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OK, teléfono: ¿Cómo se ven mis cultivos?
Categoría: Sin categorizar Al corriente Oct 02Es posible que algunos agricultores de yuca no puedan distinguir la veta marrón debilitante de una planta de la mancha marrón de la hoja de otra, pero una IA compatible con teléfonos inteligentes sí puede.
cableado informes que los investigadores han desarrollado una IA liviana de reconocimiento de imágenes que puede identificar enfermedades en la planta de yuca en función de imágenes de sus hojas. Eso podría ser útil, porque la yuca es uno de los tubérculos más consumidos en el planeta, pero se cultiva predominantemente en países en desarrollo donde el acceso a la experiencia para diagnosticar problemas de cultivo inusuales puede ser limitado.
En un artículo publicado en arXiv , los investigadores detrás de la nueva IA explican cómo han utilizado una técnica conocida como transferencia de aprendizaje para volver a entrenar una red neuronal de reconocimiento de imágenes existente utilizando solo una pequeña cantidad de imágenes nuevas. Con solo 2756 imágenes de hojas de mandioca capturadas de plantas en Tanzania, el equipo pudo crear un software basado en la biblioteca de inteligencia artificial TensorFlow de Google que podía identificar de manera confiable tres enfermedades de cultivos y dos tipos de daños causados por plagas. Podría, por ejemplo, discernir la mancha marrón de la hoja con un 98 por ciento de precisión. La IA también es lo suficientemente pequeña como para cargarla y ejecutarla en un teléfono inteligente y no necesita enviar datos a la nube para su procesamiento, aunque aún no está disponible para que la gente la use.
La automatización parece dirigirse cada vez más al campo. El mes pasado, el fabricante de tractores John Deere adquirido una firma de inteligencia artificial de Silicon Valley, una que apunta con precisión a los herbicidas utilizando el aprendizaje automático, por $ 300 millones. Y un proyecto piloto en el Reino Unido recientemente vio a los investigadores cuidar un campo lleno de cebada usando solo robots.