menudo, eso significaba sintonizar durante horas como este partido de béisbol de las Grandes Ligas de 1984 entre los Medias Blancas de Chicago y los Cerveceros de Milwaukee.

[ Sonido de los Medias Blancas de Chicago en los Cerveceros de Milwaukee (Ancla ): Eso es profundo en el jardín central. Volviendo.. Podría ser fuera de aquí. Manning mira hacia arriba. ¡Está fuera de aquí! Un jonrón para Harold Baines. Los Soxs ganan 7-6 en el juego más largo en la historia de la liga estadounidense.]

Fuerte: El partido duró ocho horas y seis minutos. Y tenía que completarse en dos días. Pero, ver deportes hoy en día se ve bastante diferente. La capacidad de atención humana se mide en segundos y se está reduciendo. Millones de personas todavía sintonizan para mirar, pero alrededor de un tercio los transmite en dispositivos móviles. Y de aquellos que todavía miran televisión, el 80 por ciento lo hace mientras usa un segundo dispositivo para buscar estadísticas, puntajes en vivo, enviar mensajes a otros fanáticos y mirar videos relacionados. El segmento de fanáticos que asiste a los juegos en persona ahora se considera un cliente de alto valor. Y ese es otro lugar donde entra la identificación facial.

[ Sonido del noticiero CNBC (Ancla): Y si estaba enojado porque Facebook invadió su privacidad, es posible que no desee asistir a un evento deportivo importante].

[ Sonido del noticiero CNBC (Eric Chemi): Las nuevas cámaras de alta tecnología ahora pueden tomar una foto de alta resolución de cada persona, en cada asiento, cada minuto del juego.]

Fuerte: Los datos faciales recopilados en los estadios por empresas como Fancam ahora se utilizan para obtener información sobre la demografía de los fanáticos, como la edad, el género y la raza. Las cámaras panorámicas son capaces de capturar imágenes con un detalle tan fino que puede acercarse (a vista de pájaro de un estadio) a las gradas, a una persona individual, y aun así ser capaz de distinguir matices como una sonrisa, la escribir en su camisa, incluso la textura de su chaqueta. Y ahora también puede calcular rápidamente el porcentaje de personas que usan máscaras, como en el caso de los Minnesota Vikings de la NFL.

Wang: Esto es nuevo para todos. Todavía estamos tratando de averiguar exactamente cómo hacemos cumplir estas reglas de máscara y cómo monitorearlas y rastrearlas.

Fuerte: Rich Wang es su director de análisis y participación de los fanáticos. Está en una llamada de Zoom mostrando cómo usan la visión por computadora.

Wang: Además, si miras este gráfico. El punto más bajo es que el 87% de las personas tienen la máscara puesta la mayor parte del tiempo y en la mayor parte del juego. Las personas que conoces se comportan y hacen cumplir la regla de la máscara. Así que esas son historias realmente positivas que continuarán apoyando nuestro caso de aumentar los fanáticos.

Goodger: Poder utilizar estas estadísticas para reabrir lugares y hacer que los fanáticos regresen al estadio. Y luego, también como medida de seguridad, una vez que los fanáticos regresen al estadio utilizando algunas de estas métricas además del uso de máscaras, también podrán utilizar la información de la capacidad de la sección.

Fuerte: Y esta es Rachel Goodger, directora de desarrollo comercial de Fancam.

Goodger: Entonces, obviamente, los fanáticos tienen un asiento asignado cuando regresan al estadio y los fanáticos están socialmente distanciados. Pero, ¿qué sucede si los fanáticos comienzan a moverse alrededor del estadio y una sección se llena por encima de su capacidad? Ya sabes, en tiempo real podemos notificar al personal y que ellos puedan ver esa información y decir, está bien, tenemos que dividir un poco esta sección. Y luego, para que los equipos puedan mirar hacia atrás después de cada juego y decir wow, hicimos un gran trabajo hoy. O wow, realmente necesitamos trabajar más en el uso de máscaras en el objetivo inferior o superior de esta sección y cosas así. Creo que son datos que van a ser muy importantes no solo, como mencioné, para reabrir estos estadios sino para mantenerlos abiertos en el futuro.

Fuerte: La empresa vende datos a los equipos deportivos que los usan para avanzar en su comercialización, lo que afecta todo, desde la música que se reproduce en los estadios hasta los anuncios que la gente ve durante e incluso después de que finaliza el juego.

