211service.com
No se desespere si la IA de Google vence al mejor jugador de Go del mundo
Es posible que estemos a punto de presenciar una demostración notable de las capacidades de avance de los programas de IA. AlphaGo , un programa desarrollado por investigadores de IA en Google, se está preparando para enfrentarse al jugador Go más exitoso del mundo, Lee Se-dol .
El concurso tendrá lugar esta semana en Corea del Sur, donde el Go es muy popular. Será fascinante porque Go es un juego tan complejo y sutil que muchos expertos pensaron que tomaría años, si no décadas, que las computadoras pudieran competir con los mejores jugadores humanos. Los jugadores exitosos deben aprender a través de años de práctica a reconocer movimientos prometedores y, a menudo, tendrán dificultades para explicar por qué una posición en particular parece prometedora.
Y sin embargo, a principios de este año, un equipo de Google DeepMind, una subsidiaria creada cuando Google adquirió una empresa británica de IA en 2014, publicó detalles de un programa informático que pudo vencer a Fan Hui, el campeón europeo de Go y jugador profesional, en un juego jugado a puerta cerrada.
Lee Se-dol (derecha), un legendario jugador surcoreano de Go, posa con el investigador de Google Demis Hassabis antes del Google DeepMind Challenge Match en Seúl.
El desarrollo de AlphaGo involucró la combinación de varias redes neuronales simuladas con otras técnicas de inteligencia artificial para que el programa pudiera aprender estudiando miles de juegos anteriores y también pudiera practicar contra sí mismo.
Si AlphaGo derrota a Se-dol, la hazaña probablemente será anunciada como un momento triste para la humanidad y otra señal de que las computadoras pronto podrían comenzar a invadir más territorio humano al dominar otras habilidades que durante mucho tiempo hemos considerado más allá de la automatización.
Eso puede ser cierto hasta cierto punto, pero no se asuste todavía. Tan sutil como es, Go sigue siendo un área de especialización muy limitada, y sus reglas aún están muy restringidas. Es más, AlphaGo no puede hacer nada más (incluso si las técnicas utilizadas para construirlo podrían aplicarse a otros juegos de mesa). Algunos argumentan que una mejor manera de medir el progreso hacia la IA general es pedirles a las computadoras que tomen desafíos mucho más amplios y complejos, como aprobar un examen de ciencia elemental. Y afortunadamente, ese es el tipo de cosas en las que los programas de IA todavía son bastante terribles.
(Fuentes: Naturaleza , la IA de Google domina el juego de ir una década antes de lo esperado)