Mientras busca sospechosos, el FBI puede estar observándolo a usted

Ilustración de Daniel Zender





El FBI tiene acceso a casi 412 millones de fotos en su sistema de reconocimiento facial, tal vez incluida la de su licencia de conducir. Pero según una nueva informe de vigilancia del gobierno , la oficina no sabe qué tan propenso a errores es el sistema, o si mejora o dificulta las investigaciones.

Desde 2011, la oficina ha estado utilizando discretamente este sistema para comparar nuevas imágenes, como las tomadas por cámaras de vigilancia, con un gran conjunto de fotos para buscar una coincidencia. Ese conjunto de imágenes existentes no se limita a la propia base de datos del FBI, que incluye unas 30 millones de fotos. La oficina también tiene acceso a los sistemas de reconocimiento facial utilizados por las agencias de aplicación de la ley en 16 estados diferentes, y puede acceder a las bases de datos del Departamento de Estado y el Departamento de Defensa. Y está en negociaciones con otros 18 estados para poder buscar también en sus bases de datos.

El tamaño del grupo total de fotos a las que puede acceder la oficina, que no estaba claro hasta el nuevo informe de la Oficina de Responsabilidad Gubernamental, es impactante incluso para aquellos que han estado prestando mucha atención al creciente uso de datos biométricos por parte del FBI, dice Jennifer Lynch. , abogado sénior de la Electronic Frontier Foundation. Y el grado en que el FBI tiene acceso a fotos en bases de datos de imágenes de rostros propiedad del estado, que contienen principalmente imágenes de licencias de conducir, preocupa a Lynch y a otros defensores de la privacidad.



La implementación del reconocimiento facial es el siguiente paso lógico en el uso de la biometría por parte del FBI, dice anil jain , profesor de informática e ingeniería y director del grupo de investigación biométrica de la Universidad Estatal de Michigan. La oficina ya tenía un sistema automático de coincidencia de huellas dactilares, y agregar imágenes de rostros a esos datos conducirá a una identificación más confiable, dice. Las cámaras de vigilancia están en todas partes y la tecnología de reconocimiento facial ha mejorado hasta el punto en que tiene sentido recopilar estos datos adicionales, dice Jain, que trabaja en estrecha colaboración con la policía estatal de Michigan.

Jain señala que la base de datos de huellas dactilares del FBI también contiene imágenes tomadas con fines no delictivos, como la verificación de antecedentes de los empleados. Pero las fotos de rostros son diferentes porque se pueden capturar de forma encubierta, argumenta Alvaro Bedoya , director ejecutivo del Centro de Privacidad y Tecnología de Georgetown Law. Sé lo que toco, y ciertamente sé si doy huellas dactilares para una verificación de antecedentes, dice. No creo que haya nadie que realice un seguimiento de todas las cámaras de vigilancia o de los teléfonos inteligentes.

Además de las preocupaciones sobre la privacidad, hay otro hallazgo en el informe de la GAO: que el FBI no ha determinado correctamente la frecuencia con la que su sistema comete errores y no ha tomado medidas para determinar si los sistemas de reconocimiento facial utilizados por socios externos, como agencias estatales y federales, son suficientemente precisa para apoyar las investigaciones. Al tomar esos pasos, la oficina podría garantizar mejor que los datos recibidos de socios externos sean lo suficientemente precisos y no incluyan fotos de personas inocentes innecesariamente como pistas de investigación, concluye el informe.

Según la GAO, el FBI dijo que no tiene autoridad para auditar los sistemas externos. No hay evidencia de que el sistema de reconocimiento facial del FBI haya implicado por error a alguien en un crimen.

Los sistemas de reconocimiento facial de última generación son generalmente muy precisos, dice Jain. Pero la mala calidad de la imagen, ya sea en las imágenes que se prueban o en las de la base de datos, puede dificultar significativamente la precisión. Si ha pasado mucho tiempo desde que se tomó una imagen en la base de datos, eso también podría aumentar la probabilidad de errores. Y cuanto mayor sea la cantidad de imágenes en la base de datos, mayor será la posibilidad de que se produzcan tales errores, ya sea coincidencias incorrectas o fallas en la coincidencia de fotos de personas que ya están en la base de datos. Por eso es tan importante que los expertos en biometría humana tomen la determinación final sobre si una coincidencia es correcta, dice.

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