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Nación de vigilancia
La Ruta 9 es una antigua carretera de dos carriles que atraviesa Massachusetts desde Boston en el este hasta Pittsfield en el oeste. Cerca de la pequeña ciudad de Northampton, la carretera cruza el ancho río Connecticut. El Calvin Coolidge Memorial Bridge, que lleva el nombre del presidente que una vez se desempeñó como alcalde de Northampton, es un importante enlace de tráfico regional. En la reconstrucción en curso del puente en el verano de 2001, los atascos de tráfico se extendían por kilómetros hacia la bucólica campiña de Nueva Inglaterra.
En un proyecto destinado a aliviar la frustración de los conductores, el Centro de Transporte de la Universidad de Massachusetts, ubicado en las cercanías de Amherst, instaló ocho cámaras de vigilancia digitales del tamaño de un zapato a lo largo de las carreteras que conducen al puente. Seis están montados en postes de servicios públicos y techos de comercios locales. Fabricados por Axis Communications en Suecia, están conectados a módems de acceso telefónico y transmiten imágenes de la carretera antes que ellos a una página web, que los viajeros pueden comprobar para ver si hay congestión antes de abordar la carretera. Según Dan Dulaski, gerente técnico del sistema, ejecutar todo el sistema de cámara web (energía, teléfono e Internet) cuesta solo $ 600 al mes. Las otras dos cámaras del proyecto Coolidge Bridge son un poco menos rutinarias. Construidos por Computer Recognition Systems en Wokingham, Inglaterra, con lentes de alta calidad y velocidades de obturación rápidas (1 / 10,000 segundos), están diseñados para fotografiar cada automóvil y camión que pasa. Ubicadas a ocho kilómetros de distancia, en los extremos de la zona de máxima congestión de tráfico, las dos cámaras envían imágenes de vehículos a computadoras adjuntas, que utilizan un software especial de reconocimiento de caracteres para descifrar las matrículas de los vehículos. Los datos de la licencia van a un servidor en la oficina estadounidense de la empresa en Cambridge, MA, a unos 130 kilómetros de distancia. A medida que cada matrícula pasa por la segunda cámara, el servidor determina la diferencia de tiempo entre las dos lecturas. El promedio de las duraciones de viaje de todos los vehículos emparejados con éxito define el tiempo de viaje probable para cruzar el puente en un momento dado, y esa información se publica en la página web de vigilancia del tráfico.
Para los residentes locales, los datos de tráfico son útiles, incluso vitales: la policía usa la información para planificar rutas de emergencia. Pero a medida que las computadoras calculan el flujo de tráfico, también registran todos los automóviles que cruzan el puente: cuando lo hacen, su velocidad promedio y (según la iluminación y las condiciones climáticas) cuántas personas hay en cada automóvil.
Tratando de evitar provocar temores de privacidad, Keith Fallon, ingeniero de proyectos de Computer Recognition Systems, dice que no estamos guardando la información que capturamos. Todo se borra de inmediato. Pero la empresa podría cambiar de opinión y comenzar a guardar los datos en cualquier momento. Nadie en el camino lo sabría
El puente Coolidge es solo uno de los miles de lugares en todo el planeta donde los ciudadanos están cruzando, de buena gana, la mayoría de las veces, hacia un mundo de vigilancia en red y altamente computarizada.De acuerdo con un informe de enero de JP Freeman, una firma de investigación de mercado de seguridad en Newtown, CT, ya se han instalado 26 millones de cámaras de vigilancia en todo el mundo, y más de 11 millones de ellas están en los Estados Unidos. En Londres, Inglaterra, muy supervisado, el criminólogo de la Universidad de Hull, Clive Norris, ha estimado que la persona promedio es filmada por más de 300 cámaras cada una. día .
Según Freeman, el mercado de cámaras de vigilancia digitales remotas de $ 150 millones al año crecerá a un ritmo anual del 40 al 50 por ciento durante los próximos 10 años. Pero sorprendentemente, otras formas de monitoreo que no son de video aumentarán aún más rápido. En un proceso que refleja el crecimiento no planificado de Internet en sí, miles de bases de datos y sistemas de monitoreo personales, comerciales, médicos, policiales y gubernamentales se cruzarán y entrelazarán. En última instancia, la vigilancia se volverá tan omnipresente, interconectada y con capacidad de búsqueda que el espacio público no supervisado dejará de existir.
