Nunca olvides una cara

¿Tienes una cara olvidable? Muchos de nosotros hacemos todo lo posible para hacer que nuestros rostros sean más memorables, utilizando maquillaje y peinados para darnos un aspecto más distintivo.

Ahora su rostro podría transformarse instantáneamente en uno más memorable sin la necesidad de un cambio de imagen costoso, gracias a un algoritmo desarrollado por investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL).

El algoritmo, que realiza cambios sutiles en varios puntos de la cara para que sea más memorable sin cambiar la apariencia general de una persona, se presentó a principios de este mes en la Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora en Sydney.

Queremos modificar la medida en que las personas recordarán realmente una cara, dice el autor principal Aditya Khosla, estudiante de posgrado en el grupo de Visión por Computadora dentro de CSAIL. Esta es una cualidad muy sutil, porque no queremos tomar su rostro y reemplazarlo por el más memorable de nuestra base de datos, queremos que su rostro aún se parezca a usted.

Más memorable, o menos

En última instancia, el sistema podría usarse en una aplicación de teléfono inteligente para permitir que las personas modifiquen una imagen digital de su rostro antes de cargarla en sus páginas de redes sociales. También podría usarse para solicitudes de empleo, para crear una versión digital de la cara de un solicitante que se quedará más fácilmente en la mente de los empleadores potenciales, dice Khosla, quien desarrolló el algoritmo con la científica investigadora principal de CSAIL, Aude Oliva, autora principal de la paper, Antonio Torralba, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática, y la estudiante de posgrado Wilma Bainbridge.

Por el contrario, también podría usarse para hacer que las caras parezcan menos memorables, de modo que los actores en el fondo de un programa de televisión o una película no distraigan la atención de los espectadores de los actores principales, por ejemplo.

Para desarrollar el algoritmo de memorabilidad, el equipo primero alimentó al software con una base de datos de más de 2000 imágenes. Cada una de estas imágenes había recibido una puntuación de memorabilidad, basada en la capacidad de los voluntarios humanos para recordar las imágenes. De esta forma el software fue capaz de analizar la información para detectar sutiles tendencias en los rasgos de estos rostros que los hacían más o menos memorables para la gente.

Luego, los investigadores programaron el algoritmo con un conjunto de objetivos: hacer que la cara sea lo más memorable posible, pero sin cambiar la identidad de la persona o alterar sus atributos faciales, como su edad, sexo o atractivo general. Cambiar el ancho de una nariz puede hacer que una cara se vea mucho más distintiva, por ejemplo, pero también podría alterar por completo el atractivo de la persona y, por lo tanto, no cumpliría los objetivos del algoritmo.

Cuando el sistema tiene una nueva cara para modificar, primero toma la imagen y genera miles de copias, conocidas como muestras. Cada una de estas muestras contiene pequeñas modificaciones en diferentes partes del rostro. Luego, el algoritmo analiza qué tan bien cada una de estas muestras cumple sus objetivos.

Una vez que el algoritmo encuentra una muestra que logra hacer que la cara se vea más memorable sin alterar significativamente la apariencia de la persona, realiza aún más copias de esta nueva imagen, y cada una contiene más alteraciones. Luego, sigue repitiendo este proceso hasta que encuentra la versión que mejor se adapta a sus objetivos.

Es realmente como aplicar una malla elástica a la fotografía que modifica levemente el rostro, dice Oliva. Entonces, la cara todavía se parece a ti, pero tal vez con un poco de elevación.

Luego, el equipo seleccionó fotografías de 500 personas y las modificó para producir una versión memorable y olvidable de cada una. Cuando probaron estas imágenes en un grupo de voluntarios, encontraron que el algoritmo logró hacer que las caras fueran más o menos memorables, según se requería, en alrededor del 75 por ciento de los casos.

La familiaridad genera simpatía

Hacer que una cara parezca familiar también puede hacer que parezca más agradable, dice Oliva. Ella y Bainbridge han publicado un artículo complementario en el Revista de psicología experimental: general sobre los atributos que hacen que un rostro sea memorable. La primera vez que vemos una cara, tendemos a etiquetarla con atributos basados ​​en la apariencia, como inteligencia, amabilidad o frialdad. Si etiquetamos a una persona con familiaridad, porque pensamos que esta es una cara que hemos visto antes, tendremos a que nos guste más y, por ejemplo, a pensar que la persona es más confiable, dice.

El equipo ahora está investigando la posibilidad de agregar otros atributos a su modelo, de modo que pueda modificar las caras para que sean más memorables y parezcan más inteligentes o confiables, por ejemplo. Entonces, podrías imaginar tener un sistema que pudiera cambiar las características de tu rostro para hacerte lo que quieras, pero siempre de una manera muy sutil, dice Oliva.

Todos deseamos usar una foto que nos haga más visibles para nuestra audiencia, dice Aleix Martínez, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Estatal de Ohio. Los pintores del Renacimiento supieron hacer retratos memorables, pero no tenemos ni idea de cómo tomar esa fotografía que nos dará una ventaja sobre los demás o, como mínimo, mostrará lo mejor de nosotros, dice Martínez.

Ahora Oliva y su equipo han desarrollado un algoritmo computacional que puede hacer esto por nosotros, dice. Ingrese la imagen que prefiera de su cara y la hará aún mejor, dice Martínez. Esto nos permitirá obtener esa ventaja que estábamos buscando y, con suerte, hará que la gente nos recuerde más.

La investigación fue financiada por subvenciones de Xerox, Google, Facebook y la Oficina de Investigación Naval.

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