Modelo matemático revela cómo se propagan los disturbios en Francia a través de una ola gigante de violencia contagiosa

Clichy-sous-Bois es una zona desfavorecida del noreste de París donde el desempleo juvenil es galopante, las tensiones raciales son altas y las relaciones con la policía son deficientes. Es una típica banlieue, o suburbio, de una gran ciudad metropolitana.

El 27 de octubre de 2005, la policía recibió informes de un robo en un sitio de construcción en el área donde se habían reunido los jóvenes. La llegada de los oficiales investigadores hizo que los jóvenes se dispersaran. Dos buscaron refugio en una subestación eléctrica, donde resultaron electrocutados.

El incidente desencadenó una extraordinaria serie de eventos. Las muertes aumentaron las tensiones locales y estalló la violencia cuando los alborotadores incendiaron automóviles y edificios públicos.

La disrupción no quedó ahí. Durante las noches posteriores, los disturbios se extendieron a otros suburbios parisinos y otras ciudades francesas. Una noche, se incendiaron más de 1.000 automóviles en todo el país. La violencia duró tres semanas en total.

Sin duda, una de las causas fue la grave desigualdad que experimentan muchos jóvenes en algunas partes de Francia, en particular los de familias inmigrantes. Circunstancias similares han provocado disturbios en muchos lugares.

Sin embargo, los disturbios franceses diferían de manera importante de otros disturbios, como los de Inglaterra en 2011, cuando los alborotadores se trasladaron de un área a otra propagando la violencia a medida que avanzaban.

En París, sin embargo, los alborotadores se limitaron a áreas específicas. Y eso plantea una pregunta interesante. ¿Cómo se extendió la violencia por la ciudad y por todo el país?

Hoy recibimos una especie de respuesta gracias al trabajo de Laurent Bonnasse-Gahot en la Universidad de Investigación PSL en París y algunos amigos que han modelado los eventos para revelar las fuerzas en juego. Estos chicos muestran que los disturbios se extendieron como una ola a través de la sociedad francesa, lo que sugiere que la geografía juega un papel mucho más importante en la propagación de la violencia de lo que se pensaba anteriormente.

El equipo comenzó con una base de datos masiva de todos los informes de delitos diarios registrados en las comisarías de más de 800 municipios de Francia. Esto proporciona una línea de tiempo completa de los eventos durante los disturbios. Obtenemos así un conjunto de datos compuesto por el número de disturbios para cada municipio, todos los días desde el 26 de octubre hasta el 8 de diciembre de 2005, un período de 44 días, que cubre las tres semanas de disturbios y se extiende durante dos semanas posteriores, dicen Bonnasse-Gahot y compañía.

Este conjunto de datos revela algunas similitudes curiosas entre los disturbios en cada lugar. Para empezar, los disturbios parecen aumentar en un momento específico, y luego la actividad vuelve a los mismos niveles de violencia de fondo que existían antes. Estos picos toman la misma forma aunque tienen una variedad de amplitudes. Y la misma forma aparece en todas las ubicaciones.

Para Bonnasse-Gahot y compañía, la tarea es encontrar el modelo matemático más simple que reproduzca este comportamiento en los 800 municipios. Usan un modelo susceptible-infectado-recuperado, que se usa más a menudo para describir la propagación de la enfermedad.

En este modelo, un episodio comienza con un cierto número de individuos susceptibles, algunos de los cuales se infectan y comienzan a amotinarse. Luego, los alborotadores abandonan esta población infectada cuando dejan de protestar debido al miedo, la fatiga, el arresto, etc. Bonnasse-Gahot y compañía asumen que esto sucede a un ritmo constante.

También asumen que estos individuos recuperados ya no son susceptibles de volver a provocar disturbios, ya que la evidencia sugiere que una vez que un disturbio ha terminado en un área en particular, no vuelve a estallar. Suposiciones como esta imponen poderosos límites matemáticos en el comportamiento del modelo, y esto simula con precisión las formas de un solo pico que muestran los datos.

A continuación, Bonnasse-Gahot y sus colegas modelan cómo se propagan los disturbios de una región a otra. Lo hacen asumiendo que las personas susceptibles tienen más probabilidades de provocar disturbios si hay otro disturbio cerca; y cuanto más cerca está el problema, más fuerte es la influencia.

Para iniciar una simulación, el equipo tiene que poner algunos números en el modelo. En particular, necesitan una población susceptible para empezar. En este caso, Bonnasse-Gahot y compañía eligen hombres de entre 16 y 24 años que no están escolarizados y no tienen diploma. Es decir, jóvenes descontentos y con probabilidad de estar desempleados. Luego pusieron en marcha el modelo.

Los resultados hacen una lectura interesante. La modelo revela de inmediato cómo la violencia se propaga por París en una ola de disturbios. Damos una caracterización matemática precisa a la expresión 'ola de disturbios' y proporcionamos una visualización de la propagación alrededor de París, exhibiendo la ola de una manera no descrita antes, dicen Bonnasse-Gahot y compañía. El equipo ha producido un video para mostrar cómo sucede esto.

El modelo reproduce el comportamiento de la vida real con considerable detalle y muestra que la geografía juega un papel más importante de lo que se había considerado anteriormente. El notable acuerdo entre el modelo y los datos demuestra que la proximidad geográfica desempeñó un papel importante en la propagación de disturbios, dicen.

En otras palabras, si hay un motín cerca, es más probable que la gente se amotine.

De hecho, el modelo es tan preciso que predice el número esperado de eventos en todas las áreas relevantes. Sin embargo, también predijo un brote en el municipio de Fleury-Merogis, que no quedó registrado en los datos. Sin embargo, Bonnasse-Gahot y compañía dicen que un rastreo a través de los registros policiales reveló que un jardín de infantes había sido incendiado en ese momento, pero esto no se registró como un evento de disturbios.

Es un trabajo interesante que proporciona una visión importante de la forma en que se producen los disturbios espontáneos. A pesar de los medios de comunicación modernos, la proximidad física sigue siendo una característica importante en la circulación de ideas, aquí de ideas desenfrenadas, concluyen Bonnasse-Gahot y compañía. En otras palabras: la geografía importa.

El equipo dice que el modelo muestra que los fuertes lazos interpersonales también son importantes en la propagación de los disturbios. El comportamiento humano es una consecuencia no solo de los atributos de los individuos, sino también de la fuerza de la relación que mantienen con otros individuos, dicen los investigadores.

Y, por último, señalan que la desigualdad social juega un papel crucial, especialmente cuando se concentra en lugares específicos, como fue el caso de los lugares de los disturbios franceses.

Todo esto es posible utilizando un modelo que tiene solo un puñado de parámetros que deben ajustarse a los datos. Bonnasse-Gahot y compañía dicen que la simplicidad del modelo lo hace aplicable a otros ejemplos de disturbios espontáneos.

Señalan un patrón de comportamiento similar a una ola durante los disturbios étnicos en los EE. UU. y también durante los disturbios por alimentos en el Reino Unido a fines del siglo XVIII. Eso sugiere un proceso subyacente que es común a estos ejemplos de malestar que el modelo parece captar. Argumentamos que nuestro enfoque brinda un marco general para el modelado de levantamientos colectivos espontáneos, dicen los investigadores.

La verdadera prueba, por supuesto, será si un modelo como este puede predecir futuros disturbios. Sin embargo, esa es una tarea difícil y requiere que alguien se arriesgue. ¿Ningún arrendatario?

Ref: arxiv.org/abs/1701.07479 : Modelos epidemiológicos de los disturbios franceses de 2005: una ola que se extiende y el papel del contagio

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