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New Hedge Fund depende de un ejército anónimo de codificadores para obtener ganancias
el fondo de cobertura numerarás es inusualmente grande en personal en comparación con sus rivales, con más de 7500 desarrolladores. Pero lo más inusual es que esos empleados pueden ser completamente anónimos.
Como Informes TechCrunch , la startup de San Francisco envía datos comerciales encriptados a codificadores que se han registrado para trabajar con ella. Cada uno de ellos desarrolla diferentes técnicas de aprendizaje automático para hacer pronósticos basados en los datos y luego envía predicciones a Numerai. Si son útiles, al científico de datos se le paga en Bitcoin.
Suena como un sueño febril alimentado por palabras de moda de un capitalista de riesgo. Pero después de un año de operaciones, su fundador, Richard Craib, dice que está ganando dinero. Y la compañía cerró recientemente una ronda de financiación, asegurando $ 6 millones, lo que al menos sugiere que el sueño es uno que los inversores creen que tiene piernas.
Richard Craib
Los algoritmos ciertamente no son una idea nueva para los fondos de cobertura, y Numerai no está solo en el uso de inteligencia artificial para abordar su negocio. Los enfoques de aprendizaje automático pueden analizar datos adicionales que los humanos nunca tendrían tiempo de procesar, y los algoritmos regulares no podrían entender. Se pueden usar para extraer información de la cobertura de noticias y las redes sociales, por ejemplo, así como para detectar tendencias en datos no estructurados.
De hecho, muchos fondos de cobertura están invirtiendo fuertemente en IA. Y quizás por una buena razón: la industria ha venir bajo fuego este año desde numerosas fiestas por ser demasiado caro y al mismo tiempo de bajo rendimiento. Pero si bien parece una buena idea tener una máquina que aprenda a detectar tendencias, queda por ver qué tan bien funcionarán estos sistemas a largo plazo. Los sistemas de IA pueden ser sensibles a la incertidumbre y el ruido, por ejemplo, algo que es muy común en los mercados financieros.
La situación de Numerai también plantea algunas de sus propias preguntas únicas. El anonimato de sus empleados, por ejemplo, significa que es imposible saber si los científicos de datos que trabajan para Numerai también podrían estar involucrados con otras empresas e instituciones que presenten un conflicto de intereses. Y, como cableado notas, el uso del cifrado por parte de la empresa es un delicado acto de equilibrio entre la velocidad y la seguridad que deberá manejar con cuidado.
Aún así, es un enfoque interesante en una industria que necesita una oportunidad. Quizás Wall Street pronto tenga también su propio ejército de científicos de datos anónimos.
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