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París versus Londres: medir la accesibilidad de una ciudad
Si alguna vez ha visitado Londres o París, sabrá lo fácil que es pasar muchas horas agradables explorando los bulevares parisinos y las plazas de Londres. ¿Pero cuál es más accesible? Ahora, un grupo de físicos ha descubierto cómo medir la accesibilidad de una ciudad y ha descubierto que la capital francesa es significativamente más accesible que la británica.
Luciano da Fontoura Costa de la Universidad de Sao Paulo en Brasil y algunos amigos crearon un modelo informático de la calle y las redes subterráneas en ambas ciudades. Las redes de París y Londres tenían 11699 nodos y 6885 nodos, respectivamente.
Luego dejaron sueltos a agentes parecidos a hormigas para que se arrastraran por las calles de la ciudad en caminatas aleatorias para evitarse a sí mismos y observaron para ver dónde terminaban. Los investigadores simularon un total de 10,000 caminatas para cada nodo en cada red.
Luego calcularon una entropía de diversidad para cada nodo, un número que captura la facilidad con que se pasa de un nodo a otros cercanos. Los resultados se muestran en las imágenes de arriba (Londno en la parte superior) en las que las áreas rojas son más fácilmente accesibles.
Tenga en cuenta en particular que el área de Londres al sur del Támesis parece particularmente inaccesible, mientras que el área de París al sur del Sena es comparable al norte.
¿Por qué la diferencia? Costa y compañía dicen primero que el río Támesis es mucho más ancho que el Sena, que tiene 2,5 veces más puentes que lo cruzan. Eso afecta significativamente la accesibilidad. También sugieren que los grandes parques de Londres, Hyde Park y Regent's Park, interfieren con la accesibilidad general de la ciudad en comparación con París.
El estudio también examinó cómo los sistemas subterráneos afectan la accesibilidad (como era de esperar, la mejoran).
El equipo dice que el estudio respalda la idea de que la entropía de diversidad es una medida útil de accesibilidad en las ciudades (aunque sería bueno saber qué tan bien el autoevitación de caminatas aleatorias modela patrones de viaje reales). Pero si lo tomamos como leído, esta técnica (y otras similares) podría proporcionar una herramienta útil para que los planificadores de la ciudad midan los efectos de los cambios en las redes de carreteras, los sistemas de transporte público y la construcción de puentes. Que comience la planificación.
Ref: http://arxiv.org/abs/0911.2028 : Sobre la eficiencia de los sistemas subterráneos en las grandes ciudades