Esta perspectiva, lo que el escritor de ciencia ficción David Brin llama la sociedad transparente, puede parecer demasiado distante para que valga la pena pensar en ella. Pero incluso el visionario Brin subestimó la rapidez con que los avances tecnológicos (microprocesadores más potentes, transmisiones de red más rápidas, discos duros más grandes, electrónica más barata y software más sofisticado y potente) harían posible la vigilancia universal.
Tampoco se trata solo de Gran Hermano o Grandes Empresas. El escrutinio electrónico generalizado suele denunciarse como una creación de tiranía política o codicia empresarial. Pero el auge de la vigilancia omnipresente estará impulsado tanto por los deseos comprensibles (incluso elogiosos) de los ciudadanos corrientes de seguridad, control y comodidad como por los imperativos de las empresas y el gobierno. Cámaras para niñeras, localizadores de posicionamiento global, redes policiales y de seguridad doméstica, monitores de atascos de tráfico, etiquetas de radiofrecuencia para dispositivos médicos, cámaras web para pequeñas empresas: la lista de dispositivos de monitoreo empleados por y para los estadounidenses promedio ya es larga, y solo lo hará. hacerse más largo. En resumen, se está creando una vigilancia extensa porque a la gente le gusta y la quiere.
Casi todas las piezas para una sociedad de vigilancia ya están aquí, dice Gene Spafford, director del Centro de Educación e Investigación en Aseguramiento y Seguridad de la Información de la Universidad de Purdue. Es solo una cuestión de ensamblarlas. Desafortunadamente, dice, la vigilancia ubicua enfrenta problemas sociales y tecnológicos insolubles que bien podrían reducir su utilidad o incluso volverla peligrosa, por lo que cada tipo de monitoreo puede ser beneficioso en sí mismo, al menos para las personas que lo implementan. pero el resultado colectivo podría ser desastroso.
Para empezar, los datos de vigilancia de múltiples fuentes se están combinando en grandes bases de datos. Por ejemplo, las empresas rastrean el uso del automóvil, la computadora y el teléfono de los empleados para evaluar su desempeño laboral; De manera similar, el proyecto experimental Total Information Awareness del Departamento de Defensa de EE. UU. ha anunciado planes para examinar información sobre millones de personas para encontrar datos que identifiquen a criminales y terroristas.
Pero muchos de estos conjuntos de datos combinados son menos confiables que los esfuerzos de monitoreo localizados a pequeña escala; Las grandes bases de datos son más difíciles de buscar en busca de entradas incorrectas y sus conclusiones son mucho más difíciles de verificar. Además, la naturaleza ineludible de la vigilancia puede en sí misma crear alarma, incluso entre sus beneficiarios. Su pequeña red de cámaras puede parecerle una buena idea, dice Spafford. Vivir con los demás podría ser una pesadilla.
LA ADHOCRACIA DE VIGILANCIAEn octubre pasado, francotiradores mortales aterrorizaron a Washington, DC y los suburbios circundantes, matando a 10 personas. Durante tres largas semanas, los agentes de la ley parecieron impotentes para detener a los asesinos, que atacaron al azar y luego desaparecieron en la maraña de carreteras de la zona. Al final, dos presuntos asesinos fueron arrestados, pero solo porque sus mensajes de burla a las autoridades habían brindado inadvertidamente pistas para su identificación.
En un futuro no muy lejano, según los defensores de las tecnologías policiales, tales alborotos imparables pueden volverse casi imposibles, al menos en áreas pobladas. Al combinar cámaras de la policía con redes de cámaras privadas como la de la Ruta 9, la cobertura de video será tan completa que cualquier francotirador que realice un ataque, y todas las personas cerca de la escena del crimen, serán rastreadas de cámara en cámara hasta que puedan ser detenidos y interrogado.
