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Obama: Mi sucesor gobernará un país transformado por la IA
El presidente Obama cree que la inteligencia artificial será uno de los temas espinosos que le esperan a su sucesor en la Casa Blanca.
Las implicaciones de los avances recientes en IA fueron un tema importante en una conferencia de tecnología organizado por la Casa Blanca y celebrado hoy en Pittsburgh . Hablando en el escenario, Obama dijo que los Ubers autónomos, que se están probando con pasajeros en Pittsburgh, eran un buen ejemplo de las complejidades que se avecinan. Aunque bienvenidos y útiles, los vehículos que se conducen solos tendrán algunas desventajas.
Un gran porcentaje de la población estadounidense se gana la vida, ya menudo bastante bien, conduciendo, dijo Obama. Es comprensible que la gente esté preocupada por lo que esto va a significar.
Un informe sobre el futuro de la IA publicado por la Casa Blanca esta semana enumeró muchas áreas de la sociedad y la economía que serán transformadas por un software más inteligente. Aunque es positivo sobre los beneficios de la tecnología, el informe también analiza los posibles inconvenientes: la robótica podría desplazar a los trabajadores, por ejemplo, o los algoritmos utilizados en la vigilancia podrían mostrar sesgos. El informe pide una mayor discusión pública y participación de los responsables políticos sobre problemas como esos.
La conferencia de Pittsburgh destacó principalmente las formas en que es probable que la IA tenga un impacto positivo. Los investigadores hablaron sobre el uso del aprendizaje automático para construir sistemas de tráfico inteligentes, mejorar los diagnósticos médicos y proteger la vida silvestre.
Pero los paneles de discusión y las conversaciones en los pasillos entre sesiones a menudo se convirtieron en desafíos que enfrentará el gobierno, incluida la pérdida de empleos. Dada la importancia de los debates sobre empleos en la carrera presidencial actual, el papel de la IA en la configuración del mercado laboral podría convertirse en un tema político importante.
La Casa Blanca señaló que cree que los futuros presidentes deberían tratar de determinar cómo evoluciona y se implementa la tecnología de inteligencia artificial, pero también admitió que no está claro cómo hacerlo. Este es un punto de inflexión, dijo el jefe de gabinete de la Casa Blanca, Denis McDonough, quien moderó un panel sobre los desafíos de la IA. [El progreso actual] continuará o fracasará si no lo manejamos correctamente.
Los investigadores académicos y corporativos en el evento que trabajan en tecnologías de IA generalmente estuvieron de acuerdo en que los desarrollos recientes sugirieron cambios grandes, aunque desconocidos, para los lugares de trabajo. Los economistas siguen sin estar seguros de hasta qué punto la IA y la automatización erradicarán puestos de trabajo o aumentarán la desigualdad (ver Cómo la tecnología está destruyendo puestos de trabajo y ¿Quién será el propietario de los robots?).
Cada era industrial ha experimentado disrupción; será lo mismo, dijo Guruduth Banavar, vicepresidente de computación cognitiva de IBM. Sin embargo, Banavar y otros también argumentaron que algunos sistemas de IA ingresarán a la fuerza laboral como compañeros de trabajo de los humanos, no como reemplazos. Mucha gente colaborará con algoritmos de aprendizaje automático, dijo Banavar: La gente tiene que aprender desde el principio que las máquinas de aprendizaje son parte de su día a día.
Jeannette Wing, vicepresidenta corporativa de Microsoft, dijo que la empresa ya está cambiando en respuesta al mayor poder del aprendizaje automático. Ella predijo que todos los tipos de empresas tendrían que adaptarse, lo que requeriría grandes cambios en las habilidades necesarias en la fuerza laboral. Otros campos tendrán que averiguar en qué deberían capacitar a las personas, dijo.
Las nuevas tecnologías basadas en inteligencia artificial también requerirán actualizaciones de los regímenes regulatorios. Andrew Moore, decano de la escuela de informática de la Universidad Carnegie Mellon, señaló los automóviles autónomos como un ejemplo importante. Dijo que le preocupa que compañías como Tesla se estén moviendo demasiado agresivamente para comercializar la conducción automatizada. Lo que realmente podría frenar la tecnología es cometer errores, dijo Moore. El gobierno ya ha comenzado a emitir pautas para los vehículos autónomos y la tecnología relacionada, aunque siguen siendo vagas (consulte EE. UU. Emite reglas viales para vehículos autónomos).
Los problemas más sutiles pueden provenir de sesgos sociales integrados en los algoritmos de aprendizaje automático y los datos que se alimentan. Fei Fei Li , director del Laboratorio de IA de la Universidad de Stanford, señaló que simplemente buscar en línea fotos de abuelas proporciona una demostración fácil de eso: los mejores resultados son todos blancos.
Li expresó su esperanza de que aumentar la diversidad de personas en IA y ciencias de la computación pueda ayudar a evitar esos problemas.
Además de pensar en todos esos desafíos, el próximo presidente también deberá considerar cómo permitir el progreso continuo en inteligencia artificial. Yann Le Cun , director de AI para Facebook y una figura clave en el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático que impulsan el progreso reciente en AI, dijo que la investigación financiada por el gobierno desempeñó un papel importante en el auge actual. Se necesita una inversión continua para permitir los próximos grandes avances, dijo.