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Nueva herramienta permite que AI aprenda a hacer casi cualquier cosa en una computadora
Es posible que pronto las máquinas intenten dominar casi cualquier cosa que pueda hacer en una computadora.
IA abierta , una organización sin fines de lucro dedicada a buscar grandes avances en IA y hacer que ese progreso esté disponible gratuitamente para cualquier persona, lanzó Universe, una plataforma que permitirá que los programas de IA aprendan, a través de la experimentación y la recompensa positiva, cómo hacer todo tipo de cosas en una computadora.
Universe incluirá más de mil juegos, pero también programas de escritorio como navegadores web. Hará posible que los investigadores de IA entrenen programas para hacer todo tipo de trucos nuevos, incluidas tareas potencialmente útiles como completar formularios en línea, responder correos electrónicos y actualizar hojas de cálculo.
Pero Ilya Sutskevar, cofundador y director de investigación de OpenAI, dice que la motivación para desarrollar y lanzar Universe es mucho mayor. Universe proporcionará a los investigadores de IA la forma de desarrollar y probar algoritmos capaces de aprender a realizar una amplia gama de tareas, un paso hacia tipos más generales de inteligencia artificial. La esperanza es que conduzca a agentes artificiales que puedan aprender una amplia gama de tareas diferentes y luego tomar lo que han aprendido en un entorno y aplicarlo a otro diferente. Tales capacidades, conocidas dentro del campo como transferencia de aprendizaje, prometen aumentar el poder y la utilidad de la inteligencia artificial.
Si un agente hace bien las tareas del Universo, lo que significa que puede entender lo que necesita hacer y hacerlo como resultado de aplicar su conocimiento previo, entonces este agente será significativamente más inteligente que cualquier cosa que exista hoy en día, dice Sutskevar.
Los algoritmos de IA a veces pueden igualar o superar las habilidades humanas, pero solo dentro de dominios muy limitados, como el reconocimiento de imágenes o jugar un juego en particular. La mayoría de los algoritmos no pueden aprender a realizar muchas tareas diferentes y, por lo general, no pueden aplicar lo que han aprendido en un dominio a otro diferente.
El entorno Universe permite que los agentes de IA tomen píxeles de la pantalla como entrada y proporcionen información en forma de pulsaciones de teclado y clics del mouse. La plataforma será compatible con los agentes de IA que utilizan el aprendizaje por refuerzo, que aprenden a través de la experimentación y la retroalimentación positiva. En el caso de un juego de computadora, la retroalimentación puede ser completar el juego o terminar un nivel.
Sutskevar, que se alejó de Google por OpenAI el año pasado, cree que la plataforma producirá avances fundamentales relevantes para muchos campos diferentes. El producto más importante de Universe serán los algoritmos de propósito general capaces de aprender de su vasta experiencia en muchos dominios y aplicarlos a un nuevo problema, dice. Este algoritmo podría luego aplicarse a la robótica, el procesamiento del lenguaje natural y cualquier otra cosa.
OpenAI se fundó en diciembre de 2015 con mil millones de dólares aportados por importantes inversores en tecnología, incluidos Elon Musk y Sam Altman, presidente de Y Combinator, un conocido acelerador de empresas emergentes de Silicon Valley. La organización sin fines de lucro quiere impulsar más investigación de IA al aire libre a medida que se instala cada vez más dentro de las grandes empresas tecnológicas.
El día de hoy, los investigadores de Google DeepMind anunciaron una plataforma que permite a los agentes de IA aprender a interactuar con entornos 3D. Esta plataforma posiblemente podría importarse a Universe. Otro entorno de juego llamado Malmo, una versión de Minecraft dirigida a investigadores de IA, se incluirá con Universe.
Además de más de mil juegos diferentes, Universe incluirá una gran cantidad de tareas de navegador predefinidas, como completar formularios en línea o manipular un calendario web. Este subconjunto de tareas, llamado World of Bits, podría inspirar la creación de una IA que pueda realizar una gran cantidad de tareas cotidianas útiles, dice Sutskevar.
greg brockman , otro cofundador de OpenAI, dice que la organización sin fines de lucro está lanzando Universe no solo para beneficiar a la comunidad de IA en general, sino también con la esperanza de que otros amplíen su utilidad. Creemos que al lanzarlo, la gente ayudará a acelerar la plataforma, dice.
Hacer que otros construyan aún más tareas debería ayudar. El éxito se verá como un conjunto de datos que es tan rico y diverso que si tiene un agente al que le va bien, entonces tiene que haber aprendido algo general.
Es súper emocionante, dice emma brunskill , profesor de la Universidad Carnegie Mellon que se especializa en el aprendizaje por refuerzo. Sin embargo, Brunskill, que se centra en parte en el desarrollo de sistemas de IA para la educación, duda de que Universe conduzca a una IA general en toda regla. Ella dice que un problema clave que queda es que implica cometer muchos errores en el camino, y puede que no siempre sea factible que los sistemas experimenten de esta manera, especialmente si necesitan interactuar con humanos.
Todos los dominios [en Universe] están un poco aislados de la sociedad, dice ella. En aplicaciones como la educación o la atención de la salud, [los agentes] tienen que razonar sobre el hecho de que hay mucho en juego.
Por ejemplo, dice Brunskill, no sería práctico para un agente descubrir, a través del aprendizaje por refuerzo, cómo enseñar matemáticas a los estudiantes. No quiero que un millón de estudiantes no aprendan fracciones, dice.