Los ejemplos son legión. Para 2006, por ejemplo, la ley requerirá que todos los teléfonos celulares de EE. UU. Estén diseñados para informar su ubicación precisa durante una llamada al 911; Los proveedores de servicios inalámbricos planean utilizar la misma tecnología para ofrecer servicios basados en la ubicación las 24 horas, incluido el seguimiento de personas y vehículos. Para evitar que los niños accedan a sitios pornográficos, consciente o inconscientemente, la empresa N2H2 de Seattle ofrece servicios de filtrado y control web para 2.500 escuelas que atienden a 16 millones de estudiantes. Más de un tercio de todas las grandes corporaciones revisan electrónicamente los archivos de computadora utilizados por sus empleados, según una encuesta reciente de la American Management Association. Siete de las 10 mayores cadenas de supermercados utilizan tarjetas de descuento para controlar los hábitos de compra de los clientes: adaptar las ofertas de productos a los deseos de los clientes es clave para sobrevivir en ese negocio brutalmente competitivo. Y como parte de un nuevo sistema de rastreo obligatorio a nivel federal, los tres principales fabricantes de automóviles de EE. UU. Planean colocar transpondedores de radio especiales conocidos como etiquetas de identificación por radiofrecuencia en cada llanta vendida en el país. Superando con creces los requisitos del Congreso, según un líder del Grupo de Acción de la Industria Automotriz, un grupo de expertos de la industria, las etiquetas se pueden leer en vehículos que viajan a una velocidad de 160 kilómetros por hora desde una distancia de 4,5 metros.
Muchas, si no la mayoría, de las redes de vigilancia actuales fueron instaladas por el gobierno y las grandes empresas, pero en los próximos años los individuos y las pequeñas organizaciones marcarán el ritmo de crecimiento. El director de desarrollo comercial de Comunicaciones será impulsado por organizaciones que compren más de ocho pero menos de 30 cámaras: asociaciones de condominios, grupos de iglesias, propietarios de tiendas de conveniencia, asociaciones de padres y maestros y cualquier otra persona que desee verificar lo que está sucediendo en un lugar mientras está sentado en otro. Una docena de empresas ya ayudan a los padres que trabajan a controlar las niñeras y las guarderías de sus hijos desde la oficina; puntajes más les permiten ver patios traseros, autobuses escolares, patios de recreo y sus propias salas de estar. Dos nuevas empresas emergentes, Wherify Wireless en Redwood Shores, CA, y Peace of Mind at Light Speed en Westport, CT, están introduciendo brazaletes y otros dispositivos portátiles dispositivos que emiten continuamente señales de localización a los satélites para que las mamás y los papás preocupados siempre puedan encontrar a sus hijos.
A medida que miles de personas comunes compren dispositivos y servicios de monitoreo, el resultado no planificado será una inmensa red superpuesta de sistemas de vigilancia, creada involuntariamente por la misma adhocracia que provocó la explosión de Internet. Mientras tanto, las redes de computadoras en las que se almacenan y manipulan los datos de monitoreo continúan creciendo más rápidamente, son más baratas, más inteligentes y pueden almacenar información en mayor volumen durante períodos más prolongados. La vigilancia digital ubicua se combinará con un poder computacional generalizado, con resultados sorprendentes.
Los factores que impulsan el crecimiento del potencial informático son bien conocidos. Es probable que la ley de Moore, que equivale aproximadamente a duplicar la velocidad del procesador cada 18 meses, continúe su famosa marcha. La capacidad del disco duro aumenta aún más rápido. Se ha duplicado cada año durante más de una década, y esto debería continuar hasta donde alcanza la vista, según Robert M.Wise, director de fabricación de productos para el grupo de productos de escritorio de Maxtor, un fabricante de discos duros. De manera similar, según un estudio de 2001 realizado por un par de investigadores de AT&T Labs, la capacidad de transmisión de la red se ha más que duplicado anualmente durante los últimos doce años, una tendencia que debería continuar durante al menos otra década y mantendrá esos potentes procesadores y discos duros. bien alimentado con datos frescos.
Hoy en día, una empresa o agencia con un presupuesto de hardware de $ 10 millones puede comprar una potencia de procesamiento equivalente a 2,000 estaciones de trabajo, dos petabytes de espacio en el disco duro (dos millones de gigabytes o 50,000 discos duros estándar de 40 gigabytes como los que se encuentran en las PC actuales) y dos - Conexión a Internet gigabit (más de 2000 veces la capacidad de una conexión de banda ancha doméstica típica). Si continúan las tendencias actuales, la aritmética simple predice que en 20 años el mismo poder adquisitivo comprará la capacidad de procesamiento de 10 millones de las estaciones de trabajo actuales, 200 exabytes (200 millones de gigabytes) de capacidad de almacenamiento y 200 exabits (200 millones de megabits) de ancho de banda. Otra forma de decir esto es que para el 2023 las grandes organizaciones podrán dedicar el equivalente a una PC contemporánea a monitorear a cada una de las 330 millones de personas que luego vivirán en los Estados Unidos.
