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Persuasores falsos
Los ingresos por publicidad se están disparando en Facebook y Twitter a medida que crece el consenso de que las personas pueden verse influenciadas de manera rentable por los mensajes promocionales entretejidos entre las actualizaciones de sus amigos.
Pero no todas las empresas comerciales que explotan el poder persuasivo de las redes sociales han creado una cuenta corporativa o pagan por los anuncios. Las cuentas falsas operadas por humanos mal pagados o software automatizado también se han convertido en un buen negocio. Se utilizan para inflar el número de seguidores, enviar spam o malware e incluso sesgar el discurso político. La táctica parece ser omnipresente y creciente en sofisticación.
En Twitter, hasta una de cada 20 cuentas activas son falsas. El número equivalente de Facebook es un poco más de uno de cada 100 usuarios activos. Las herramientas de software que lo ayudan a crear nuevas cuentas a granel se pueden encontrar o comprar fácilmente en línea, dice cristo wilson , profesor asistente de la Universidad Northeastern que ha estudiado el problema de las cuentas falsas.
Uno de sus alumnos probó recientemente algunas de esas herramientas y creó 40 cuentas de Twitter y 12 cuentas de Facebook en un solo día antes de que las empresas bloquearan nuevos registros de esa conexión a Internet. Simples medidas evasivas probablemente habrían permitido que se hicieran muchas más cuentas. Los inversores examinan de cerca los recuentos de usuarios activos para medir el valor y el potencial de las redes sociales. Eso alienta a los sitios a garantizar que sus sistemas de seguridad no bloqueen a los usuarios legítimos, dice Wilson, lo que facilita el florecimiento de cuentas falsas.
A las cuentas falsas se les da una apariencia de humanidad al copiar información de perfil y fotos de otros lugares de la Web. Pueden ganar amigos falsos al explotar la naturaleza humana y el hecho de que las personas en una red social a menudo buscan nuevas conexiones y contenido. Elige una foto de una mujer hermosa y, de repente, la gente acepta tu solicitud de amistad, dice Wilson. Las celebridades a menudo tienen una gran cantidad de seguidores falsos porque imitar lo que hacen muchos usuarios reales es una manera fácil de hacer que una cuenta falsa parezca legítima.
Una vez que se establece una cuenta falsa, la forma más sencilla de ganar dinero con ella es inflando rápidamente la cantidad de cosas como seguidores o me gusta. es facil de encontrar sitios que ofrecen 100.000 nuevos seguidores en Twitter por tan solo $70. Los me gusta de Instagram y Facebook y los pines de Pinterest también se compran fácilmente. Tener más seguidores o Me gusta ayuda a que las personas y las empresas se vean bien. También puede influir en los algoritmos que utilizan las redes sociales u otras empresas para recomendar cuentas influyentes.
Las cuentas falsas se han utilizado de maneras más sofisticadas para falsificar el apoyo social a algo y para influir en los usuarios reales para que se unan. Las cuentas están controladas por software o pagando a los usuarios de Internet en países en desarrollo unos centavos por acción.
A medida que las redes sociales se vinculan más estrechamente con el gasto personal y la actividad económica, crecen los incentivos.
En 2010, un grupo conservador en Iowa usó cuentas automatizadas para enviar mensajes de apoyo al intento del candidato republicano Scott Brown de ganar un escaño de Massachusetts en el Senado de los Estados Unidos. Gracias a los retuits de algunos usuarios reales, los mensajes llegaron a una audiencia de 60.000. En las elecciones generales de México de 2012, el Partido Revolucionario Institucional usó más de 10.000 cuentas automatizadas para inundar la discusión en línea. Ambos partidos ganaron sus carreras, aunque no está claro qué impacto tuvieron estas manipulaciones de las redes sociales.
Recientemente, se han visto cuentas automatizadas organizando más campañas comerciales. Un estudio de 2014 de 12 millones de usuarios de la influyente red social Weibo de China, que es similar a Twitter, encontraron 4,7 millones de cuentas involucradas en campañas que intentan fabricar apoyo de boca en boca para productos particulares. La mayoría eran cuentas automatizadas que amplificaban ciertos mensajes, mencionando productos o servicios, de personas con muchos seguidores (mensajes probablemente pagados por la marca detrás de ellos). También el año pasado, los tweets automatizados fueron parte de una estafa que infló el valor de la compañía de tecnología de centavos Cynk a $ 5 mil millones en solo unos días.
Felipe Menczer , profesor de la Universidad de Indiana, dice que los bots sociales más sofisticados que interactúan con otros usuarios probablemente estén activos en Twitter y otras redes, pero escapan a la detección. Los experimentos de investigación con tales bots han demostrado que pueden obtener capital social con éxito e incluso dar forma a las conexiones sociales que los humanos hacen entre sí, dice Menczer.
A medida que las redes sociales se vinculan más estrechamente con el gasto personal y la actividad económica más amplia, los incentivos para usarlas se vuelven más fuertes, dice Menczer.
En 2014, la empresa de seguridad Bit-defender detectó un bot social con nombres como Aaliyah que acechaba a hombres en la aplicación de citas casuales Tinder. Aaliyah iniciaba una conversación simple con guión y luego le pedía a la víctima que jugara un juego social en particular, ofreciéndole su número de teléfono a cambio. La estafa no tenía un modelo comercial claro, pero Bogdan Botezatu , analista sénior de amenazas en Bitdefender, cree que fue una prueba de algo mucho más grande.
La agencia de investigación del Pentágono DARPA, que tiene sus propias preocupaciones sobre lo que llama campañas de engaño o desinformación en las redes sociales, patrocinó un concurso en el que equipos de investigadores compiten para detectar bots sociales en funcionamiento en un feed social al estilo de Twitter. Menczer, quien participó, espera que el concurso conduzca a herramientas que sean mejores para vigilar las redes sociales reales. Da un poco de miedo que no sepamos cómo detectar este tipo de bots y campañas si están ahí fuera, dice.