Scott: Comenzará a ver los datos que está dispuesto a compartir de manera más amplia junto con la tecnología utilizada para la identificación para hacer las cosas más predecibles.

Fuerte: Donnie Scott es el vicepresidente sénior de seguridad pública de IDEMIA. Diseña soluciones de seguridad e identidad impulsadas por IA para todo tipo de empresas.

scott : Y eso sería todo, desde una licencia de conducir digital en su teléfono a una licencia física, a una tarjeta de crédito, a un mecanismo de pago electrónico.

Fuerte: También fabrican tecnologías biométricas que reconocen caras, huellas dactilares u ojos que pueden usarse para verificar la identidad en estadios deportivos u otros lugares como aeropuertos y teatros.

Scott: Entonces, esencialmente incorporaríamos la tecnología en su programa de fidelización, pero le agregaríamos la capacidad de vincular sus datos biométricos (rostro, huella digital, iris en algunos países que lo prefieren debido a los revestimientos faciales y otras cosas), o su teléfono móvil. dispositivo en el que podría compartir con autoridad su información biométrica, o el hecho de que es titular de un boleto de temporada, con un equipo en el lugar. Y por lo tanto, cuando apareces, saben, está bien, Jennifer tiene boletos para este juego. Son válidos a esta fecha. Ella puede pasar por la puerta.

Fuerte: ¿Su meta? es ser invisible. Los datos de identidad son capturados por cámaras ocultas que parecen ser un torniquete normal. Se trata de crear lo que se conoce como una experiencia sin fricciones.

scott : Particularmente alrededor de los parques temáticos, um, pero lo mismo con los estadios y otras salas de conciertos, la tecnología está evolucionando de ser un dispositivo que se destaca a ser parte del flujo normal y la señal del lugar en sí.

Fuerte: Ya desbloqueamos teléfonos inteligentes con los ojos, los dedos y la cara y eso nos acostumbró a esta idea de la biometría en nuestra vida diaria. Scott cree que esa puede ser la razón por la cual la respuesta a estos servicios ha sido en su mayoría positiva.

scott : Sabes, he visto crecer a mis hijos abriendo primero un dispositivo Apple con la huella de su pulgar y luego sintiendo que los maltrataban mucho porque no podían desbloquearlo con la cara. Y todos nos hemos vuelto, ya sabes, los últimos 15 años, 10 años, insensibles a la rareza de esto. Creo que la mayor parte de la sociedad se centra en cómo me facilita la vida.

Fuerte: Y en un mundo donde confirmar su identidad es tan fácil como desbloquear un teléfono, sus datos biométricos podrían volverse más importantes que un pasaporte, las llaves del auto o cualquier otro artículo físico que llevemos con nosotros.

scott : Creo que la gente se acostumbrará mucho a que la tecnología esté ahí, cómo usarla, cómo interactuar con ella y qué esperar de ella porque creo que la veremos en todos los ámbitos de la vida. Lo vamos a ver cuando viajemos. Lo veremos cuando hagamos negocios con nuestro gobierno. Lo veremos cuando hagamos negocios en tiendas de comestibles en lugares deportivos y de conciertos y también en parques musicales. Por lo tanto, se convertirá en una forma de vida tan estándar que la parte de acceso se convertirá en algo normal de facto. Y luego es lo que sucede a continuación.

Fuerte: Y lo que suceda a continuación podría significar experiencias más personalizadas.

scott : Creo que lo próximo que vendrá será habilitar la experiencia de los fanáticos. Pero después de eso, se convierte en, ¿cómo encaja la experiencia de los fans en tu vida? Y, ya sabes, ese es un concepto que es bastante grande y amplio, pero una vez que las dos primeras piezas se habilitan a través de la tecnología y se habilitan mediante la aceptación por parte del propio usuario, son solo cosas naturales que vienen con un uso mejorado y maduro de una tecnología. Podría pensar en un parque de diversiones, una cabeza o un personaje donde los niños puedan acercarse a su personaje favorito y ser reconocidos por lo que son y tener una experiencia personalizada específica para ellos.