Una de las primeras aplicaciones para esta combinación de vigilancia y poder computacional, dice Raghu Ramakrishnan, investigador de bases de datos en la Universidad de Wisconsin-Madison, será el monitoreo intensivo continuo de edificios, oficinas y tiendas: los espacios donde la clase media la gente pasa la mayor parte de su vida. La vigilancia en el lugar de trabajo es común ahora: en 2001, según la encuesta de la American Management Association, el 77,7 por ciento de las principales corporaciones estadounidenses monitoreaban electrónicamente a sus empleados, y esa estadística se ha más que duplicado desde 1997. Pero hay mucho más en camino. Empresas como Johnson Controls y Siemens, dice Ramakrishnan, ya están haciendo tipos simplistas de 'seguimiento de activos', como lo llaman. Usan etiquetas de identificación por radiofrecuencia para monitorear la ubicación de las personas, así como el inventario. En enero, Gillette comenzó a colocar estas etiquetas en 500 millones de sus maquinillas de afeitar Mach 3 Turbo. Los estantes inteligentes especiales en las tiendas Wal-Mart registrarán la retirada de las navajas por parte de los compradores, alertando así a los empleados de almacén cuando sea necesario rellenar los estantes y transformando eficazmente a los clientes de Gillette en radiobalizas ambulantes. En el futuro, los hospitales utilizarán estas etiquetas para garantizar que los pacientes y el personal mantengan las cuarentenas, los despachos de abogados para evitar que los visitantes entren en habitaciones que contengan documentos confidenciales de los clientes y los jardines de infancia para rastrear a los niños pequeños.
Al emplear múltiples tipos de monitoreo superpuestos, dice Ramakrishnan, los gerentes podrán realizar un seguimiento de las personas, los objetos y los niveles ambientales en todo el complejo. Inicialmente, estas redes se instalarán para cosas tan mundanas como tratar de averiguar cuándo reemplazar las alfombras o qué áreas de césped reciben más tráfico, por lo que necesita esparcir algunas semillas de césped de manera preventiva. y más poderoso, los gerentes usarán los datos de vigilancia para construir registros complejos y multidimensionales de cómo se usan los espacios. Los modelos se analizarán para mejorar la eficiencia y la seguridad, y se venderán a otras empresas o gobiernos. Con el tiempo, los miles de esquemas de monitoreo individuales inevitablemente se fusionarán y alimentarán sus datos a grandes redes comerciales y estatales. Cuando las bases de datos de vigilancia puedan describir o representar lo que cada individuo está haciendo en un momento particular, dice Ramakrishnan, estarán proporcionando a la humanidad el equivalente digital de un sueño antiguo: estar presente, de hecho, casi en cualquier lugar y en cualquier momento.
BASURA EN, GRAGBEA OTU
En 1974, Francis Ford Coppola escribió y dirigió The Conversation, protagonizada por Gene Hackman como Harry Caul, un experto en vigilancia socialmente inepto. En esta película notablemente profética, una organización misteriosa contrata a Caul para grabar una discusión silenciosa que tendrá lugar en medio de una multitud en Union Square de San Francisco. Caul despliega tres micrófonos: uno en una bolsa que lleva un confederado y dos micrófonos direccionales instalados en edificios con vista al área. Después, Caul descubre que cada una de las tres grabaciones está plagada de distorsiones y ruido de fondo, pero al combinar las diferentes fuentes, puede reconstruir la conversación. O, más bien, cree que lo ha reconstruido. Más tarde, para su horror, Caul se entera de que malinterpretó una línea crucial, un descubrimiento que conduce directamente al escalofriante desenlace de la película.
The Conversation ilustra un dilema central para la sociedad de vigilancia del mañana. Aunque gran parte del crecimiento explosivo en el monitoreo está siendo impulsado por la demanda de los consumidores, ese crecimiento aún no ha estado acompañado de soluciones a las dificultades clásicas que tienen los sistemas informáticos para integrar fuentes dispares de información y llegar a conclusiones válidas. Los problemas de calidad de los datos que causan pocos inconvenientes a escala local, cuando los estantes inteligentes de Wal-Mart leen mal la etiqueta de identificación por radiofrecuencia de una maquinilla de afeitar, tienen consecuencias mucho mayores cuando las organizaciones ensamblan grandes bases de datos de muchas fuentes e intentan sacar conclusiones sobre, digamos, la capacidad de alguien para acción criminal. Estos problemas, a largo plazo, desempeñarán un papel importante en la determinación del impacto tanto técnico como social de la vigilancia.
