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Personal AI Privacy Watchdog podría ayudarlo a recuperar el control de sus datos
Hacer un seguimiento de los datos personales que sus aplicaciones móviles recopilan, usan y comparten requiere dar sentido a políticas de privacidad y configuraciones de permisos largas, ambiguas y, a menudo, confusas. Ahora hay una aplicación para eso.
Asistente de privacidad , una creación de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, utiliza el aprendizaje automático para dar a los usuarios más control sobre la información que recopilan las aplicaciones en sus teléfonos Android. Combina las respuestas de un usuario a varias preguntas (por ejemplo, en general, ¿se siente cómodo con las aplicaciones financieras que acceden a su ubicación?) con la información que obtiene del análisis de las aplicaciones en el teléfono del usuario para hacer recomendaciones específicas sobre cómo esa persona debe administrar los permisos. .
La aplicación está disponible solo para dispositivos rooteados, lo que significa que sus sistemas operativos se han desbloqueado para permitir aplicaciones no aprobadas. Pero norman sadeh , un profesor de ciencias de la computación que dirige la CMU Proyecto Asistente de Privacidad Personalizado , espera que una importante empresa de tecnología finalmente vea la tecnología como una forma de diferenciarse de sus competidores y allane el camino para que se convierta en una herramienta principal.
La recopilación y el análisis de los datos de los usuarios para la publicidad dirigida son cada vez más frecuentes y sofisticados, y para muchos consumidores también puede ocurrir en una caja negra. La mayoría de las personas no leen las políticas de privacidad ni prestan mucha atención a los permisos de las aplicaciones, e incluso si lo hacen, el lenguaje suele ser inútilmente vago. Según una investigación reciente de Pew, 91 por ciento de los adultos estadounidenses cree que los consumidores han perdido el control de cómo las empresas recopilan y utilizan la información personal. Si los reguladores federales continúan adoptando un enfoque relativamente despreocupado de la regulación de la privacidad del consumidor, más personas pueden recurrir a tecnologías como el Asistente de privacidad para ayudarlos a mantener cierto nivel de control sobre sus datos (consulte Bienvenido al limbo de la privacidad en Internet).
El grupo CMU ha demostrado que el aprendizaje automático puede modelar las preferencias de privacidad de las personas. Las respuestas de un usuario a algunas preguntas son suficientes para colocarlo en uno de los pocos grupos de ideas afines. El Asistente de privacidad recomienda configuraciones para compartir datos, relacionados con información de ubicación, contactos, mensajes, datos de llamadas telefónicas y la cámara y el micrófono del teléfono, según el perfil del grupo que mejor se adapte al usuario.
El equipo de Sadeh también está explorando la idea de los empujones o notificaciones que informan o recuerdan a las personas qué datos están compartiendo y les piden que revisen su configuración. El grupo ha demostrado que los empujones que le dicen a la gente cosas como la frecuencia con la que se han recopilado sus datos de ubicación, o cuántas aplicaciones recopilan su información de contacto o intentan acceder a su micrófono o cámara, inspiran a las personas a volver a mirar su configuración. Mucha gente que de otro modo no echaría un vistazo a su configuración se da cuenta de que hay muchas cosas de las que no son conscientes, dice Sadeh.
Los usuarios de iOS de Apple pueden estar familiarizados con las notificaciones que verifican si se sienten cómodos con una aplicación determinada que comparte sus datos de ubicación. Pero también pueden ser frustrantes porque no dicen por qué la aplicación está recopilando esos datos. Al escanear el código de cientos de miles de aplicaciones gratuitas, el grupo CMU descubrió que cuando recopilan información de ubicación, la mayoría de las veces es para otras cosas además del funcionamiento central de la aplicación, a menudo con fines publicitarios.
Sadeh dice que debería haber controles más precisos, lo que le permitiría a alguien decir, por ejemplo, estoy dispuesto a permitir que la aplicación acceda a mi ubicación con el fin de brindarme navegación o informarme sobre restaurantes cercanos o lo que sea, pero estoy no estoy dispuesto a compartir mi ubicación con empresas de análisis que están construyendo extensos rastros de mi paradero.