Fuerte: Lo cual es probable que suceda a escala.

scott : Podría ver un futuro en el que cuando llega al aeropuerto o al evento deportivo, y lo dirige a su estacionamiento en función de reconocer su automóvil o compartir quién es desde su teléfono con el operador del aeropuerto o la aerolínea o la propia TSA. Tendrías un, ya sabes, un tiempo conocido para la puerta, ¿verdad? ¿Cuál es el estado ideal donde dice que tengo un vuelo a las cinco hoy en función de los tiempos de espera que se pronostican y dónde estamos? Sé que me llevará 12 minutos llegar desde el frente del aeropuerto a través del puesto de control hasta la puerta de embarque. Y vas a tener direcciones en el camino, la misma experiencia va a pasar con las instalaciones deportivas y las salas de conciertos, donde desde el estacionamiento, serás dirigido a través de la línea más corta, ya sabes, esa línea va a muévase rápidamente porque está habilitado biométricamente, y luego podrá guiarlo a dónde puedo obtener mis concesiones que quiero, cuánto tiempo tengo que hacerlo, antes de que tenga que comenzar a caminar, para poder estar en mi asiento antes comienza, creo que ese tipo de beneficios secundarios vendrán bastante rápido a medida que los lugares se equipen, para poder reconocer e identificar a las personas.

D´Auria: Creo que hay una gran oportunidad para hacer que el tipo de experiencia de los fanáticos de los deportes sea más atractiva, más potente. Y solo pienso en dónde estamos en los primeros días de eso. Soy Mike D'Auria y soy el vicepresidente de desarrollo comercial de Second Spectrum.

Fuerte: La empresa proporciona software de análisis y datos de seguimiento para ligas deportivas profesionales como la NBA y la Major League Soccer. Una serie de cámaras no más grandes que su cámara de seguridad estándar brindan una comprensión automática sin precedentes de cada juego.

D´Auria: El tipo de núcleo de esta tecnología es la visión por computadora que se ejecuta sobre estas imágenes de cámara. Y lo que esto pretende hacer es rastrear el movimiento de cada jugador y la pelota 25 veces por segundo. Entonces, puede pensar en el transcurso de un umm típico juego de baloncesto de la NBA, puede capturar millones de puntos de datos que no existían antes y usarlos para construir un conjunto de productos o experiencias sobre eso realmente puede cambiar la forma en que vemos e interactuamos con los deportes.

Fuerte: Esos puntos de datos se analizan rápidamente con IA, que puede arrojar predicciones como la probabilidad de que un jugador anote un triple, mientras la jugada aún está en progreso. También está utilizando estos datos para ofrecer una experiencia de visualización interactiva más personalizada para los fanáticos que miran de forma remota.

D´Auria: En esta última final de la NBA, ejecutamos lo que llamamos aumento de video esencialmente en tiempo real además del juego. Entonces, lo que podría hacer allí es, por ejemplo, tomar ese modelo de probabilidad de tiro. Y mientras se juega el juego, puede integrarse en el espacio 3D en el video, una burbuja de probabilidad de tiro sobre la cabeza de cada jugador ofensivo que se actualiza en tiempo real. Podemos hacer un diagrama de la jugada que se está ejecutando a medida que se desarrolla. Entonces, si estás tratando de aprender un poco sobre el juego, puedes, ya sabes, tener un pequeño tutorial o cómo se sentiría tener un entrenador sentado a tu lado. Ya sabes, o si solo quieres divertirte o jugar un poco, ya sabes, cada vez que alguien clava la pelota, puedes ver un rayo en el tablero trasero. Entonces, cada una de esas experiencias puede no ser adecuada para todos, pero creo que nos moveremos a un mundo donde los deportes en vivo se pueden personalizar realmente de la forma en que desea verlos.

Fuerte: Y el acceso a una gran cantidad de datos ha transformado la forma en que los entrenadores entrenan a sus jugadores.

D´Auria: Entonces, si da un paso atrás y piensa en la forma en que tradicionalmente se han capturado los datos en los deportes, tendría personas sentadas en las gradas o viendo el juego en la televisión y codificando manualmente. Eso fue un tiro. Eso fue un pase. Esa fue una acción de pick and roll. Y así, a partir de este tipo de conjunto de datos de seguimiento subyacente, puede aplicar el aprendizaje automático para automatizar todo el proceso.

Fuerte: Esa automatización permite que todos esos datos coincidan con la película del juego. Los entrenadores, gerentes generales y analistas pueden revisarlo con una herramienta de software que funciona como un motor de búsqueda.