El experimental y controvertido programa Total Information Awareness de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa ejemplifica estos temas. Al fusionar registros de fuentes corporativas, médicas, minoristas, educativas, de viajes, telefónicas e incluso veterinarias, así como datos biométricos como huellas dactilares, escaneos de iris y retina, pruebas de ADN y mediciones de características faciales, el programa tiene la intención de crear un depósito de información sin precedentes sobre ciudadanos estadounidenses y extranjeros con contactos en Estados Unidos. El director del programa, John M. Poindexter, ha explicado que los analistas utilizarán técnicas personalizadas de extracción de datos para examinar la masa de información, intentando detectar, clasificar e identificar a terroristas extranjeros con el fin de prevenir y derrotar los actos terroristas: un Ojo de Sauron virtual, en opinión de los críticos, construido a partir de facturas telefónicas y tarjetas de preferencia de compra.
En febrero, el Congreso requirió que el Pentágono obtuviera su aprobación específica antes de implementar Total Information Awareness en los Estados Unidos (aunque ciertas acciones están permitidas en suelo extranjero). Pero el presidente George W. Bush ya había anunciado que estaba creando un esfuerzo aparentemente similar, el Centro de Integración de Amenazas Terroristas, que será dirigido por la Agencia Central de Inteligencia. Independientemente del destino de estos dos programas, otros intentos igualmente radicales de agrupar datos de monitoreo están avanzando a buen ritmo. Entre estas iniciativas se encuentra Regulatory DataCorp, un consorcio con fines de lucro de 19 instituciones financieras líderes en todo el mundo. El consorcio, que se formó en julio pasado, combina los datos de los clientes de los miembros en un esfuerzo por combatir el lavado de dinero, el fraude, el financiamiento del terrorismo, el crimen organizado y la corrupción. Al analizar constantemente más de 20,000 fuentes de información pública sobre posibles irregularidades, desde artículos de periódicos y órdenes de Interpol hasta acciones disciplinarias por parte de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU., La base de datos de información regulatoria global del consorcio, según su propietario, ayudará a los clientes a conocer a sus clientes. .
Igualmente importantes a largo plazo son las bases de datos que se crearán mediante la agregación casi espontánea de puntuaciones o cientos de bases de datos más pequeñas. Lo que parecen ser sistemas discretos a pequeña escala terminan combinándose en grandes bases de datos, dice Marc Rotenberg, director ejecutivo del Electronic Privacy Information Center, una organización de investigación sin fines de lucro en Washington, DC. Señala los recientes esfuerzos voluntarios de los comerciantes en el próspero distrito de Georgetown en Washington. Están integrando sus redes de televisión de circuito cerrado en las tiendas y poniendo los resultados combinados a disposición de la policía de la ciudad. En opinión de Rotenberg, la recopilación y consolidación de redes de vigilancia individuales en grandes programas gubernamentales e industriales es una extraña mezcla de público y privado, y no es algo que el sistema legal haya encontrado mucho antes.
La gestión del tamaño de estas bases de datos de vigilancia agregadas, sorprendentemente, no planteará dificultades técnicas insuperables. La mayoría de los datos personales son muy compactos o fáciles de comprimir. Los registros financieros, médicos y de compras se pueden representar como cadenas de texto que se almacenan y transmiten fácilmente; como regla general, los registros no crecen sustancialmente con el tiempo.
Incluso los registros biométricos no suponen una carga para los sistemas informáticos. Para identificar a las personas, las empresas de pruebas genéticas suelen necesitar tramos de ADN que se puedan representar en un solo kilobyte, el tamaño de un breve mensaje de correo electrónico. Las huellas dactilares, los escáneres de iris y otros tipos de datos biométricos consumen poco más. Se pueden preprocesar otras formas de datos de la misma manera que las cámaras de la Ruta 9 transforman imágenes de automóviles de varios megabytes en cadenas cortas de texto con números de matrícula y horas. (Para los investigadores, tener un video de sospechosos conduciendo por una carretera generalmente no es tan importante como simplemente saber que estuvieron allí en un momento dado). Crear un expediente digital para cada individuo en los Estados Unidos, como programas como Total El conocimiento de la información requeriría: solo se necesitarían un par de terabytes de información bien definida, dice Jeffrey Ullman, ex investigador de bases de datos de la Universidad de Stanford. No creo que eso esté realmente estresando la capacidad de las bases de datos [incluso hoy en día].
