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OK computadora, escríbeme una canción
El verano pasado, Internet se vio invadido por imágenes psicodélicas de cielos arremolinados de los que brotaban caras de perros y obras maestras de Van Gogh adornadas con docenas de ojos fijos. Al ejecutar sus algoritmos de reconocimiento de imágenes a la inversa, los investigadores de Google descubrieron que podían generar imágenes que algunos llaman arte. Un bronceado subasta en febrero , una impresión realizada con su software DeepDream se vendió por 8.000 dólares.
Pero aunque divertidas, las imágenes de DeepDream son limitadas, dice douglas eck , investigador del principal grupo de investigación de inteligencia artificial de Google, Google Brain. La semana pasada anunció un nuevo proyecto de Google llamado Magenta cuyo objetivo es crear nuevos tipos de software creativo que puedan generar obras de arte más sofisticadas utilizando música, video y texto.
Magenta se basará en las últimas investigaciones de Google sobre redes neuronales artificiales, que sustentan lo que el CEO Sundar Pichai llama la primera estrategia de IA de su empresa. Eck dice que quiere ayudar a artistas, profesionales creativos y casi cualquier otra persona a experimentar e incluso colaborar con software creativo capaz de generar ideas.
Como escritor, podría obtener de una computadora un puñado de ideas parcialmente escritas que luego puede ejecutar, dice Eck. O eres arquitecto y la computadora genera algunas instrucciones para un proyecto en el que no pensaste.
Esos escenarios están muy lejos. Pero en un evento en creatividad e IA Organizado por Google la semana pasada, el colaborador de Project Magenta, Adam Roberts, demostró un prototipo de software que da una idea de cómo un músico podría colaborar con una máquina creativa.
Roberts tecleó un puñado de notas en un sintetizador Moog virtual . Con el clic de un mouse, el software los extrapoló en una melodía corta, completa con cambios clave y frases recurrentes. El software aprendió a hacerlo mediante el análisis de una base de datos de casi 4.500 melodías de música popular.
Una breve melodía escrita por IA, con batería añadida por un humano.
Eck cree que aprendió a hacer cambios de clave y bucles melódicos porque utiliza una forma cruda de atención, vagamente inspirada en la cognición humana, para extraer información útil de las melodías pasadas que analizó. Los investigadores de Google y otros lugares están utilizando mecanismos de atención como una forma de hacer que el software de aprendizaje sea capaz de comprender oraciones o imágenes complejas.
Las ideas que ayudaron al software AlphaGo de Google a vencer a uno de los mejores jugadores de Go del mundo este año también podrían ayudar a Google en su búsqueda de software creativo.
El diseño de AlphaGo hizo uso de un enfoque llamado aprendizaje de refuerzo, en el que el software adquiere nuevas habilidades un poco como un animal: está programado para tratar de maximizar una recompensa virtual (consulte Cómo Google planea resolver la inteligencia artificial).
La técnica se considera una de las formas más prometedoras de pasar del aprendizaje automático que es bueno solo para el reconocimiento de patrones, como la transcripción del habla, al software que es capaz de planificar y realizar acciones en el mundo (consulte Este robot de fábrica aprende un nuevo trabajo de la noche a la mañana). ).
Eck cree que el aprendizaje por refuerzo podría hacer que el software sea capaz de realizar obras de arte más complejas. Por ejemplo, las melodías de muestra de la demostración actual de Magenta carecen del tipo de estructura más grande que esperamos en una canción.
El software de Magenta está siendo todo lanzado como código abierto con la esperanza de ayudar a programadores y artistas a experimentar con ideas como esa. Eck también espera algún día obtener ayuda para entrenar el software de Magenta lanzando música u otras creaciones para obtener comentarios del público.
El proyecto de Google podría atraer más atención y recursos a un campo de investigación que ha existido durante mucho tiempo en el mundo académico pero que es más pequeño que las áreas de inteligencia artificial con aplicaciones comerciales más obvias, dice Marcos Riedl , profesor asociado en Georgia Tech, que crea software que crea historias y videojuegos.
Sin embargo, el efecto de eso podría ser mejorar los productos basados en el aprendizaje automático que Google y otros están lanzando a los consumidores. Los humanos usan sus poderes de creatividad todo el tiempo, no solo cuando hacen arte, por ejemplo, durante una conversación cuando hacemos bromas o usamos metáforas. Agregar una pequeña pizca de creatividad al lenguaje utilizado por un chatbot, por ejemplo, podría hacer que su uso sea mucho más agradable, dice Riedl.
Sin embargo, Riedl señala que es poco probable que el paso de Google a la inteligencia artificial creativa produzca un progreso rápido en una pregunta que se cierne sobre el campo de la creatividad computacional: ¿puede una máquina ser un artista por derecho propio, no solo una herramienta dirigida por un artista humano? ?
Los buenos artistas humanos generalmente comienzan emulando a artistas establecidos antes de desarrollar nuevos estilos y géneros propios, guiados por una motivación artística en evolución, dice Riedl. No está claro cómo el software podría desarrollar la autonomía artística. Las redes neuronales están en una especie de modo de imitación, dice. Puede canalizar las obras de los clásicos y aprenderán patrones, pero necesitan aprender la intención creativa en alguna parte.