D´Auria: Entonces, para las personas que trabajan en un equipo de la NBA, pueden hacer preguntas muy complicadas o consultas muy detalladas sobre el juego. Y con unas pocas pulsaciones de teclas, unos pocos clics del mouse, puede obtener una respuesta muy precisa en la visualización de datos y una lista de reproducción generada automáticamente de, ya sabe, por ejemplo, si quisiera mirar, Anthony Davis, LeBron James, elegir y rodar desde el ala derecha donde la defensa se congela y Anthony Davis rueda y alguien lo marca desde el lado débil. Y entonces LeBron James toma un tiro en suspensión y lo hace. Ya sabes, puedes obtener el conjunto muy preciso de cada vez que esa combinación ha ocurrido en el curso de las carreras de estos muchachos en la NBA en cuestión de segundos, y luego usar eso para tus propósitos de entrenamiento. Y ahora, alguien a nivel de equipo puede pasar su tiempo diciendo, bueno, tengo este video o esta información, ¿cómo puedo ayudar a un entrenador a implementar eso en su plan de juego? ¿O cómo puedo ayudar a mis jugadores a aprender algo nuevo en la cancha? Y, por lo tanto, cambia su flujo de trabajo a la enseñanza y la implementación en lugar de, ya sabes, la recopilación de datos y el trabajo manual.

Fuerte: Y dice que, en los próximos dos años, los roles de estas máquinas en el juego podrían cambiar de entrenador asistente a árbitro asistente, agregando contexto y matices a decisiones difíciles.

D´Auria: Quiero decir, ya hemos visto esto en algunos otros lugares donde trabajamos. Así que daremos el ejemplo del fútbol en el que ahora tienes tecnología que te ayudará con el gol, no hay gol llamado, ¿verdad? Ves esto en el tenis con sistemas informáticos que se utilizan para juzgar, si una pelota está sobre la línea o, ya sabes, dentro o fuera de los límites y ser capaz de hacer esto con precisión que es francamente mejor que lo que podría hacer un juez de línea. hacer o un árbitro que podría tener un ángulo realmente difícil de ver si, literalmente, se pasó cada milímetro de la pelota. Estás empezando a ver esto con la línea de fuera de juego también en el fútbol. Y creo que, en general, el primer lugar donde sucede esto es básicamente, um, ya sabes, aumentar o ayudar a las capacidades de un árbitro. Entonces, puede pensar en proporcionar un árbitro y una fuente de datos adicional o, ya sabe, una validación adicional de una de sus decisiones.

Fuerte: Debido a que el sistema ya puede identificar a los jugadores a partir de sus camisetas, Second Spectrum no necesita usar reconocimiento o mapeo facial. Pero es útil para el análisis. Y eso no es solo específico para capturar rostros. En este momento, los jugadores aparecen en el sistema como puntos en un mapa. Y a medida que sus sistemas de cámara mejoren, esos puntos podrían transformarse en esqueletos completos. Los detalles adicionales, como el ángulo del codo en tiempo real, podrían ayudar con predicciones de tiro aún más precisas. Sin embargo, no todos están a bordo.

Gay: Sabes, un deporte que sigo y encuentro fascinante son las carreras de bicicletas y las carreras de bicicletas son un deporte sobre el que en realidad hay una larga conversación. Eliminación de tecnología.

Fuerte: Jason Gay es columnista deportivo de The Wall Street Journal.

Gay: La tecnología ahora en el ciclismo puede decir, está bien, si quieres ganar esta carrera o alcanzar a esta persona, debes esforzarte X durante X minutos. Y en realidad tienes estos datos en una computadora a bordo, en una bicicleta frente a ti que te dice exactamente qué hacer. Ahora. Eso es algo increíble. Sin embargo, tampoco es terriblemente humano, ¿verdad? Parece ser algo clínico y ha creado lo que muchas personas sienten que es un estilo de carreras un poco seco donde las personas se basan en datos y usan demasiado la cabeza, en lugar de sus corazones. Los franceses tienen una expresión de garbo. Les encanta ver carreras ganadas con estilo, lo que básicamente significa nuestro instinto. Y ha habido conversaciones sobre, bueno, qué pasa si les quitamos estas computadoras a los ciclistas y los hacemos, ya sabes, usar la cabeza en el corazón para andar en bicicleta. Ahora hay una consideración de seguridad aquí que es concurrente con esto, ¿verdad? En realidad, desea que esa información cree una experiencia más segura para un ciclista a menudo, pero es fascinante que la tecnología se haya vuelto tan buena en ciertos casos, en términos de maximizar el esfuerzo o decirle a un atleta, qué esfuerzo se requiere, que están empezando a retirarse de eso.

Fuerte: Y para los deportes que adoptan esta tecnología, está cambiando la forma en que se juega.