En cambio, argumenta Rajeev Motwani, otro miembro del grupo de bases de datos de Stanford, el verdadero desafío para las grandes bases de datos de vigilancia será la tarea aparentemente simple de recopilar datos válidos. Los informáticos utilizan el término GIGO (basura que entra, basura sale) para describir situaciones en las que una entrada errónea crea una salida errónea. Ya sea que la gente esté construyendo bombas o comprando bagels, los gobiernos y las corporaciones intentan predecir su comportamiento integrando datos de fuentes tan dispares como sensores electrónicos de cobro de peajes, registros de bibliotecas, recibos de tarjetas de crédito de restaurantes y tarjetas de clientes de supermercados, por no hablar de Internet, sin duda el mayor depósito de información personal del mundo. Desafortunadamente, todas estas fuentes están llenas de errores, al igual que los registros médicos y financieros. Los nombres están mal escritos y los dígitos se transponen; los registros de direcciones y correos electrónicos se vuelven obsoletos cuando las personas se mudan y cambian de proveedor de servicios de Internet; y las diferencias de formato entre las bases de datos provocan pérdida de información y distorsión cuando se fusionan. Es habitual encontrar registros defectuosos en grandes bases de datos de clientes (registros con al menos un error u omisión importante) a tasas de al menos 20 a 35 por ciento, dice Larry English de Information Impact, una empresa de consultoría de bases de datos en Brentwood, TN.
Desafortunadamente, dice Motwani, la limpieza de datos es un gran problema abierto en la comunidad de investigadores. Todavía estamos luchando por obtener una definición técnica formal del problema. Incluso cuando los datos originales son correctos, argumenta, fusionarlos puede introducir errores donde no había existido antes. Peor aún, ninguna de estas preocupaciones sobre la basura que ingresa al sistema ni siquiera comienza a abordar los problemas aún mayores con la basura que sale.
LA DISOLUCIÓN DE LA PRIVACIDAD
Casi todos los estudiantes de informática toman un curso de algoritmos. Los algoritmos son conjuntos de reglas o procedimientos especificados y repetibles para realizar tareas como clasificar números; son, por así decirlo, los motores que hacen que los programas se ejecuten. Desafortunadamente, las innovaciones en algoritmos no están sujetas a la ley de Moore, y el progreso en el campo es notoriamente esporádico. Hay ciertas áreas en los algoritmos que básicamente no podemos mejorar y otras en las que será necesario realizar un trabajo creativo, dice Ullman. Examinar grandes bases de datos de vigilancia en busca de información, dice, será esencialmente un problema en la investigación de algoritmos. Necesitamos aprovechar algunas de las cosas que se han hecho recientemente en la comunidad de minería de datos y hacerlo mucho, mucho mejor. Trabajar con bases de datos requiere que los usuarios tengan dos modelos mentales. Uno es un modelo de los datos. Obtener respuestas a preguntas del popular motor de búsqueda Google, por ejemplo, es más fácil si los usuarios comprenden la variedad y los tipos de datos en Internet: páginas web con palabras e imágenes, documentos completos en una multiplicidad de formatos, software descargable y archivos multimedia. —Y cómo se almacenan. Exactamente de la misma manera, la extracción de información de las bases de datos de vigilancia dependerá del conocimiento del sistema por parte del usuario. Es un juego de ajedrez, dice Ullman. Un analista inusualmente inteligente obtendrá cosas que uno no tan inteligente no obtendrá.
En segundo lugar, y más importante según Spafford, el uso eficaz de grandes bases de datos de vigilancia dependerá de tener un modelo de lo que se busca. Este factor es especialmente crucial, dice, cuando se trata de predecir el futuro, un objetivo de muchos proyectos comerciales y gubernamentales. Por esta razón, lo que podría llamarse búsquedas reactivas que escanean datos registrados en busca de patrones específicos generalmente tienen muchas más probabilidades de obtener respuestas útiles que las búsquedas proactivas que buscan adelantarse a las cosas. Si, por ejemplo, la policía en la investigación de francotiradores de Washington hubiera podido acceder a una red generalizada de cámaras de vigilancia, podrían haber rastreado a las personas vistas cerca de las escenas del crimen hasta que pudieran ser detenidas e interrogadas: un proceso reactivo, pero es poco probable. que a la policía le habría ayudado preguntando proactivamente a las bases de datos de vigilancia los nombres de personas en el área de Washington con las características requeridas (dificultades familiares, quizás, o entrenamiento militar y una reciente inclinación por la bebida) para convertirse en francotiradores.
