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No tienes que especializarte en informática para hacerlo como carrera
La economía básica sugiere que si los estudiantes universitarios ven una demanda en auge de habilidades específicas, debería producirse una estampida para especializarse en campos tan lucrativos. Durante años, las empresas tecnológicas, los bancos e incluso las empresas industriales tradicionales han estado contratando programadores, desarrolladores de software e informáticos tan pronto como pueden encontrarlos. Desde 2010, ha habido un aumento del 59 % en los puestos de trabajo para los desarrolladores de aplicaciones de software, y un aumento del 15 % en los salarios, a un promedio $102,300 el año pasado, según los EE.UU. Oficina de estadísticas laborales . Siguen las cuentas de ingenieros tecnológicos que ganan más que los atletas profesionales haciendo titulares .
Entonces, ¿por qué no hay más estudiantes universitarios de EE. UU. que se especialicen en ciencias de la computación?
Los colegios y universidades de EE. UU. graduaron solo 59,581 especializaciones en informática y ciencias de la información en 2015, el año más reciente para el que hay datos disponibles, según la Centro Nacional de Estadísticas Educativas . Si bien esa cuenta creció un 7,8 por ciento respecto al año anterior, según los informes de los empleadores, no parece estar a la altura de la demanda.
Los intentos de explicar lo que parece ser un déficit de entrenamiento crónico son abundantes. Las teorías abarcan todo, desde la preocupación de que el plan de estudios de ciencias de la computación sea demasiado difícil hasta la aprensión sobre el sesgo de género en el campo. Pero un nuevo estudio extenso indica que tanto los estudiantes como los empleadores están encontrando una forma de solucionar el problema: hacer un uso rápido de caminos profesionales menos obvios que de todos modos conducen a trabajos de software.
Porcentaje de graduados que trabajan como desarrolladores de software por especialidad de pregrado
5.6%
Ingenieros aeroespaciales
8.1%
Astronomía y Astrofísica
30.3%
Ingeniería Informática
11.3%
Ingenieria Eléctrica
6.1%
Matemáticas
8.2%
Física
El estudio, publicado en mayo por la Brookings Institution's proyecto hamilton , usó datos de la Oficina del Censo de EE. UU. para rastrear las opciones de carrera de 1.2 millones de graduados universitarios, según lo observado entre 2010 y 2013. Entre sus hallazgos: muchas personas que trabajan como científicos informáticos, desarrolladores de software y programadores usaron sus años universitarios para no especializarse en programación informática. o desarrollo de software, sino especializarse en ciencias tradicionales u otros tipos de ingeniería.
Entre los graduados con títulos en física, matemáticas, estadística o ingeniería eléctrica, hasta el 20 por ciento ahora trabaja en campos basados en la informática. Al menos el 10 por ciento de las personas que se especializaron en ingeniería aeroespacial, astronomía, ingeniería biomédica o ingeniería general han realizado la misma migración.
Incluso los departamentos de geografía, ingeniería nuclear y química envían del 3 al 5 por ciento de sus estudiantes universitarios al desarrollo de software o campos similares, informa el Proyecto Hamilton.
En la Universidad de Indiana en Bloomington, docenas de estudiantes de matemáticas y ciencias han obtenido trabajos en el sector del software después de graduarse, informa Joseph Lovejoy, director del Centro Walter para el Logro Profesional de la escuela. Las compañías de bioinformática como Cerner y Epic Systems han estado interesadas en contratar a estudiantes de biología que adquirieron habilidades de codificación sin especializarse en ciencias de la computación, agrega. General Motors ha estado reclutando estudiantes de matemáticas para trabajos como probadores de software y desarrolladores de software.
Los estudiantes de matemáticas también tienen demanda en Microsoft. Dawn Klinghoffer, que realiza un seguimiento de las tendencias de contratación de la gigante empresa de software, explica que las áreas de rápido crecimiento, como el aprendizaje automático, dependen de la capacidad de crear y ajustar algoritmos altamente sofisticados. Eso aumentó la disposición de Microsoft a considerar candidatos que aprendieron programación por su cuenta pero que tienen un profundo dominio de las matemáticas complejas.
En términos más generales, dice Klinghoffer, Microsoft ha estado ampliando el grupo en su reclutamiento para ayudar a desarrollar talento sin verse atrapado constantemente en guerras de ofertas contra otros gigantes tecnológicos que intentan contratar a los mismos estudiantes de informática de las mismas escuelas de élite. Ampliar la gama de especializaciones también ayuda a crear una fuerza laboral con perspectivas más diversas, dice Klinghoffer.
Entre las personas que toman un camino inusual se encuentra Luke Kanies, quien se especializó en química en Reed College. Sin saber qué quería hacer después de la universidad, administró una serie de centros de datos corporativos durante unos cinco años, antes de fundar Puppet Labs, una empresa de gestión de software que ayuda a las grandes empresas a mantener cientos de programas superpuestos lo más actualizados y compatibles posible.
Kanies retrata sus comienzos poco ortodoxos como una ventaja. En Puppet Labs, él y sus colegas prueban el software de la misma manera que los químicos prueban sus modelos teóricos. Quiere saber si su hipótesis puede sobrevivir a sus 10 experimentos más peligrosos, dice.