Navegar por la televisión en Internet

Hoy dia, Blinkx , un motor de búsqueda de videos con sede en San Francisco, anunció una nueva herramienta de búsqueda que espera permita a las personas encontrar más fácilmente episodios completos de programas de televisión como Perdió , 24 , y Amas de casa desesperadas . La herramienta, llamada Blinkx Remote, ofrece una forma rápida y concisa de encontrar programas de televisión (de proveedores de contenido en la Web) e información relacionada, en lugar de tener que leer los resultados de búsqueda de videos que incluyen clips parciales de programas, comentarios y colecciones aleatorias. de episodios sin ningún orden en particular. Blinkx Remote aparece en la parte superior de los resultados de búsqueda de Blinkx cuando una persona busca el título de un programa, y ​​les permite precisar la temporada y el episodio exactos que quieren encontrar. Además, la herramienta ofrece enlaces a información sobre los programas de fuentes en línea como Wikipedia e IMDB.com, así como enlaces a sitios, incluidos Amazon e iTunes, donde los usuarios pueden comprar DVD o descargas de alta calidad del programa. Básicamente, Blinkx Remote es un intento de crear una ventanilla única para toda la navegación por televisión en línea.





Tu video: Blinkx Remote, una nueva herramienta del motor de búsqueda de videos en línea Blinkx, ayuda a las personas a encontrar información sobre episodios específicos de más de 300 programas de televisión que han migrado a la Web.

En los últimos seis meses, dice Suranga Chandratillake, cofundador y director de tecnología de Blinkx, han llegado más y más programas de televisión de larga duración a la Web. Y en los últimos tres meses, dice, la gente ha comenzado a cambiar la forma en que buscan videos en línea. En lugar de buscar lo más destacado de El show diario , por ejemplo, la gente busca formas de ver todo el programa. Ha habido un aumento masivo en el contenido de televisión en línea, dice Chandratillake, y los usuarios se han puesto al día con esa realidad.

Buscar un video en particular en línea es complicado, y poder identificar programas por temporada y episodio, así como incluir otra información relevante como lo hace Blinkx Remote, es aún más desafiante, dice Chandratillake. Por lo general, la búsqueda de videos en línea se basa en un puñado de enfoques, como buscar a través de metadatos de texto asociados con un video, que incluye nombres de archivos y bits adicionales de información de identificación; mirar etiquetas de texto, llamadas etiquetas, que los usuarios asignan a los clips; y mirar el texto alrededor del video en el sitio donde se muestra. Pero estos enfoques tienen inconvenientes, dice Chandratillake. Por ejemplo, los metadatos a menudo no tienen suficiente información para identificar un video, y la debilidad de las etiquetas de usuario, dice, es que cualquiera puede etiquetar un video con Britney Spears, tenga o no algo que ver con la estrella del pop. Y cada vez más, agrega Chandratillake, las fuentes de programas de larga duración como ABC.com tienen muy poca información en el sitio alrededor del video. Muchos usan Flash por completo, dice, lo que lo convierte en una interfaz atractiva, pero lo hace muy difícil para los motores de búsqueda.



Chandratillake cree que su empresa ha descubierto una mejor manera de buscar videos en la Web y, en particular, programas de televisión. El motor de búsqueda Blinkx utiliza tecnología de reconocimiento de voz además de metadatos estándar y búsquedas de texto circundante. Para cada video que encuentra el motor Blinkx, extrae información de audio (cadenas de fonemas) que utiliza para crear un índice de palabras con capacidad de búsqueda. El sistema de reconocimiento ensambla estos fonemas en palabras teniendo en cuenta qué palabras aparecen típicamente en qué contextos; vela puede aparecer con barco, por ejemplo. Además, el sistema utiliza toda la demás información, desde los metadatos hasta el texto circundante, que proporciona pistas sobre cómo encajan los fonemas. (Ver Millones de videos, y ahora una forma de buscar dentro de ellos .)

Blinkx Remote agrega algunos trucos nuevos al sistema de reconocimiento de voz estándar de la empresa. Chandratillake explica que Blinkx ha desarrollado un software que puede hacer coincidir automáticamente un programa de televisión buscado con otros tipos de información de recursos más allá del que proporcionó el video. Esto requiere ser capaz de identificar y recopilar información diversa de toda la Web (vídeo, texto y enlaces de numerosas fuentes diferentes, como ABC.com e IMDB.com) para crear automáticamente un resultado conciso para un solo programa. De esta manera, dice, es algo así como el enfoque de la Web Semántica, en el que la información de varias fuentes diferentes se combina para producir un concepto de alto nivel. En el caso de Blinkx Remote, ese concepto de alto nivel es un rico conjunto de datos multimedia sobre un episodio de televisión determinado.

La nueva herramienta debería ser útil para encontrar programas de televisión, dice Horacio Franco , científico jefe del laboratorio de investigación y tecnología del habla en SRI International, una empresa de investigación con sede en Menlo Park, CA. Franco está trabajando en sistemas que pueden reconocer el habla en video con alta precisión al hacer coincidir el audio con grandes bases de datos de vocabulario. Sin embargo, reconocer el habla en video es un problema difícil porque a menudo hay ruido de fondo o hay varias personas hablando, dice. Franco sospecha que eventualmente, los motores de búsqueda de videos más precisos también incluirán tipos de software de reconocimiento óptico de caracteres que pueden leer palabras que aparecen en videos, como nombres en escaparates, créditos de episodios y tickers de noticias.



En este momento, dice Chandratillake, Blinkx ha encontrado alrededor de 300 programas en línea a los que se puede acceder usando Blinkx Remote. En total, Blinkx ha indexado más de siete millones de horas de contenido de video y audio. Y mientras el debate sobre el material protegido por derechos de autor se desarrolla en YouTube, Blinkx evita estos problemas porque los usuarios no suben videos. En cambio, Blinkx indexa videos que están alojados en otras fuentes (incluido YouTube). Tiene asociaciones con más de 100 proveedores de contenido, indexando videos de fuentes que van desde A&E Television Networks hasta Rollingstone.com.

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