En muchos casos, las respuestas inválidas son inofensivas. Si Victoria's Secret envía por correo erróneamente el 1 por ciento de sus catálogos de primavera a personas que no tienen interés en la lencería, el precio que pagan todas las partes es pequeño. Pero si un sistema nacional de seguimiento de terroristas tiene la misma tasa de error del 1%, producirá millones de falsas alarmas, lo que hará perder una gran cantidad de tiempo a los investigadores y, lo que es peor, etiquetará a muchos ciudadanos estadounidenses inocentes como sospechosos. es excelente para la publicidad, dice Spafford, pero terrible para detectar el terrorismo.
Debido a que ningún sistema puede tener una tasa de éxito del 100 por ciento, los analistas pueden intentar disminuir la probabilidad de que las bases de datos de vigilancia identifiquen a personas inocentes como posibles terroristas. Al hacer que los criterios para señalar a los sospechosos sean más estrictos, los funcionarios pueden elevar el listón y se señalará erróneamente a menos ciudadanos comunes. Inevitablemente, sin embargo, eso también significará que los terroristas fronterizos, aquellos que no cumplen con todos los criterios de búsqueda pero aún tienen intenciones letales, también podrían ser pasados por alto. Para ambos tipos de error, las posibles consecuencias son alarmantes.
Sin embargo, ninguna de estas preocupaciones detendrá el crecimiento de la vigilancia, dice Ben Shneiderman, científico informático de la Universidad de Maryland. Sus beneficios potenciales son simplemente demasiado grandes. Un ejemplo es lo que Shneiderman, en su reciente libro Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies, llama World Wide Med: una base de datos global y unificada que hace que el historial médico completo de cada paciente esté instantáneamente disponible para los médicos a través de Internet, reemplazando los datos dispersos de hoy. Fajos de registros en papel. La idea, dice, es que si lo llevan a una sala de emergencias en cualquier parte del mundo, sus registros médicos aparezcan en 30 segundos. Ya están surgiendo programas similares. Respaldado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, un equipo con base en la Facultad de Medicina de Harvard planea monitorear los registros de 20 millones de pacientes de hospitales sin cita previa en todo Estados Unidos en busca de grupos de síntomas asociados con agentes bioterroristas. o registros médicos confusos, los beneficios de tales planes son claros. Pero debido a que los médicos agregarían continuamente información a los historiales médicos, el sistema estaría monitoreando los datos personales más íntimos de los pacientes. Por lo tanto, la red amenaza con violar la confidencialidad del paciente a escala global.
En opinión de Shneiderman, tales compensaciones son inherentes a la vigilancia. El subproducto colectivo de miles de esfuerzos intachables, incluso dignos de elogio, para recopilar datos podría ser algo que nadie quiere: la desaparición de la privacidad. Estas redes están creciendo mucho más rápido de lo que la gente cree, dice. haciendo ahora mismo.
En The Conversation, el experto en vigilancia Harry Caul se ve obligado a enfrentarse directamente a las ventajas y desventajas de su profesión. La conversación en Union Square proporciona información que usa para intentar detener un asesinato. Desafortunadamente, su interpretación errónea de su significado le impide evitar la tragedia. Peor aún, vemos escena tras escena que incluso el fisgón experto es incapaz de evitar ser monitoreado y grabado. En el clímax intenso y casi sin palabras de la película, Caul destroza su casa en un esfuerzo inútil por encontrar los errores electrónicos que lo acosan. .
The Conversation presagiaba una opinión adoptada ahora por muchos expertos: la vigilancia no se puede detener, no hay posibilidad de optar por no participar. En cambio, la pregunta es cómo utilizar la tecnología, las políticas y los valores sociales compartidos para guiar la difusión de la vigilancia —por parte del gobierno, las corporaciones y quizás, sobre todo, por nuestra propia participación entusiasta e involuntaria— al tiempo que se limita su desventaja.
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