Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70

patricio winston Jason Dorfman / CSAIL del MIT

Cuando Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70, era un joven estudiante graduado en el MIT, inseguro de lo que quería hacer en la vida y consciente de que su padre había comenzado a hablar mal de la facultad de derecho, asistió a una conferencia de Marvin Minsky, el renombrado fundador del laboratorio de inteligencia artificial de la escuela. Minsky estaba trabajando para construir y programar máquinas que pudieran comportarse de formas que los humanos consideraban inteligentes. Había tanta alegría en su charla, tanto orgullo por lo que habían hecho sus alumnos y tanta pasión por lo que se haría en el futuro que dejé la conferencia diciéndole a mi amigo: 'Quiero hacer lo que él hace', recordó Winston. en el evento Hello World, Hello MIT que celebra el MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing en febrero.

En un trabajo de posgrado supervisado por Minsky, Winston utilizó bloques de niños, un robot y programación informática para crear un sistema que pudiera reconocer arcos. Como explicó Minsky en un video granulado de la época, Winston le presentó a la máquina ejemplos de arcos bien elegidos, y para cada ejemplo, la máquina llegó a algún tipo de conclusión. Aprendió más sobre lo que puede ser un arco, por ejemplo, con una cuña en la parte superior en lugar de un bloque plano. Es importante destacar que Winston incluyó ejemplos que mostraban qué es un arco. no . Se necesita un buen maestro, dijo Minsky, pero la máquina puede aprender muy rápido.

Winston, quien murió en julio, demostraría ser un maestro excepcional. (Cuando fue nombrado miembro de la facultad de MacVicar en 2011, un estudiante notó que había aprendido los nombres de todos los estudiantes, casi 150 de ellos, en su clase 6.034). Y a lo largo de su carrera, su investigación se centró en lo que él llamó el parte cognitiva y de pensamiento de la IA, en contraste con el enfoque estadístico de fuerza bruta para el aprendizaje automático que es dominante hoy en día (que implica simplemente inundar las computadoras con ejemplos). Quería saber qué hace que los humanos sean excepcionalmente inteligentes, y trabajó para programar computadoras para aprender de formas estructuradas de manera similar. Pertenezco a la franja lunática que todavía trabaja en el razonamiento simbólico, bromeó en una entrevista con MIT Technology Review en diciembre.

Museo del MIT

En 1972, solo dos años después de recibir su doctorado, Winston fue nombrado director del MIT AI Lab. Hay controversia sobre cómo llegó a ser eso, le dijo a la audiencia de Hello World, Hello MIT. Algunos dicen que había organizado un golpe de estado. Otros dicen que me engañaron. Cualquiera que sea el caso, Winston dirigió el laboratorio durante 25 años, trabajando en estrecha colaboración con la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada del gobierno. Entendió que la creatividad no se puede restringir, por lo que había mucha libertad para los investigadores en el laboratorio, dice Berthold Horn, SM '68, PhD '70, científico informático del MIT. Sin embargo, pudo traer estos contratos generales y explicar cómo todo el trabajo encaja y podría beneficiar al país.

Bajo la dirección de Winston, gran parte de la investigación del laboratorio se centró en la visión artificial, el aprendizaje automático y la robótica, con miras a desarrollar una inteligencia incorporada, un sistema que interactúa con el entorno. Eso significaba proyectos que involucraban sistemas de percepción, manipuladores robóticos y, entre ellos, una máquina pensante, una especie de caja lógica, dice Horn. El trabajo produjo una variedad de aplicaciones. En 1986, Winston escindió Ascent Technologies, que ayuda a aerolíneas, restaurantes y hoteles a optimizar la programación y los recursos. En 1992, el miembro del laboratorio Marc Raibert, PhD '77, fundó la empresa de robótica Boston Dynamics. Parte del trabajo del laboratorio también contribuyó al desarrollo del asistente virtual Siri de Apple.

Desde entonces, Winston, quien fue profesor de IA y ciencias de la computación en Ford, se centró en lo que consideraba una forma central de la inteligencia humana: nuestra facilidad narrativa. Hay un poco de magia en nuestros cerebros humanos que es diferente de los cerebros de otras especies, incluidos los chimpancés, dijo. Nos da historias, y argumentamos que gran parte del pensamiento se trata de historias, gran parte del sentido común se trata de historias, gran parte de la educación se trata de historias.

Los seres humanos tienen un lenguaje simbólico interno, explicó Winston, y su grupo de investigación creó modelos informáticos para estudiar cómo funciona y por qué es importante. En un proyecto, él y sus estudiantes usaron un resumen de Macbeth para enseñar a las computadoras sobre la ambición, la pasión y la venganza. En el fondo tenemos una variedad de tipos de reglas que tienden a poner conexiones causales entre los eventos de la historia, observó en una conferencia. Por ejemplo, después de que Macbeth mata a Duncan, el programa entiende que Duncan está muerto. También analiza eventos de la historia que están más alejados en el tiempo para determinar que la victoria es pírrica, con Macbeth condenado a morir en el campo de batalla a manos de Macduff.

Winston y su grupo también programaron computadoras para comprender cuándo las historias comparten un tema como la venganza; analizar cómo los lectores orientales y occidentales pueden entender los cuentos de manera diferente; y manipular la narrativa para que un personaje parezca más simpático que otro. Argumentó que este trabajo podría beneficiar a una amplia gama de profesionales, incluidos los diplomáticos que buscan comprender el conflicto geopolítico. (El mismo Winston vio potencial narrativo en todas partes, incluso en la ingeniería y la cocina: una receta es una secuencia de acciones, dijo una vez, por lo que es un caso especial de una historia).

Winston, un narrador consumado, era conocido como un gran orador. Al principio me dijo que mintiera, recuerda Horn, quien buscó el consejo de Winston cuando comenzó a enseñar. Primero cuentas una historia muy simplificada y equivocada, y luego la refinas, entonces tienes una sucesión de mentiras refinadas, y así enseñas. Winston comparó esto con las formas en que los científicos pensaban sobre la gravedad antes de Newton, después de Newton y luego después de Einstein, trabajando con teorías que les ayudaron a dar sentido al mundo físico, incluso si no eran del todo correctas.

Las conferencias How to Speak de Winston, que dio durante IAP durante casi cuatro décadas, formalizaron sus consejos para colegas y estudiantes y alcanzaron un estatus casi de culto. Entre sus principales consejos: use un esquema numerado para ayudar a los oyentes a realizar un seguimiento de dónde se encuentran en la conferencia y repita los puntos importantes tres veces. (Si el 20 % de la audiencia no está prestando atención en un momento dado, la posibilidad de que una persona se desconcierte las tres veces cae por debajo del 1 %).

Para cerrar una charla, recomendó evitar agradecer a la audiencia, para evitar sugerir que le estaban haciendo un favor al orador al asistir. Más bien, les dijo a los oyentes cuánto disfrutaba estar con ellos. Y si eres capaz de terminar con una broma, adelante. Como le gustaba decir, hará que la audiencia piense que se divirtieron todo el tiempo.

con adicional Reportaje de Will Caballero

esconder