Gay: Aquí hay un ejemplo de béisbol y vemos con bastante frecuencia que un gerente viene a un montículo y saca a un lanzador de un juego, aunque el lanzador esté lanzando muy, muy bien ese día, la razón por la que lo sacan es que los datos muestran que esto lanzador tiende a descomponerse en cierto punto. Es casi como un neumático de coche o algo así. Y solo dicen, bueno, este lanzador en este punto del juego históricamente dejará de desempeñarse al alto nivel que necesitamos. Así que vamos a hacer ese movimiento. Estamos quitando el instinto de decir, bueno, él está rodando hoy, dejémoslos ir. Están confiando en los números.

Fuerte: Las estrategias de juego basadas en datos también están cambiando la forma en que los equipos reclutan. Como en el baloncesto, donde los jugadores que pueden ejecutar un tiro de tres puntos (una vez considerado un truco por la NBA) ahora se consideran extremadamente valiosos.

Gay: La razón es que los equipos de baloncesto al mirar sus números descubrieron que un tiro de tres puntos es un tiro más eficiente. Prefieres hacer ese tiro de tres puntos que ciertamente hacer un tiro en suspensión de dos puntos más largo. Y así priorizas el triple en una ofensiva. El ejemplo más extremo de esto: los Houston Rockets, donde tienes un eterno candidato a MVP en James Harden, quien a menudo toma triple tras triple en un juego, porque es una forma eficiente de jugar.

[ Sonido de Houston Rockets en Los Angeles Clippers (Locutores): ¡Harden, nadie cerca de él, establece todo el tiempo y clava el triple! Retrocede, abre tres, ¡entendido! James Harden da un paso atrás y sube un tres. ¡Va, rebota y cae!]

Fuerte: La tecnología también está jugando al entrenador asistente en lugares como el vestuario de los Dallas Mavericks.

[Sonido del video de Marc Cuban en Dallas Mavericks (Cuban): Lo que sucederá es que cuando entre un jugador, o alguien entre, tendremos reconocimiento facial. Te tomará una foto y dirá 'ok, aquí viene Marc o aquí viene Dirk']

Fuerte: Marc Cuban es su propietario.

[Sonido del video de Marc Cuban en Dallas Mavericks (Cuban ): Y para cualquiera de los jugadores o cualquier miembro del personal, pondrá notas de los entrenadores: esto es lo que se espera que hagas y te dirá lo que está pasando. Para cualquiera que no sepamos, va a ser ehh-ehh-ehh, lárguense.]

Fuerte: Y no es solo baloncesto. El uso de IA para encontrar el patrón de juego más eficiente está creciendo en todos los deportes. Y también hay un papel para la identificación facial. Ese mismo mapeo de rostros que ve cuando estás mirando directamente a tu teléfono para desbloquearlo también podría ayudar a los entrenadores a ver en qué se concentran los jugadores durante el juego.

Gay: Quiero decir, eso es algo increíblemente integral para, digamos, un mariscal de campo de fútbol. Si de alguna manera pudiera representar lo que un mariscal de campo de fútbol está mirando o, lo que es más importante, no mirar, no ver campo abajo. Bueno, podrías ver, ya sabes, utilidad inmediata para cualquier mariscal de campo, cualquier equipo de fútbol. Pero también se aplica a un armador o, ya sabes, alguien que juega como tackle izquierdo o alguien que juega en un equipo de béisbol. Hay numerosas jugadas en las que si eres capaz de mirar lo que un atleta está viendo en la cancha o lo que no vuelve a ver, que es probablemente lo más esencial, eso tendría enormes consecuencias.

Fuerte: En el próximo episodio, concluiremos nuestra miniserie con un vistazo a cómo el mapeo de rostros está transformando la experiencia de compra. Y alerta de spoiler: va mucho más allá de identificar quién está en la tienda

Guive Balooch: Para poder probarte virtualmente el maquillaje de realidad aumentada, debes detectar dónde está el ojo y dónde está la ceja. Y, um, tiene que ser con un nivel de precisión que cuando el producto está allí, no parece que no esté exactamente en tu labio y los labios de las personas pueden variar en forma, el color entre el tono de tu piel y tu labio, también puede ser muy diferente. Por lo tanto, debe tener un algoritmo que pueda detectarlo y asegurarse de que funcione.

Fuerte: Este episodio fue informado y producido por mí, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens y Karen Hao. Estamos editados por Michael Reilly y Gideon Lichfield. Gracias por escuchar, soy Jennifer Strong.

[ID TR]

esconder